投资于机器人工程的公司认为他们的行业具有一些真实可见的优势。

最初，机器人是巨大的、可配置的机械臂，可以移动。技术专家们知道工人们不会喜欢机器人接管人类的工作。因此，他们最初集中于将职业转移到机器人技术上，而这些职业是有风险和破坏性的。这种方法是富有成效的，在脆弱的情况下，如爆破和提升重型设备。

用AI技术整合仓库

在过去的几十年里，机器人工程师一直致力于将新的技术进步与自主机器人工程相结合，如人工智能（AI）和物联网（IoT）。供应链中拥有工厂的创新公司享受着提供成功自动化的过程。

按照行业专家的说法，有了人工智能，航运和物流业务将在一段时间内获得89%的增量价值。在整个发展过程中，零售业可以看到87%的额外收益。而无论公司如何解释，采用人工智能将有助于其功能。

检测器和灵敏度使机器人技术更健康

一旦机器人技术首次渗透到供应链中，物流公司就没有专业知识来授权他们解释其气氛。仓库机器人除了视觉和听觉仪器外，还可以安装热和触觉传感器。热传感器计算一个表面的环境温度，而触觉传感器促进了机器人的接触感。如果与人工智能和机器学习相结合，这些传感器数据允许自动化机器人根据其环境数据做出决定。

用于商店运营的技术

仓库管理（WMS）的先进技术是全功能仓库运营的核心。数据顺利地从销售渠道转移到订单执行，然后到包装和运输。精确的信息是使事情没有停顿的原因。

专门设计的自动导引车（AGV）不知疲倦地工作，节省了人们可以有效利用的宝贵能源。AGV在夜间和周末工作，费用与白天的服务相同，既提高了效率，又降低了成本。此外，AGV只需要补充几分钟的燃料，这确保了它们花很少的时间在服务之外。

自动移动机器人

自主移动机器人（AMR）非常像AGV，因为它们使用传感器技术来处理仓库存货。然而，与AGVs一样，自主移动机器人不需要连接地点的固定轨道或预先确定的路径。通过使用计算机、机载传感器和图表，AMR知道它们的气候。

这种紧凑而灵活的机器人有能力对每个箱子上的数据进行准确分类和排列。AMR将在仓库中穿行，同时它们建立自己的基于操作的路径。在需要时，它们也会转移并避免与周围环境发生碰撞。在分拣过程中，这些机器人提供了性能、精度和安全性。

这些智能机器有助于减少不必要的分拣周期，这样工人就可以要求更多戏剧性和互动性的角色。通常情况下，如果人们觉得工作过于枯燥，就更容易犯错。另一方面，今天的机器人技术提供了极好的可靠性，而不考虑过程的重复性存在。因此，工厂中的准确性较低。