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包括机器人和自动化在内的五个数字趋势有助于在石油和天然气领域取得成功

2022-11-28 10:34 性质:原创 作者:MuLan 来源:AGV网
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HTL集团的人力资源经理Joanne O'Donnell探讨了将推动石油和天然气行业未来发展的最新数字趋势和创新。为了使该行业抵御不断上升的压力并取得成功,它需要采用数字优先的方法。数字化创新是缓解石...

HTL集团的人力资源经理Joanne O'Donnell探讨了将推动石油和天然气行业未来发展的最新数字趋势和创新。

为了使该行业抵御不断上升的压力并取得成功,它需要采用数字优先的方法。数字化创新是缓解石油和天然气危机和更有效工作的关键。不断上涨的石油和天然气价格正在引起消费者的极大关注。然而,这给石油和天然气公司带来了很大的压力,它们面临着短缺和新需求。

以下是最新的数字趋势和创新,将推动石油和天然气行业的未来。

机器人自动

为了促进石油和天然气现场在压力下工作时的安全,减少人力并利用机器人技术和自动化是很重要的。此外,这将提高工作效率和操作速度,并降低人为错误的风险。

根据Frost & Sullivan的数据,全球天然气和石油自动化市场正在飞速增长,试图从COVID-19中恢复过来,并满足对效率、安全和可持续性的日益增长的需求。预计到2025年将达到186.9亿英镑,自2020年以来增长了43%。它还在以7.5%的复合年增长率增长。

安全第一--数字设备测试

石油和天然气现场可能对工人构成巨大的安全威胁。虽然可能有某些安全程序,如消除危险和提供个人防护设备(PPE),但它们不是最有力的安全解决方案

采用快速有效的解决方案的质量分析最适合于提供系统的定期安全检查和预防事故。例如,Enerpac的Safe T扭矩检查器可以验证和测试现场使用的确切扭矩设备,如泵、扳手和软管,以提供准确的数字读数。这样,它立即验证了整个系统的性能和安全性,从而最大限度地减少了错误和事故。

大数据分析工具

每天产生的大量数据是天然气和石油行业日常运作的一个主要部分。数据是极其重要的,因为它提供了对生产和性能的巨大洞察力,然后反馈到优化过程和人工智能驱动的算法和模型的开发。

然而,这些数据往往是非结构化的。这就是大数据分析工具可以帮助结构化和分析数据的地方,以简化复杂的操作流程并降低成本。

激光扫描和3D打印

石油和天然气公司面临的主要问题之一是与采购复杂的、定制的独立部件有关的停工时间延长。这造成了巨大的收入损失。

激光扫描叶轮的每一个部分的3D模型,伴随着3D打印金属制造可以减少几个月的停机时间,并帮助优化操作。3D打印不需要模具,可以复制具有复杂内部组件的轻型结构。这是一个很好的解决方案,特别是对于小批量的项目。

次级结构模拟

公司往往难以监测海上资产和地下的结构完整性。

三维建模和次结构模拟可以提供实时数据和可视化。这提供了更大的准确性,关于潜在问题的信息,以及尽量减少规划时间的方法。数据是通过环上的传感器收集的,并使用基于云的求解器进行分析。这可以帮助建立可能影响油藏安全的风险,并为结构设计提供一个新的视角。

跳上数字创新的马车可以极大地帮助石油和天然气公司缓解当前的挑战,并在竞争激烈的市场中保持活力。不仅如此,当前的数字趋势可以帮助提高运营效率,提供更好的工人安全,并降低成本。这一切都在不断创新如何改善流程和技术。

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