他们说，尽管有技术限制，但仓库机器人为解决劳动力紧张问题提供了权宜之计。

GXO Logistics 表示，预计到今年年底，全球将使用超过 5,800 台机器人。照片：GXO LOGISTICS INC.

DHL北美供应链和GXO物流公司等物流公司的首席信息官正在增加对旨在在仓库中移动库存的机器人的投资，但他们说，并非所有的机器人都能胜任这项任务。

即将到来的假日季节和持续的劳动力短缺正在进一步加速该技术的采用。在大流行期间，越来越多的自动驾驶机器开始在仓库过道上运送服装和运动器材，从高高的堆栈中拉出一箱箱的杂货、化妆品和工业零件，并将货物交给人类工人，以帮助更快地交付订单。

本月早些时候，亚马逊公司表示，它收购了比利时公司D.Cloostermans-Huwaert NV，该公司设计了管理机器人在仓库中流动的技术，这表明人们对该领域的兴趣越来越大。

DHL供应链北美公司是德国邮政集团的一个部门，该公司说，预计今年将利用2000个协作机器人，比去年的1500个有所增加，主要用于在仓库周围运输货物。GXO物流公司说，它预计到今年年底将在全球范围内使用超过5800个机器人，高于去年的3800个，而Kenco物流服务有限公司计划利用大约120个，高于去年的30个。

来自Locus机器人公司的仓库机器人在DHL供应链设施中。照片：DHL供应链

在机器人技术发展的过程中，首席信息官们承认，该技术并不总是比人类工人更有效或更具成本效益。虽然仓库机器人技术在某些方面已经成熟，例如将货物从A点运送到B点，但在取放货物方面却不太成熟，技术领导人说。

DHL北美供应链业务的首席信息官Sally Miller说，该公司也经常在市场上尝试新的机器人解决方案，结果喜忧参半。

在进行了概念验证测试后，米勒女士说："我们离开的次数多于留下的次数。因为它就是不工作。该装置要么与人类不相适应，要么速度太慢，以至于无法支付它的费用。"

卡内基梅隆大学机器人研究所所长Matthew Johnson-Roberson认为，一个挑战是，机器人在捡拾形状怪异或柔软的物体时很吃力，比如食品或衣服或任何不在盒子里的东西。他说，在这些情况下，它们也许能够执行任务，但它们的速度比人类慢得多。

Roberson说："没有一个机器人是如此聪明，如此多才多艺，以至于它就像一个人类工人。这只是技术上的问题。"

加大对协作机器人的投资是米勒女士的一个优先事项，她说公司正经历着员工流失和可用人选短缺的问题。

Miller女士说："举个例子，你去招聘50人，第一天只有35人参加。“

美国劳动力的总规模在8月份达到1.647亿人，首次超过2020年2月的预流行水平。据斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员称，如果不是因Covid而患病的人，劳动力还会有50万成员。

GXO物流公司的首席信息官Sandeep Sakharkar说，该公司对潜在的新机器人解决方案进行的每8到10次概念验证测试中，大约有一次会导致后续实施。 该公司不立即实施的一个常见原因是投资回报率不高。他说，随着技术的发展，这种情况可能会改变，公司可能会在未来重新审视概念验证的问题。

Kenco公司负责创新、研究和开发的副总裁Kristi Montgomery说，问题的一部分是机器人供应商并不总是在现实环境中测试他们的解决方案。

她说："那么，当它进入市场，进入一个多尘、肮脏、寒冷、潮湿的仓库，与那些并不总是像他们应该遵循的流程的人在一起时，它可以工作，但它的能力非常有限。”

Montgomery女士说:"Kenco正在试行一种机器人解决方案，用于卸载拖车。她说，当拖车被包装好且托盘被完美堆放时，机器人能以大约人类一半的速度执行任务。如果一个托盘轻微倾斜，机器人通常需要向人类求助。因此，如果每辆拖车你都必须仍然有一些人类的干预，人们会质疑：对于你被要求支付的成本来说，这个设备有多大价值。"

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