在一个正经历大规模生产转型、疫情、与气候有关的挑战和动荡的市场的世界，内部物流智能自动化的黄金时代才刚刚开始。

2021年是全球供应链断裂的一年。虽然 "供应链 "一词在历史上一直备受关注，但在去年，由于将各种产品短缺归咎于供应链成为公共潮流的一部分，这个词获得了更黑暗的色调。

回溯到几十年前，全球化使产品的制造成为可能，从日常必需品到大宗商品，都可以分散到世界各地的国家。随着集装箱船以非气候友好的方式在大洋上游弋，经合组织估计，远洋运输承载了大约90%的贸易货物。

但是，这个系统在面对双重压力时被证明是不灵活的--与冠状病毒疾病(COVID-19)大流行(或多或少直接)有关的劳动力短缺和消费者需求的增加，主要通过电子商务。这导致了整个集装箱船队在沿海港口等待卸货，以及偶尔的空货架。

除此之外，数字说明了自己的情况--美国有超过1100万个工作岗位没有得到填补，其中包括许多长期以来依赖几乎无限制地获得廉价劳动力的配送中心和仓库。在短期内，应对措施是使这些工作更加诱人。

几十年来，大型传送带系统和人力操作的叉车是大多数仓库的常见现象。如今，自动化和其他物料搬运机械正在仓库中扮演总要角色。现在正在发生一种更深层次的变化，这种变化将在未来3-5年内呈指数级增长--从目前的固定/灵活的自动化加上人类来填补空白的组合切换到一种新的模式，即智能、自主的机器人可以处理不同的专门任务，让人们来处理流程中最先进和容易出现异常的部分。

这种新兴模式是由新一代机器人实现的，这些机器人与传统的、通常与汽车制造商相关的固定功能的机器人只有一点相似之处。事实上，这种变化已经进行了一段时间--根据相关的数据，2019年是非汽车行业的机器人订单首次超过汽车机器人订单的一年。

依靠强大的处理器、大量的传感器和人工智能(AI)，这些机器人比前几代明显更灵活、更智能。更智能的机器人，包括自主移动机器人(AMR)、协作机器人(cobots)、无人机(用于室内或室外)、四足动物和工业机器人(通常与计算机视觉系统和智能操纵软件相配)正在处理越来越多的任务。

这并不是什么未来主义的空想。在整个制造业和零售业中，我们可以看到为各种任务设计的机器人，如庭院作业、货物到人的订单执行、自主叉车、移动式自动存储和检索系统(AS/RS)和最后一公里配送。然而，这些系统中的每一个都只是整个货物运输过程中的一个环节。许多这些机器人在有限的范围内工作，执行单一任务。

随着单个任务被这些专门的机器人所处理，对一种称为机器人操作(RobOps)的新兴实践的需求越来越大。类似于DevOps如何能够借鉴最佳实践，使云计算有可能扩展到目前的范围，RobOps使来自不同供应商的机器人与构成供应链的核心工作流程和工艺进行高效、无缝的整合。

展望机器人和人类工人之间的关系，我们看到人类劳动的作用正在发生变化--从肌肉力量到由人类操作员监督和增强的自主机器人。一个新出现的角色是机器人管理员，一个负责几个机器人的操作员，以确保端到端过程的有效运作和不被打断。更妙的是，这个新兴角色通常可以远程操作，实现在家或从一个中心位置工作，而不是在仓库或零售店的地板上进行实际工作。通过强大的基于云的软件和更快的网络与机器人的连接将使这成为可能。