欧洲更先进的机器正在路上，加速推动确保他们帮助员工而不是取代他们的位置

几十年来，机器人在工作场所的到来一直是公众焦虑的来源，他们担心机器人会取代工人并造成失业。现在，更复杂的仿人机器人正在实际出现，情况正在发生变化，一些人认为机器人是有前途的队友，而不是不受欢迎的竞争对手。

“协作机器人”同事

以意大利工业自动化公司Comau为例。它已经开发出一种机器人，可以与制药、化妆品、电子、食品和饮料行业中严格的洁净室环境中的工人合作，并提高他们的安全性。这项创新被称为 "协作型机器人"，或 "cobot"。

Comau公司的手臂式协作机器人是为搬运和装配任务而设计的，当有人进入工作区时，它可以自动从工业速度切换到较慢的速度。这个新功能允许使用一个机器人而不是两个，最大限度地提高生产力并保护工人。

希腊佩特雷大学的机器人专家Sotiris Makris博士说："它通过允许双模式操作来推进事情的发展。"你可以把它作为一个传统的机器人来使用，或者当它处于协作模式时，工人可以抓住它并作为一个辅助设备来移动它。"

Makris是刚刚完成的欧盟资助的SHERLOCK项目的协调人，该项目从其认为经常被忽视的研究角度探索安全结合人类和机器人能力的新方法：心理和社会福祉。

创造性和包容性

机器人技术可以帮助社会完成重复、繁琐的任务，让工人们腾出手来从事更有创造性的活动。而能够与工人有效协作的机器人技术可以使工作场所更具包容性，例如通过帮助残疾人。

随着欧洲劳动力的结构和年龄的变化，这些机会是必须要抓住的。例如，55至64岁的人占欧盟雇员的比例从2009年的12.5%增加到2021年的19%。除了社会层面，更高的工业效率也会带来经济效益，这表明两者都不一定需要以牺牲其他方面为代价。

Makris说："随着机器人技术的新进展，全球范围内的竞争日益激烈。"这就要求欧洲采取行动并不断改进。“

Makris引用了由Elon Musk领导的汽车制造商特斯拉正在开发的仿人机器人。可穿戴机器人、仿生肢体和外骨骼服也正在开发中，有望提高人们在工作场所的能力。

然而，当涉及到确保它们有效地融入工作场所，以及人们在与它们一起工作时的个人需求得到满足时，快速发展的机器人技术浪潮带来了巨大挑战。

SHERLOCK的案例

SHERLOCK还研究了智能外骨骼的潜力，以支持工人在车间、仓库或装配现场等地方携带和处理重物。可穿戴传感器和人工智能被用来监测和跟踪人类的运动。

有了这种反馈，我们的想法是，外骨骼可以适应特定任务的需要，同时帮助工人保持符合人体工程学的姿势，避免受伤。

"使用传感器来收集外骨骼如何执行的数据，使我们能够看到并更好地了解人类的状况。"Makris博士说："这让我们有了关于外骨骼在未来需要如何进一步重新设计和发展的原型，这取决于不同的用户情况和不同的国家"。

SHERLOCK在四年后刚刚结束，它汇集了从希腊到意大利和英国等多个国家的18个欧洲组织，致力于机器人的不同领域。参与者的范围使该项目能够利用广泛的观点，Makris博士说，鉴于各国对整合机器人技术的规则不同，这也是有益的。

作为这些机器人系统与人互动的结果，该软件的先进性足以为 "未来发展的功能类型和工作场所应该如何设计 "提供方向，Makris博士说。

老手，新工具

今年结束的另一个欧盟资助的项目CO-ADAPT，使用机器人帮助老年人浏览数字化的工作场所。

该项目团队开发了一个配备机器人的自适应工作站，以帮助人们完成组装任务，如制作手机、汽车或玩具--或者说，在制造过程中将任何一组单独的部件组合成一个成品。该工作站可以根据一个人的身体特征和视觉能力调整工作台的高度和照明。它还包括眼球追踪眼镜等功能，以收集关于心理工作量的信息。

CO-ADAPT的协调员、芬兰赫尔辛基大学的计算机科学家Giulio Jacucci教授说："这让我们更深入地了解各种人的需求。你发现机器和人应该做多少事情，以及机器应该尝试给予指导的程度和方式的有趣差异。"这是一项重要的工作，它涉及到使其发挥作用的具体细节"。”

他说，尽管如此，配备了机器人的工作场所能够在现实生活环境中充分挖掘和回应人们的心理状态，这可能仍然是若干年后的事情。Jacucci教授说："这非常复杂，因为有整个机械部分，再加上试图从人们的心理生理状态中了解他们的状态。“

同时，由于新技术可以用更简单的方式来改善工作场所，CO-ADAPT还更广泛地探索了数字化。

智能班次

一个领域是实现 "智能排班 "的软件，它根据工人的个人情况安排工作时间。这种方法已被证明可以减少社会福利和医疗保健工作者的病假、压力和睡眠障碍。

Jacucci教授说："这是一个很好的例子，说明了工作能力是如何提高的，因为我们使用了基于证据的知识，即如何拥有了解情况的时间表。

他说，关注个人是未来整合好的数字工具和机器人技术的关键。

他说："比方说，你必须与某个机器人合作完成一项装配任务。"问题是：机器人应该知道我的认知能力和其他能力吗？以及我们应该如何在两者之间划分任务？"

该项目的基本信息是，存在大量的空间来改善和拓宽工作环境。Jacucci教授说："它显示了有多少未开发的潜力。"。