Kacper Nowicki

将机器人纳入市场正日益成为现实。Kacper Nowicki认为，下一代人将不愿意做重复性的工作，因此，有必要投资于电子商务公司的自动化。Nomagic提供了一个基于人工智能的解决方案。

（备注：Sicnoticias是葡萄牙自动化媒体。Kacper Nowicki是葡萄牙机器人和自动化公司 Nomagic 的联合创始人兼首席执行官。）

Sicnoticias：客户的订单进入系统。不是工人去仓库取东西，而是机器人将它们放在一个盒子里发送。这一现实越来越接近：Kacper Nowicki 解释说，Nomagic 提供了一种机器人解决方案来结束“重复、乏味和体力”的任务。当被问及机器人是否会取代工人时，Nomagic 的创始人表示，数据并不能证明这种恐惧。

自工业革命以来，技术和机器人技术一直被视为对工作的威胁。这个想法仍然存在：技术会取代工人吗？

Kacper Nowicki：我认为我们仍然害怕机器会抢走我们的工作，害怕失业，在街上没有食物。我认为在发达国家，现实是不同的。我们正在达到就业高峰期，工作人口的高峰期，这个数字将会下降：婴儿潮一代正在退休，新一代将会更小。我认为，如果劳动力中没有人去做我们想做的、我们已经习惯的事情，这确实存在风险。我相信我们应该自动化，技术有这种可能性。自 18 世纪工业革命开始以来，我们就一直在这样做。但是，这当然存在问题。

我们的机器人可自动执行仓库物流中最重复、最手动和最体力的任务。对于从事这些工作的人来说，我相信这是非常非常困难的。而且我认为将来很难找到人来做这些工作。恐惧是存在的，但数据并没有支持它。

Sicnoticias：Nomagic 为电子商务和零售业提供自主机器人技术。你的机器人是如何工作的？

Kacper Nowicki：想象一个仓库有数十万 - 甚至几百万 - 不同的产品，具有巨大的多样性......机器人帮助处理客户订单或购买。通常，有一个隔间装满了一种类型的物品，我们需要抓起一个并将其放在某个地方 - 例如，放在送给客户的纸板箱中。

这是一个简单的任务：抓住物体，扫描条形码并将其放置在某个地方。但这对机器人来说并不是那么简单，因为在物理世界中并非一切都是完美的。我们可以丢一件东西，我们可以拿两件而不是一件……我们努力让机器人自主，也就是说，识别这些问题并自动解决它们。但我们也有人在线。如果机器人不确定要做什么，有一个远程操作员可以回答机器人的问题或帮助——指着拾取这个物体并将它放在这个确切的位置——它就会成功。人们继续帮助机器人，但机器人完成了大部分工作。

你周围的感知，你应该做什么，我们基于人工智能（AI）和深度学习来解决这些问题。我们所做的所有这些试验，所有抓取的东西都会进入训练数据集，这使我们能够随着时间的推移改进系统。

Sicnoticias：对于一家公司来说，让机器人来完成这项工作有哪些优势和劣势？

Kacper Nowicki：我们的客户已经拥有高度自动化的仓库、存储系统、大型分拣机或包装机。这是自然而然的下一步：他们已经有一些手动工作已经自动化，现在他们要自动化更多。

优点：一旦你在仓库里有了机器人，它就可以一直工作，它可以轮班工作，如果需要也可以 24 小时工作。电子商务很不平衡，黑色星期五和圣诞节快到了，会有很多销售。在这些情况下，他们需要工作更长时间，而 [机器人] 非常有益。

缺点：实施这些机器人需要付出一些努力，您必须对基础设施进行一些更改，并且初始投资很小，但之后一切都会好起来的。

Sicnoticias：您是否相信新一代已经准备好参加比赛并与机器人互动？

Kacper Nowicki：我希望新一代能帮助我们制造更多的机器人。我相信它们对我们的社会是必要的。我们公司有很多年轻人，担任不同的角色，比如远程帮助机器人的操作员。我认为他们已经为此做好了准备。另一方面，我认为新一代人不太愿意接受这些重复性的仓库工作，所以我认为我们正朝着正确的方向前进。

Sicnoticias：机器人需要多长时间才能超越人类的生产能力？

Kacper Nowicki：我们的机器人非常有用，但它们比人类操作员

更慢，甚至稍差。但即便如此，他们完成了大部分重复性工作，这是有益的。我认为，在仓库工作方面，机器人将在几年内达到人类的水平。我没有说 [有] 机器人来打扫我们的房子。这是一个抓取物体并将其放入盒子中的机器人，这是一项受限任务。我相信还需要更多的时间才能有一个通用的机器人来帮助我们。有人在做这件事，但还没有准备好。

我希望看到越来越多的自主机器人，为自己做决定。我们家里已经有很多机器——洗碗机、洗衣机——可以帮助我们，但我认为我们还会有更多。我预计自动驾驶和自动监控会在未来几年发生。

Nomagic 为希望更接近完全自动化的电子商务和零售业领导者提供基于智能机器人的服务。我们的机器人解决方案提供高效的物品处理，以从存储、分类或包装各种 SKU 中挑选。它们提供性能、可靠性和可扩展性。Nomagic 将机器人技术、云计算和深度学习方面的专业知识与物流经验结合在一起。这种组合可实现在 2 年以下实现 ROI 所需的吞吐量和自主性，并将成本降低多达 75%。