基于至少四年的机器人即服务（RAAS）协议，旗舰产品AmbiSort A系列系统将安装在亚特兰大，芝加哥和拉斯维加斯的OSM仓库。

AmbiSortA 系列是一种可配置的机器人分拣系统，它使用机器学习来适应将塑料袋、平板和箱子等混合包裹放入最后一英里的邮袋中。这些系统是模块化的，可配置为通过滚筒或新的输送机进料自动感应系统接收包裹。

AmbiSort由AmbiOS提供支持，AmbiOS是该公司的专有操作系统，利用模拟到现实（Sim2Real）人工智能（AI）。AmbiOS基于加州大学伯克利分校开发的Dexterity Network（Dex-Net）项目，旨在自动化深度神经网络的训练，以提高机器人抓取各种物品的能力。Dex-Net的许多开发人员现在都在Ambi Robotics工作。

根据Ambi Robotics的说法，AmbiSort系统首先是在模拟中设计和训练的，其训练速度比物理世界中的教学算法快10，000倍。

OSM Worldwide总裁James Kelley说：“在OSM Worldwide，我们一直在寻找改善分拣和交付操作的方法，我们很高兴与Ambi Robotics合作，为我们的员工提供最先进的技术，借助 AmbiSort A 系列系统，我们可以提高电子商务客户的订单准确性和速度，同时在包裹需求不断增长的情况下提高仓库员工的效率和安全性。”

Ambi Robotics的AmbiSort包裹分拣系统。|来源：Ambi Robotics

Ambi Robotics在 32 年 2022 月筹集了 67 万美元的资金。自2018年成立以来，该公司现已筹集了约26万美元。

Ambi 表示，在 60 年假日旺季到来前 60 天内，它就为其美国客户群额外部署了 2022 台机器人。该公司表示，其机器人分拣系统正在美国超过13个城市使用，全球航运和邮寄公司Pitney Bowes是Ambi的另一个知名客户。该公司最近签署了一项价值23万美元的扩建协议，将AmbiSort系统带到其他仓库位置。

Ambi Robotics的联合创始人兼首席技术官Jeff Mahler将在10月11日在波士顿举行的机器人峰会暨博览会上发表讲话。马勒将参加“机器人抓取创新”小组讨论，讨论机器人操纵的新兴方法，包括Ambi所做的工作。

2021年3月，美国Ambi机器人公司从隐身状态中脱颖而出，推出了AmbiSort和AmbiKit，这是用于包裹分拣和电子商务配套的人工智能拾取和放置机器人。这些机器人由领先的机器人专家Ken Goldberg共同创立，可以分拣各种类型的包裹，包括箱子、塑料袋和邮件信封，并成功地从垃圾箱、滑道、手提箱或基座上取货。

Ambi的机器人是模块化的，该公司声称AmbiSort的工作速度比人工快50%以上。由于基于人工智能的质量控制，这些系统随着时间的推移变得更加智能，从而提高了准确性，避免了误拣。

用于物流应用的拾取和放置机器人并不新颖，但Ambi的操作系统却很新颖。这些机器人由AmbiOS驱动，该公司的先进操作系统利用专有的模拟到现实技术，迅速教导机器人完成独特的拣选和包装任务。AmbiOS利用The Dexterity Network（Dex-Net）项目，自动训练深度神经网络，以提高机器人抓取物品的能力。Dex-Net是由戈德堡和他在加州大学伯克利分校的团队创建的。AmbiOS在模拟中训练机器人，并将其深度神经网络的进展转移到现实世界的系统中。戈德堡称，Dex-Net训练机器人的时间是几个小时，而不是几个月，比在现实世界中收集数据快1万倍。更快的模拟训练为机器人操作开辟了新的机会，从第一天起就创造出能力更强的机器人，可以帮助公司处理激增的电子商务需求。- Steve Crowe

认识团队

我们的团队带来了丰富的经验，从加州大学伯克利分校的顶尖研究人员到《财富》 50强企业领导人。在一起，我们很灵活，我们为棘手的日常问题提供智能技术。

使命

在美国Ambi Robotics公司，我们所做的工作不只是建立先进的技术。对我们而言，这是为人们创建解决现实问题的工具。

我们在这里解决供应链最复杂的问题，借助AI机器人技术，帮助人们处理比以往更多的事情。

信念

人与机器人最适合合作 机器人是存在的复杂工具，可以增强人类的能力。

机器人在3D中表现出色：

肮脏，沉闷和危险 机器人的帮助可以减少对人类造成伤害的风险。

对客户和用户的同情至上 我们倾听，适应并不断突破AI和机器人技术的界限，以确保我们的客户是行业中最好的。