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随机储放+双向作业 仓储管理进化ing

2022-04-07 10:19 性质:转载 作者:Syrius炬星 来源:Syrius炬星
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在仓库管理中,库位分配是影响分拣效率的重要一环,不同的仓库类型,选择良好的储存策略将大幅减少出入库移动距离、缩短作业时间提高储存空间利用率。在电商仓储物流行业标杆亚马逊的仓库里,新入...

在仓库管理中,库位分配是影响分拣效率的重要一环,不同的仓库类型,选择良好的储存策略将大幅减少出入库移动距离、缩短作业时间提高储存空间利用率。

在电商仓储物流行业标杆亚马逊的仓库里,新入库的商品直接上架到就近或随机的可用货架上,见缝插针的随意存放,这就是看似杂乱无章的“随机储放制度”。这一制度不仅出错率远低于普通固定存储系统,上架速度得到明显提升,拣货路径也大幅缩短,履约效率提高。

|| 图片源于网络

随机储放 作业点密度最大化

得益于强大的仓库管理系统基础,随机储放制度有精细的SKU及库位条码化管理,从而减少额外的搬运成本,实现快速存取,提高作业效率。这也是为何相较于传统仓库,服务于电商的仓库已经越来越多采用随机储放的原因。电商仓库具有爆品+多SKU长期共存,少量多样高频率出货的特色,高吞吐是保持相对高利润的重要指标。

|| 图片源于网络

然而随机储放制度在实际操作中,需要解决的核心问题是:

如何解决库存管理中上下架信息问题,真正平衡高订单执行率和高吞吐量。

仓库存放的产品数量种类成千上百,随机储放导致商品入库、出库信息难以实时统计,一方面由于储位的随机性,对于纯人力拣选不友好,降低拣选效率、提高错件率;另一方面,各作业环节信息沟通衔接不通畅,库存管理脱节,从而扰乱整体业务流程,降低吞吐量,更甚者会对采购、出货等计划造成很大影响。

因此,随机储放最理想的作业流程是:

-上架信息及时同步,且立即可以指导作业员拣选,提高履约效率;

-下架出库信息及时同步,同时指导作业员上架,提高单个储位周转率。

然而无论是单纯靠人力还是WMS系统,都难以真正完成上下架信息的快速衔接,人力盘点的弊端诸多,即使采用WMS系统,也最好停工锁库盘点才能保证信息准确无误。

告别延迟 上下架高效并行

AMR物流机器人为基础的订单到人解决方案,让上述问题得以破解。AMR代替作业员“寻找”上下架任务点,作业员分区作业、按照附近AMR提示完成操作即可。

AMR与仓储管理系统的无缝对接,让货品上下架信息实现快速同步

AMR物流机器人操作上下架时,能够及时将商品种类、数量和放置的储位信息上传至云端系统随时更新“储位地图”。无信息延迟的“储位地图”能够成为后台云端系统动态调度机器人的重要参考:

实时了解储位周转情况;

规划上架计划及时补货;

避免空间浪费和寻找困难的情况,提高周转。

大量分散订单给作业员造成的压力,也由“储位地图”解决:

云端系统根据储位情况智能化、自动组单,AMR物流机器人规划最优作业路径,无需人工决策。

由于“储位地图”高度同步场内上下架信息,没有时间差,让上下架的工作得以同步进行,真正支持“一品多位、一位多品、随机储放”,大幅提高履约效率和库内周转效率。

目前,Syrius炬星已经推出了一套成熟的以AMR物流机器人为基础的整仓物流解决方案,通过混合编排、动态作业模式,一个类型AMR机器人即可覆盖拆零拣选、补货上架等全作业流程。此外,Syrius炬星还提供实时的数据和管理面板,方便查看储位热力图、业务进度、效率分析等,还可一键调度场内的AMR机器人。目前,Syrius炬星的履约提效解决方案已服务亚太区多个领先电商、3PL客户,整体效率提升达到200%-300%。

Syrius炬星为想要提供升级转型的仓库提供更为灵活且低成本的租赁业务——RaaS,无需采购程序就能享有AMR物流机器人及相关软件服务,减小初期投资负担,后期也可按需增订扩展。

Syrius炬星是专注自主移动机器人(AMR)研发与制造的国家高新技术企业,致力于打造基于AMR人机协作的智能物流解决方案。我们的骨干团队深耕机器人产业,成员曾在谷歌、英伟达、阿里巴巴、亚马逊、华为、大疆创新等企业任核心高管。

目前,我们已在深圳、北京、东京设有办公室。2020年5月,Syrius炬星宣布获得由红杉资本领投的千万美金A+轮融资,真成投资、创茵资本和日本投资机构PKSHA SPARX Algorithm Fund跟投,公司天使轮投资人明势资本和A轮投资人真格基金全额跟投。

我们提供了一个完整的解决方案,可以优化提货,上架和其他常规仓库的运营

实时,安全,稳定和可靠。 

消费者和生产者之间的商业周期产生大量数据流。这些数据流是机会。我们的AI和机器人技术使仓库运营能够抓住机遇

结果。作为信息与物理世界之间的纽带,自主移动机器人深刻改变了仓库的运营方式。通过简单,流畅的人机协作,我们的智能货运服务扩展了人员的能力。



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