CeMAT现场，旷视也模拟医药流通行业的典型业务场景部署了这套系统，从药品下单——药品输送——机器人拣选——药品信息识别——药品接驳——药品入库整个业务流程。不仅是医药流通行业，旷视的3A智慧物流解决方案已在多个领域进行了应用层面的实践，不断向覆盖更广，渗透更深的方向迈进。

医药行业AI视觉感知解决方案

当一家AI公司选择做“物流”

2017年是AI“广为人知”的分界线，也是AI不断落地传统产业发展的元年。物流作为AI落地应用相对简单的传统产业场景之一，开始有了逐渐被技术革新的苗头。也是从那一年起，旷视开启了AI+物流的探索，通过AI赋能机器人、传统设备以及物流系统，进而不断向行业应用层面发起冲击。

当一家AI公司开始做物流，一切似乎都有了新的答案。相较于垂直的物流科技公司，旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人王宏玉表示，作为一家AI公司，旷视入局智慧物流赛道的优势是拥有天然的技术优势，特别是AGV/AMR发展速度逐渐变快，赛道更加细分的当下，拥有强大的AI技术及资源整合能力，是智慧物流产品具有稳定可靠基因的必备条件。

旷视智能圆形播种机

“但仅有AI是不行的，它一定是尊重行业，与传统行业深度融合在一起，才能形成有市场竞争力的产品。”王宏玉补充道。

旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学则认为，软硬件的易部署性、高可靠性是旷视作为一家AI公司能够向外输出的能力。

“高速变化的商流决定了我们的物流软件、硬件产品、系统乃至解决方案都需要易部署。现在每个物流中心的规模都不小，每天或者每小时的效益及成本是比较高的，只有易部署才能真正省钱。而高可靠性是适应快节奏商业变化的基础，面对各种‘异常’情况，如双11大促等，系统能否快速响应突发需求，能否适应洪峰，旷视的技术产品做了这样复杂的考量。”

投身“无限游戏”，旷视坚守长期主义

智慧物流风起云涌，但另一面，由于物流产业链条极其复杂，场景十分多元，物流这块“最难啃的骨头”想要真正实现智慧化、智能化，既需要耐心与时间，也需要不断试错的勇气。

“旷视进入物流赛道，是想用AI技术去赋能整个物流领域。”旷视高级副总裁、物流业务事业部市场与战略中心负责人陆建萍解释道，“未来整个智慧物流赛道一定是与AI深度融合的，因为单体智能、群体智能与场景智能一定是未来的发展方向。”

依循既有步调与节奏，旷视依旧坚定投身这场“无限游戏”。“旷视之所以提出3A智慧物流解决方案也是想要向外界表明，旷视在市场上‘至少是比别人快了半步’，无论是机器人，还是AI+物流产品，再到整个AI赋能物流全域的新物种的开发上，旷视都已初具雏形。”陆建萍表示。

人工智能Miniload

过去100年间，每一次物流产业变革都与基础设施和科技息息相关，而AI、IoT等核心技术构建的敏捷物流供应链体系依旧将在未来深刻影响和改变物流产业的发展。

而在这“快人半步”的优势里，旷视能够做出一些尝试性的整合，将整个智慧物流变得可控、可测量，在用户层面可实现实时全过程可见等。“我们在这方面是具备优势的，无论是我们软件平台的打造、AIoT上对硬件产品的一体化开发，还是我们整个团队的建设，都具备了一定的竞争优势，所以旷视是有市场竞争先机的。”陆建萍这样说道。

也不难想见，在这样一场一直持续，规则和参与者也会不断改变的无限游戏中，拥有硬核技术与柔性方案的旷视已经做好了成为“头号玩家”的准备。