机器人帮助鱼类和贝类养殖

与水产养殖中人工智能的使用相结合，机器人可以为可持续发展做出重要贡献。在这方面，最近在加拿大，海洋超级集群宣布了 200 万美元的 ARCAP（水产养殖自主机器人能力项目），旨在为水产养殖领域创建一个完整的自主系统，使用自主水下航行器和自主水面船只提供有价值的数据。鱼类的健康状况、数量、大小，以及提供有关基础设施和水质的信息。

除该项目外，还将启动第二个项目，即“水产养殖围栏目视评估项目”（已获得15万美元的资助）。其中，研究团队将为Aqua2自主水下航行器开发视觉评估功能，实现对水产养殖网栏及其内鱼类的自主观察、监测和评估。

在欧洲，仍然以水产养殖机器人为主题，我们重点介绍由挪威创新公司 Remora Robotics 创建的机器人，该机器人用于清洁和检查鱼类围栏，同时收集有用的数据。它完全由电力驱动，是防止生物污垢的理想手段，即防止微生物、植物、藻类在海洋基础设施上不必要的积累。此外，持续监控可以防止网络出现任何异常情况。借助可用于监测环境的传感器，可以进行分析并提供有关网络状况和随时间变化的趋势的详细信息，从而实现预防性维护。

依靠清洁的渔网可以获得更好的水流、更高的氧气含量和适当的温度，这些因素有助于改善水质和鱼类的生活条件。

未来：利用无人机、激光雷达和群体机器人进行精准水产养殖

水产养殖中人工智能技术的采用为展望该行业的未来创造了条件，越来越倾向于使用数字技术来提高产量并为养殖生物物种改善生活条件做出贡献，同时也它们所处的环境。据报道，人工智能用于监测和分析各种来源的数据，例如水质、鱼类健康和环境条件。不仅如此：它还被用来开发群体机器人解决方案。另一项有前景的水产养殖管理技术是群体机器人，它涉及使用自主机器人协同工作以实现共同目标。在水产养殖方面，这些机器人可用于监测和控制水质、检测疾病和优化生产。它还可用于自动化收割过程，降低劳动力成本并提高效率。

传感器，以及摄像头和基于的平台on AI是以色列初创公司 GoSmart 使用的成分，该公司利用人工智能和机器学习使养鱼业更加高效高效且可持续。更具体地说，它开发了完全自主且节能的系统，尺寸紧凑，可以连接到网箱、池塘或水产养殖池。

基于边缘人工智能平台，这些系统分析现场环境中鱼类的平均重量和种群分布，并温度和氧气水平。然后，该信息通过 GoSmart 的软件即服务传递给用户。它可以帮助水产养殖者更准确、更高效地实时确定喂鱼和收获鱼的最佳量和时间。

GoSmart 目前正在训练其系统来分析鱼类行为和疾病指标，增强其目前确定鱼类重量、种群分布、温度和氧气水平的能力。

还有无人机的使用这使我们成为水产养殖户的宝贵盟友。

它们配备了摄像头和传感器，可以从上方监控水产养殖场并测量温度、pH、溶解氧和浊度等水质参数。

除了监控之外，它们还可以配备适当的设备，以精确的时间间隔分发饲料，从而优化饲喂实践。

配备摄像头的无人机和计算机视觉技术可以帮助监督环境，控制植物或其他“外来”物种的繁殖“，监测天气状况，还可以识别潜在污染源并评估水产养殖作业对当地生态系统的影响。

疾病暴发的早期诊断对于水产养殖至关重要。配备热像仪的无人机可以识别水温的变化，这可以作为可能的病理状况的指标。最后，它们可用于阻止可能对水产养殖构成潜在威胁的鸟类和其他害虫。如今，还可以使用LIDAR（光探测和测距）技术作为航空扫描的替代方案。配备这种技术的无人机使用激光测量距离并创建底层土地（或者在本例中为水）的详细 3D 地图，可以为水产养殖的未来提供进一步的盟友。事实上，他们可以提供非侵入性且经济高效的解决方案来收集鱼类种群的精确、实时数据。