随着零售商应对不断升级的电子商务预期、劳动力短缺和全球供应链故障，一些零售商甚至包下了自己的集装箱船。在过去的一年里，自主卡车也引起了很多人的兴趣，甚至在假日高峰之前。激光雷达供应商Aeva Technologies Inc.正在与开发商合作，以实现自动驾驶货运。

全球经济依赖于8000亿美元的卡车运输业，该行业运输了72%的消费品。Aeva表示，该行业需要在未来十年内找到100万名新司机，因此对自动驾驶卡车的需求非常迫切。

Aeva由前苹果工程师Soroush Salehian和Mina Rezk于2017年成立，它的使命是"将下一波感知技术带到广泛的应用中，从自动驾驶到消费电子、消费者健康、工业机器人和安全。" 这家位于美国加州山景城的初创公司表示，它与许多一级汽车供应商、原始设备制造商和其他行业参与者都有关系。

Salehian安说，虽然自动驾驶卡车不会在今年圣诞节前到达，但它们可以提供希望，因为物流业正处于重大技术变革的风口浪尖。他补充说，解决"运费问题"的办法可能是小型处理器中的技术。

Aeva说它已经开发了"4D "激光雷达，在单个芯片上提供超过500米（1,640.4英尺）的传感能力。该公司表示，这一产品是让自动驾驶卡车有更多时间在高速路上做出决定的关键。当Waymo和特斯拉等公司正在开发一系列自动驾驶车辆时，Aeva正在与自动驾驶卡车专家TuSimple和Plus进行合作。

此外，Aeva在1月份宣布计划与特殊目的收购公司（SPAC）InterPrivate Acquisition Corp.进行交易，筹集2亿美元。

Aeva公司业务发展副总裁Peter Kuepper回答了美国科技媒体关于激光雷达和自动驾驶卡车的以下问题。

Peter Kuepper

半自动和自动驾驶卡车将如何帮助解决今天的拥堵的供应链？

Kuepper：有三个因素为加速采用自动驾驶卡车创造了一个转折点：蓬勃发展的消费者零售购物，我们港口的航运拥堵，以及可用来将货物从港口运到商店和家庭的卡车司机短缺。

全国大约三分之一的进口货物通常流经洛杉矶和长滩[加州]的港口，11月中旬，那里有创纪录的179艘船被堵在那里，等待轮到它们停靠和卸货。当这些集装箱从船上转移到卡车上时，它给已经面临8万名司机短缺的卡车运输业带来了巨大的压力。

解决卡车运输瓶颈是解决我们供应链危机的一个关键因素。在行业走向完全自主的卡车运输之前，像我们的客户TuSimple和Plus的司机辅助解决方案，将帮助较新的、经验不足的司机更安全、更有效地完成他们的工作。复杂的自动化系统将依赖于最先进的感知技术，如激光雷达。

完全自主的卡车，有可能全天候运行，很快就能更频繁、更安全地将货物从堵塞的港口运到商店的货架上，同时还能减少交付成本和碳排放。

Aeva设想的安全自动驾驶

Aeva的激光雷达技术如何能够"看"到500米？

Kuepper：Aeva的4D激光雷达采用了与目前市场上的传统传感器根本不同的技术方法。4D激光雷达使用低功率的连续激光束，而不是需要高光功率才能看到远距离的脉冲激光器。

这使我们能够实现超过500米的超长探测距离。再加上我们独特的测量每个像素的即时速度的能力，与传统的飞行时间激光雷达相比，我们可以用一小部分所需的点对这些长距离的物体进行分类。

这是能力上的一个根本性变化，为自动驾驶提供了关键的安全增强，特别是在车辆以高速行驶和足够的制动距离对安全至关重要的应用和场景中。

Aeva与其合作伙伴TuSimple和Plus正在努力实现何种水平的自动驾驶？在自动驾驶卡车之前，你是否期望有先进的驾驶辅助系统（ADAS）和驾驶员增强功能？

Kuepper：Plus公司正从"驾驶员介入"系统开始，即卡车在特定条件下自主运行，如在高速公路上行驶，而驾驶员在必要时进行控制。当然，它的计划是在未来几年内实现完全自主化。

TuSimple不久将在专用路线上部署其第一辆"无人驾驶"卡车。

我们已经为完全自主化建立了我们的传感器，我们的客户认为它们至关重要，因为它们不仅仅是像今天的传统激光雷达传感器那样感知范围。Aeva的4D传感器还能测量每个像素数据的即时速度。

再加上超长距离的性能和对阳光和其他激光雷达信号的抗干扰能力，Aeva的技术作为安全自动驾驶的必备传感器的势头越来越猛。

Aeva是如何处理与原始设备制造商和汽车供应商的合作关系的？你们的创始人如何带来行业经验、关系和投资者的信誉？

Kuepper：我们的两位创始人Soroush Salehian和Mina Rezk在处理尖端技术和将产品以大批量规模推向市场方面都有丰富经验。此外，Aeva由一个在传感和感知领域经验丰富的工程师和操作员组成的多学科团队领导。

我们得到了大众汽车集团的母公司、世界上最大的汽车OEM保时捷SE以及Lux Capital等投资者的支持。Aeva与德国汽车供应商ZF Friedrichshafen AG、日本汽车供应巨头Denso以及全球计量和检测设备制造商和供应商尼康等行业领导者建立了关系。

我们已经看到自动驾驶卡车的试验--零售商、消费者和物流供应商何时可以期待车队的出现？

Kuepper：车队正在到来，他们已经在使用Aeva的技术。TuSimple的自主货运网络，即UPS等客户使用的卡车车队，正在西南地区的枢纽之间进行定期旅行，并计划很快扩展到佛罗里达州，到2024年扩展到全美。

而作为最大的零售商和运输商之一的亚马逊，已经在使用Plus的自主技术。我们最近与Plus签署了业内首个激光雷达生产协议，计划在2025年底前将超过10万辆配备PlusDrive系统的自主卡车推向美国、中国和欧洲的道路。

Aeva是否有任何关于自动驾驶乘用车或移动机器人送货的计划？

Kuepper：我们没有计划自己开始制造车辆或送货机器人。我们的信念是，无论何种用例，所有自主车辆和机器人都需要先进的4D传感和感知技术。我们有强大的合作伙伴，如一级供应商电装和ZF，帮助我们扩展到汽车应用。Aeva最近还宣布与尼康达成协议，帮助我们进入工业自动化和计量市场。

传感和自动驾驶汽车目前都是热门的竞争市场，Aeva是如何脱颖而出的？

Kuepper：Aeva的4D激光雷达从根本上说是不同的，因为我们的技术通过直接测量速度和范围来提供第四维的感知。我们已经在卡车行业看到了早期的牵引力，并与汽车行业的其他公司进行了非常积极的交流，他们对我们正在进行的工作感到兴奋。

你们在未来一年有什么计划？

Kuepper：2022年对于Aeva和我们的客户来说将是变革的一年，因为我们将继续走开发业界最先进的4D激光雷达技术的道路。当然，我现在还不能详细说明，但我们期待着与您保持联系。

Aeva 由前 Apple 工程师 Soroush Salehian 和 Mina Rezk 于 2017 年创立，由在传感和感知领域经验丰富的工程师和操作员组成的多学科团队领导，专注于将下一波感知技术带入从自动驾驶到消费者的广泛应用电子、消费者健康、工业机器人和安全。Aeva 的 4D LiDAR-on-chip 将在电信行业得到验证的硅光子技术与精确的即时速度测量和远距离性能相结合，并以可承受的商业化成本实现。