总部位于印度班加罗尔的机器人初创公司 CynLr 拥有不到 50 名员工，但从 2019 年到现在，已经拥有超过 250 家技术合作伙伴和供应商。该公司上个月在班加罗尔启动了一个新的研究中心，并于 2022 年 4 月从 Speciale Invest、GrowX Ventures 和 Venture Catalysts 等公司筹集了 450 万美元。迄今为止，该公司总共筹集了 525 万美元。最近CynLr 的创始人 NA Gokul 在接受采访时讨论了印度机器人和深度科技公司面临的问题，尤其包括最中国同行的看法。编辑摘录：

CynLr 正在尝试构建的视觉机器人是什么？它们与传统方法有何不同？

今天的工业机器人需要至少需要两年时间才能构建的工程硬件。除此之外，这些机器人必须经过训练才能完成特定任务并适应哪怕是微小的环境变化。尽管进行了这种艰苦的训练，但即使物体稍微迷失方向或它工作的环境条件不一致，机器人也可能无法完成工作。他们很聪明但没有直觉。

我们正在构建视觉平台，使这些机器人变得直观，而无需编写大量代码或经历详细的算法设计阶段。我们对物体进行 3D 深度分析，这与其他系统不同，它不仅关注光/立体，帮助它适应物体的不同形状、方向和重量。我们的机器人旨在感知运动并“感受”物体，从而增强物体处理能力。

工业机器人领域面临哪些挑战？

我们行业面临的最突出挑战之一是缺乏意识。人们经常混淆技术开发和技术采用。我们正处于构建新技术的基础点，因此方法非常不同。我们不能指望为不同行业建立的流程适用于全新的技术。缺乏清晰度和意识通常会阻碍人才的获取和资金的筹集。

大多数投资者来自软件或金融背景。他们不了解深科技领域，也无法想象其规模。

另一个主要挑战是印度折扣问题。全球市场假设印度没有能力生产新颖且相关的硬件技术。我们也遇到过这个问题。

您如何将印度的行业与其他国家（如中国）进行比较？

根据国际机器人联合会的最新报告，韩国、日本和中国是机器人技术密度最高的国家，这表示每 10,000 名人类工人中机器人的数量。印度严重落后。

之前关于中国提供廉价劳动力的假设不再成立。事实上，印度的劳动力更便宜，但中国更受欢迎，因为它拥有繁荣的制造业生态系统。中国的生产力输出是印度的四倍。他们配备操作机械的水平使他们非常快。这是我们需要填补的空白。

CynLr 是一个视觉对象智能平台，使工业机械臂能够在随机非结构化环境中查看、理解和操纵任何对象。多年来，机器人已经出现在许多制造业和装配线上，但它们的工作是有限的，而且往往需要人类在场。它们可以焊接接头，但缺乏放置螺丝的灵活性。CynLr正在努力使机器人手臂具有物体感知能力，以便以卓越的敏捷性操纵不同形状、方向和重量的物体。