尽管许多国家在年初受到疫情封锁限制，但 2021 年仍然成功地带来了又一年的大规模技术创新。从绿色氢的加速到为我们带来两种最有效的 COVID 疫苗的信使 RNA（信使核糖核酸，是由DNA经由转录而来，带着相应的遗传讯息，为下一步翻译成蛋白质提供所需的讯息。） 的突破，再到更先进的语言计算机模型，我们看到了一切。

在创新不断发展的同时，Ansys 预测，到 2022 年，仿真和人工智能(AI) 将变得比以往更加强大。利用 AI 中不断增长的趋势，例如 AI 工程和生成式 AI，Ansys 将帮助其客户变得更快、更高效、更具竞争力。以下是我们对 2022 年对模拟影响最大的趋势的一些看法：

人工智能是每个公司的黄金入场券

今天的模拟受物理定律支配。在 Ansys，我们使用基于物理的仿真使客户能够“试运行”数百种不同的产品设计，而无需物理原型。但是，如果用于复杂产品，模拟过程可能需要数千小时。但是使用 AI，您可以将模拟速度提高 100 倍，而这一切都归结为通过 AI 工程训练数据。

就模拟而言，人工智能工程涉及为模拟程序提供多个用例，从而产生不同的输出。然而，模拟所需的训练数据量过高，导致许多工程师干脆弃之不顾。Ansys 的最新创新是一种基于机器学习的偏微分方程求解器，它允许使用少得多的训练数据进行这种训练，同时保持相同水平的准确度。这种更快、更高效的模拟运行方式将为 2022 年的产品开发铺平道路。

除了人工智能工程，模拟也将受到生成人工智能的影响。在传统设计中，工程师会使用计算机辅助设计 (CAD) 工具来设计产品。然后将其移交给分析产品如何工作的分析师。两者会反复进行，直到设计达到最佳状态，就像建筑师和结构工程师如何合作创建一个既美观又结构合理的建筑。

生成式 AI 将这个过程数字化，但规模很大。你提出一个想法并命名约束，人工智能会生成 10,000 个可能的设计。借助快速仿真的力量，可以快速生成这些设计，计算机将提供三种最佳设计，从而节省大量时间和金钱。就像在亚马逊上搜索产品后收到建议一样，生成式 AI 将提供最初可能没有想到的设计建议。随着公司希望跟上不断变化的市场需求，由此产生的创造力提升将在 2022 年变得很重要。

手可摘星辰，你将降落在云端

没有云，高效协作几乎是不可能的。由于工程师通常分布在全球各地，设计更新通过复杂的电子邮件链来回发送，这不可避免地只会阻碍创造力。将您的设计软件传输到云端使工程师可以同时处理单个设计。设计、仿真和人工智能都可以在云端完成，让工程师真正实现实时协作，从而实现更准确、更快的设计。

许多 Ansys 客户对升级到云存储犹豫不决，其中一些客户担心其数据的安全性。使用旧系统可以将您的数据安全交到公司内大约 10 位网络专家的手中。在云上，您的数据受到来自领先组织的数千名安全专家的保护，这样可以说更安全。对未知的恐惧不应该阻止你远离云。无论您的云是公共云、私有云还是混合云，都可以利用 Ansys 工具使员工能够协同工作。

在当今的行业中，正在酝酿一场完美的活动风暴，这将促进未来一年人工智能的使用。从历史上看，存储数据的成本如此之高，只有有限数量的训练数据被存储并用于人工智能，这使其成本高昂且有些不准确。多亏了云，您几乎可以一无所有地存储大量数据，从而以更少的成本更好地训练您的 AI。由于模拟等创新，我们现在可以访问多种类型的数据，并且鉴于开源数据的可访问性，人工智能和模拟的发展机会是巨大的。

人工智能将使人类设计师更加强大。技术使我们能够扩展自己的能力。在使用计算器之前，我们不得不依靠心算和书面方程式。在人工智能出现之前，我们不得不依靠通过反复试验进行手工设计。使用数据驱动的 AI 工程和生成式 AI 同时在云上进行协作的组织将在 2022 年为新的创新水平铺平道路。