近日，来自德国Witron的Helmut Prieschenk和来自奥地利林茨的7Lytix的创始人Franziskos Kyriakopoulos就ChatGPT、物流中的机器学习以及食品零售需求预测进行了讨论。二者均认同，人工智能技术为优化配送中心以及整个供应链的流程带来了广泛的潜力。

然而，数据质量的高低并非决定性的唯一因素。同样地，数据模型中的人们的经验和消费者的需求也不能被忽视。

“在和林茨7Lytix公司创始人Franziskos Kyriakopoulos的播客初步对话中，Witron公司总经理Helmut Prieschenk开玩笑说：‘一夜之间，每个人都变成了人工智能的影响者。’ Prieschenk希望与这位创始人探讨工业人工智能、需求预测以及有关ChatGPT的问题。Kyriakopoulos和他的团队为零售业和工业开发机器学习解决方案。Kyriakopoulos是一位物理学家，Prieschenk则是一位数学家。”Prieschenk笑着警告说：“这是一个危险的组合。当然，我们在Witron已经和法律硕士打过交道。但我请求大家保持冷静。世界不会因为使用这些工具而毁灭--我们一直在检查这些工具是否能以有意义的方式帮助我们的客户或开发人员实现具体要求。”

投资需要回报

对此，Franziskos Kyriakopoulos表示同意，但他已经概括了应用领域。“LLM擅长处理订单、借记、销售或客户沟通等序列，这也可应用于内部物流。”然而，他赞同Prieschenk的看法。“现在有很多炒作，许多影响力人物到处散播半真半假的信息。”他表示：“Witron已经经历过这种情况。OPM系统的竞争对手会在仲裁算法中宣传人工智能。但其结果与我们Witron的OPM功能相差甚远。这些功能并非由人工智能开发，而是在精简的软件开发、深度用户交流和多年的实践经验基础上，用大量的人类智慧开发出来。我们必须始终保持清醒。我们的客户最初并不是在寻找新的‘工具’，而是需要一种能优化配送中心或供应链物流流程、稳定运行并能合理集成到成长型结构中的实用解决方案。”

但是，在德国和欧洲，这种清醒的态度会阻碍我们的发展吗？"我现在需要投资回报率，"Prieschenk强调（（ROI = 投资回报率，编者注））。"LLM的开发商每年损耗5亿美元，而还需要几十亿美元，"Kyriakopoulos报告说。"在德国或奥地利，这是无法想象的。”