NVIDIA Jetson AGX Orin取代了Jetson AGX Xavier。| 资料来源：Nvidia

在GTC 2022期间，NVIDIA宣布推出NVIDIA Jetson AGX Orin开发者套件，这是一款功能强大、结构紧凑且节能的AI超级计算机，适用于高级机器人、自主机器以及下一代嵌入式和边缘计算。

Jetson AGX Orin提供了前所未有的边缘计算性能，每秒可达275万亿次运算，使客户的处理能力是其前身Jetson AGX Xavier的8倍以上。这款新设备保留了与Xavier相同的手掌大小的外形尺寸和针脚兼容性，而且价格相近。

对于自主移动机器人（AMR）开发者来说，这个新的计算平台将实现更复杂的算法和传感器融合用例，同时推进AMR的能力。

Isaac Nova Orin的3D传感器领域图。|来源：Nvidia

它具有英伟达安培架构GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、下一代深度学习和视觉加速器、高速接口、更快的内存带宽和多模态传感器支持，可以为多个并发的AI应用管道提供支持。

英伟达公司嵌入式和边缘计算副总裁Deepu Talla说："随着人工智能对制造业、医疗保健、零售业、运输业、智能城市和其他基本经济部门的改造，对处理的需求持续激增。一百万名开发者和6000多家公司已经求助于Jetson。Jetson AGX Orin的出现将为整个行业打造下一代机器人和边缘人工智能产品的努力增色不少。"

NVIDIA宣布，使用Jetson AGX Orin的客户可以利用完整的NVIDIA CUDA-X加速计算堆栈、NVIDIA JetPack SDK、NVIDIA NGC目录中的预训练模型以及用于应用开发和优化的最新框架和工具，例如NVIDIA Isaac on Omniverse、NVIDIA Metropolis和NVIDIA TAO Toolkit。

这降低了生产质量的人工智能部署的时间和成本，使开发人员能够访问所需的最大、最复杂的模型，以解决机器人和边缘人工智能在3D感知、自然语言理解、多传感器融合等方面的挑战。

广泛的客户和生态系统支持

Jetson AGX Orin已经收到了机器人和嵌入式计算生态系统的强烈反馈，通过早期测试的客户包括微软Azure、约翰迪尔、美敦力数字外科、AWS、现代机器人、JD.com、小松、美团等。

"我们正在将强大的微软Azure平台扩展到智能边缘。将Azure的先进功能与NVIDIA Jetson AGX Orin等性能和软件开发工具相结合，有助于为开发人员提供无缝体验，轻松构建、部署和运营生产就绪的AI应用。" - 微软Azure边缘+平台公司副总裁Roanne Sones

"预计到2050年全球人口将达到近100亿，农民面临着养活世界的严峻挑战，他们无法独自完成这一任务。随着可用土地和劳动力的减少，以及许多变数的出现，部署和扩展像自主性这样的先进技术是建立一个持续智能、不断发展和更高效的农场的关键。我们的全自主拖拉机配备了两个英伟达™（NVIDIA®）Jetson GPU，可在边缘进行快速、准确的图像分类，今年将出现在农场，支持农民克服挑战，为我们不断增长的世界提供服务"。- 约翰迪尔公司首席技术官Jahmy Hindman

"作为公认的医疗技术领导者，美敦力不断创新和推进解决方案，以改善外科病人护理。我们认识到，通过定量分析和实时临床决策支持系统，人工智能在手术数字化方面发挥着关键作用。最新的英伟达Jetson平台为我们的手术室带来了全新的计算性能，使我们能够通过数据化的解决方案，推进术中系统，更好地支持外科医生。" - 美敦力数字外科的首席科学官Dan Stoyanov

"边缘人工智能和机器人技术的进步正在通过克服劳动力和材料的成本上升和限制而重塑整个行业。未来每个行业都将受益于AI和机器人技术，而2022年被证明是一个关键的转折点。结合英伟达预训练的人工智能模型、TAO工具包和Omniverse上的Isaac等框架，并在Jetson开发者社区及其合作伙伴生态系统的支持下，Jetson AGX Orin提供了一个可扩展的人工智能平台，拥有无与伦比的资源，可以轻松适应几乎所有的应用。" - TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor

Jetson嵌入式计算合作伙伴生态系统涵盖了广泛的服务和产品，包括摄像头和其他多模式传感器、载体板、硬件设计服务、人工智能和系统软件、开发人员工具和定制软件开发。

Jetson AGX Orin的定价和可用性

英伟达Jetson AGX Orin开发者套件现已上市，价格为1,999美元。生产模块将在第四季度上市，起价399美元。

VIDIA（Nvidia Corporation，/ɛnˈvɪdiə/；中国台湾与香港繁中名为輝達，中国大陆简中名为英伟达），创立于1993年1月，是一家以设计和销售图形处理器为主的无厂半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏机核心，例如Xbox和PlayStation。NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列，为专业CGI工作站而设计的Quadro系列，以及为服务器和高效运算而设计的Tesla系列，虽然起家于PC电脑的显卡业务，英伟达也曾涉及移动芯片Tegra的设计，但智能机市场对此响应不大，不过近年却利用这些研发经验，目前朝向人工智能和机器视觉的市场发展，也是图形处理器上重要的开发工具CUDA的发明者。不过NVIDIA的发展过程也是非议不断，批评多集中于滥用排他性商业合作、不正当营销方式、对业界开放标准和自由软件运动的拒斥等。

NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉位于硅谷的中心位置。

历史

NVIDIA创办人兼首席执行官兼总裁黄仁勋

黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年4月美国加州创办了NVIDIA（随后成为特拉华州企业）。NVIDIA保持低调到1997－1998年，当时它发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线。并于1999年1月在纳斯达克挂牌上市；同年5月，售出第一千万个绘图处理器。于2000年收购了一代王者3dfx的知识产权。3dfx是1990年代中期其中一间最大的图形处理器厂商。NVIDIA与许多OEM厂商，和一些组织创建起密切关系，最知名的包括台积电。2002年2月，NVIDIA售出第一亿个绘图处理器。

目前NVIDIA和AMD供应了市场上大部分独立显卡。NVIDIA最著名的GeForce绘图处理器产品线于1999年首次亮相。现在GeForce产品线已经扩展至桌面型和笔记本电脑。移动设备方面，NVIDIA拥有Tegra产品线。它能提供高性能，同时保持低电源消耗。此类产品通常用于无线通信设备。

2020年4月 27日，NVIDIA宣布已完成对Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购，成交价70亿美元。

2020 年 7 月，有报导称英伟达正在与软银谈判以 320 亿美元收购英国芯片设计公司安谋。 2020 年 9 月 13 日，英伟达宣布将以 400 亿美元的价格从软银集团手中收购 Arm Holdings，但须接受通常的审查，后者保留英伟达 10% 的股份。

2021年6月11日，英伟达宣布收购自动驾驶汽车高清地图开发商 DeepMap, Inc.。

产品制造

作为一家无晶圆IC半导体设计公司，NVIDIA于自己的实验室研发芯片，但将芯片制造工序分包给晶圆代工厂。以往，NVIDIA从其他厂商，例如IBM、意法半导体、台积电（NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴）和联华电子获得硅芯片生产能力。芯片的供应链需涉及数间第三厂：制造完毕的晶圆由集成电路封装厂进行初步测试与封装作业，之後交由测试厂的测试部门进行深度测试并根据性能分类。依据存货清单，NVIDIA必须提早数月订购芯片，并将之存储起来等待使用。

在最终产品上（指显卡、主板等），NVIDIA会推出所谓原厂“公版”（Reference）产品（称为参考样卡或参考模板）供展示及测试之用，早期产品是由台湾的微星和斯博科、美国的威竣（VisionTek）和新美亚（Sanmina-SCI）、德国的埃尔莎代工，目前由新加坡的伟创力与台湾的鸿海（富士康）、华硕和捷波代工或设计。在零售市场上，NVIDIA会把顶级型号的“原厂”公版产品给各个第三方厂商贴牌，如GeForce 7950 GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等，这些厂商的产品设计用料完全相同，均由一家厂商代工。在OEM市场上，亦有部分“原厂”公版产品存在。2008年后NVIDIA允许了旗舰级产品的“非公版”（Non-Reference）设计，但只有极少数有实力的厂商（如华硕、技嘉、微星、影驰等）会推出自己设计的产品。2010年10月初，NVIDIA曾透过BestBuy少量销售由富士康代工的NVIDIA品牌“原厂”产品。

主要产品

NVIDIA的产品组合包括绘图处理器、个人电脑平台（主板逻辑核心）芯片组和数字媒体播放器的软件。在Mac/PC用户社区中，NVIDIA的"GeForce"产品线最为人熟悉。除了独立型显卡外，还有微软的Xbox游戏核心和nForce主板（已停产）的核心技术，NVIDIA最近进入的领域是用于手机和平板电脑的ARM芯片，品牌为Tegra至今已推出5代。

在2004年12月，NVIDIA宣布会协助索尼设计PS3的绘图处理器（RSX）。NVIDIA只会负责设计，Sony会负责制造该绘图处理器。根据合约，NVIDIA会使用索尼的芯片厂（索尼和东芝）来制造RSX，并将制程提升至65纳米。这与微软的协议是互相违背的，因为NVIDIA会透过第三者制造Xbox的绘图处理器。（其间微软选择了AMD去提供Xbox 360的绘图硬件的IP设计。任天堂的GameCube和Wii亦采用ATI的绘图处理器。）

2008年2月11日，NVIDIA发布了用于手机平台的APX 2500应用处理器。该处理器集成了一个ARM处理器和一个显示核心。这款处理器是由NVIDIA和微软联合研制，方面应用于使用Windows Mobile的电话中，提高Windows Mobile平台的多媒体处理能力。芯片的制程是65nm，核心频率750 MHz，并集成256KB的L2缓存。芯片亦内置GeForce核心，支持OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile标准。APX 2500属于ARM架构，其低耗电设计，使手提电话可以长时间播放音乐或720p高清晰视频。

NVIDIA于2008年12月发布了一支持Intel Atom处理器的NVIDIA ION移动平台，主打轻薄桌面型市场，可以支持DirectX 10的内置显示芯片性能是原本英特尔官方945GSE芯片组的5倍，让迷你电脑也有部分游戏能力；它解决了Atom没有GPU、无法支持高清、无法支持数字显示、屏幕需小于10英寸、不能支持更高版本的Windows Vista的种种问题。

在2011年1月5日的CES上，NVIDIA宣布将自行设计与研发基于ARM架构的台式机CPU，产品代号Project Denver（丹佛项目）。其处理器能够支持微软下一代桌面系统Windows 8以及行动平台上的Android、苹果iOS等。相比之前的Tegra产品，NVIDIA总裁表示这将是一颗高度定制的“ARM兼容CPU”，即获得ARM指令集授权，但处理器微架构则完全由NVIDIA自行开发，以更高性能面向桌面、服务器甚至高性能计算市场。届时NVIDIA基于ARM架构的处理器将在市场上与英特尔和AMD等基于X86架构的处理器直接竞争。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃，包含超过540亿个晶体管，是有史以来最大的7纳米芯片，性能相较于前代提升了高达20倍，

NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU，全新多实例GPU技术可将单个A100分割成最多七个独立的GPU来处理各种计算任务；第三代NVIDIA NVLink技术能将多个GPU组合成一个巨型GPU；全新结构化稀疏功能将GPU的性能提高一倍。具有TF32的第三代Tensor Core核心 ，其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32，它能在无需更改任何代码的情况下，使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外，Tensor Core核心现在支持FP64精度，相比于前代，其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。

2020年，NVIDIA发布软件开发包NVIDIA Maxine。