最大的物流公司和全球零售商的高管正在转向人工智能和机器人技术，以解决整个供应链中一些最具挑战性的任务。以下是进入2022年需要考虑的六个主题。

在过去的两年里，我们看到消费者的行为方式、他们的期望以及他们在市场上的决策方式都发生了很大的变化。当涉及到供应和需求时，公司不得不临时适应。当我们进入新的一年，以下是2022年值得期待的六个主题。

对劳动力战略的持续评估

许多公司多年来一直安于用传统系统运作。全球大流行病加速了自动化系统的采用，以保持可靠和一致的供应链运作。缓慢采用新技术的公司很快就会落后于他们的竞争对手。许多企业已经在追赶冠状病毒疾病（COVID-19）的影响，包括他们自己的业务和他们的竞争对手之间。

在COVID-19之后，公司经历了繁荣的交易量，同时由于社会对其团队的健康和安全的疏远，需要用精简的员工来运作。最终消费者和行业工人比以往任何时候都更依赖供应链，尽管是为了家庭必需品或保持工作。

虽然进货和运输对这个过程至关重要，但这些瓶颈只是一个开始。我们甚至还没有解决供应链中最需要动手的部分；分拣。由于COVID-19迫使公司从典型的工作结构中抽身出来，公司适应了远程工作或建立了仓库工作空间以实现社交疏导，仓库提出了一个独特的挑战。在仓库分拣设施中，社会距离可能是困难的。人工分拣和拣件是非常高接触的，员工们肩并肩地在大楼里搬运包裹。

实施自动化使公司能够保持全职团队，减少对临时工的依赖，同时确保现有仓库任务之间的社交距离。自动化分拣解决方案正在为仓库工人配备，使他们每小时的吞吐量安全地增加一倍以上。此外，与人工智能（AI）系统合作有助于提高希望管理和操作先进技术的仓库员工的技能。

从内部开始的复原力

建设复原力主要集中在人身上。领导者、员工和客户需要对组织的未来充满信心。以下是在工作场所内建立复原力的两个关键方法。

为各级领导做好准备。随着技术在工作场所应对COVID-19的快速发展，企业在实施变革时必须得到组织所有层面的支持。如果一个决定是在高层做出的，但那些在地面上领导靴子的人对 "如何 "和 "为什么 "感到困惑，那么企业的每个方面都会受到影响。制定一个计划，确定关键利益相关者并提供透明度。沟通是关键，并在适当的时候进行新技术教育。

专注于客户的需求。供应链需要以消费者行为变化的速度来扩展。不用说，在过去的两年里，我们看到消费者的行为以惊人的速度变化。当电子商务是实体店的补充经验时，传统的系统完成了工作，但现在消费者大部分的购物和消费都在网上进行。品牌满足需求的唯一途径是采用为我们的新现实而设计的新技术，并在可能的地方实现自动化。

实时可见性将是最重要的

Gartner报告说，停工的成本可以达到每小时30万美元以上。仓库管理软件和自动化的实时可见性有助于公司在问题出现之前看到趋势，并确定降低成本、增加产量和提高员工技能的机会。

自动化帮助公司腾出时间，专注于更重要的任务。随着自动化系统增加单调和重复的任务，人类劳动力可以专注于更复杂的活动，为仓库的创新解决方案作出贡献。当团队可以自由地专注于增值、奖励和刺激性的任务时，员工就会感到受到重视和挑战，从而提高生产力、保留率和绩效。

3PL整合将是优化的关键

企业将寻求第三方物流（3PL）公司来降低成本并优化其供应链。以下是选择3PL合作伙伴时需要考虑的三点。

适应能力。了解你的3PL合作伙伴是否能处理你独特的、不断变化的需求。做好你的功课，以确保这个供应商可以很容易地与现有的平台和技术整合，贯穿你的运作。

客户服务。供应链发展迅速，一个问题会对你的运营产生连锁反应。正确的合作伙伴将提供卓越的服务和你应得的关注，以积极主动地发现问题并毫不费力地解决问题。企业需要对成本的降低、可追溯性、可追踪性和交付时间有充分的透明度。

可扩展性。组织需要能够与他们的合作伙伴一起成长，反之亦然。多渠道的能力和无缝集成的定制解决方案，以满足企业的独特需求，应始终被放在首位。

逆向物流将创造回头客

人们在网上购买的东西比以往任何时候都多，那么，当客户或许多客户需要退货时，对企业有什么影响？

无缝的退货流程对客户满意度至关重要，当客户有良好的体验时，可以推动增长。退货过程应该像订购产品一样无缝。有了毫不费力的流程，企业可以留住熟悉品牌的客户。有了毫不费力的购物和退货体验，当他们准备再次向你订购时，他们更可能有信心（和忠诚）。

最后一英里的创新投资

2020年PEW研究中心的一项调查显示，91%的受访者对美国邮政有良好的看法。电子商务客户已经习惯于比以往任何时候都更快的交付，并希望实时了解其包裹的状态。邮政运营商正专注于提高订单分拣和路由到最终目的地的效率，同时减少运营费用，为客户和企业节省资金。

随着包裹量在短短一年内增长27%，我们预计这将是最繁忙和最漫长的假日购物高峰期，那里有比以往更多的仓库空缺职位。由于消费者行为转向网上购物，在与COVID-19有关的健康和安全问题的激励下，供应链需求正在增长。

零售商和全球电子商务品牌正处于全年的 "旺季 "运营。最大的物流公司和全球零售商的高管正在转向人工智能和机器人技术，以解决他们在整个供应链中最具挑战性的一些任务。

2021年3月，美国Ambi机器人公司从隐身状态中脱颖而出，推出了AmbiSort和AmbiKit，这是用于包裹分拣和电子商务配套的人工智能拾取和放置机器人。这些机器人由领先的机器人专家Ken Goldberg共同创立，可以分拣各种类型的包裹，包括箱子、塑料袋和邮件信封，并成功地从垃圾箱、滑道、手提箱或基座上取货。

Ambi的机器人是模块化的，该公司声称AmbiSort的工作速度比人工快50%以上。由于基于人工智能的质量控制，这些系统随着时间的推移变得更加智能，从而提高了准确性，避免了误拣。

用于物流应用的拾取和放置机器人并不新颖，但Ambi的操作系统却很新颖。这些机器人由AmbiOS驱动，该公司的先进操作系统利用专有的模拟到现实技术，迅速教导机器人完成独特的拣选和包装任务。AmbiOS利用The Dexterity Network（Dex-Net）项目，自动训练深度神经网络，以提高机器人抓取物品的能力。Dex-Net是由戈德堡和他在加州大学伯克利分校的团队创建的。AmbiOS在模拟中训练机器人，并将其深度神经网络的进展转移到现实世界的系统中。戈德堡称，Dex-Net训练机器人的时间是几个小时，而不是几个月，比在现实世界中收集数据快1万倍。更快的模拟训练为机器人操作开辟了新的机会，从第一天起就创造出能力更强的机器人，可以帮助公司处理激增的电子商务需求。- Steve Crowe

认识团队

我们的团队带来了丰富的经验，从加州大学伯克利分校的顶尖研究人员到《财富》 50强企业领导人。在一起，我们很灵活，我们为棘手的日常问题提供智能技术。

使命

在美国Ambi Robotics公司，我们所做的工作不只是建立先进的技术。对我们而言，这是为人们创建解决现实问题的工具。

我们在这里解决供应链最复杂的问题，借助AI机器人技术，帮助人们处理比以往更多的事情。

信念

人与机器人最适合合作 机器人是存在的复杂工具，可以增强人类的能力。

机器人在3D中表现出色：

肮脏，沉闷和危险 机器人的帮助可以减少对人类造成伤害的风险。

对客户和用户的同情至上 我们倾听，适应并不断突破AI和机器人技术的界限，以确保我们的客户是行业中最好的。