11月11日，在2020世界智能网联汽车大会开幕式上，清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强发布了《智能网联汽车技术路线图 2.0》，其中提出，计划到2035年，中国方案智能网联汽车技术和产业体系全面建成，网联式高度自动驾驶智能网联汽车大规模应用。这是继《新能源汽车产业发展规划（2021—2035）》《节能与新能源汽车技术路线图2.0》之后，又一份定调未来15年技术路线的顶层设计文件，充分体现了国家大力发展智能网联汽车的决心，同时也展现了人工智能发展的大趋势。

人工智能的背后，是海量的图像，语音，文本，以及更多不同形式的数据，支撑着技术的发展。如果把AI比作一辆汽车，那数据便是驱使其高速行驶的能源，非结构化的数据需要通过对相应特征提取标注才能用于模型训练。

作为一家极具发展前景的AI数据服务公司，Graviti具备完备的系统开发经验，在其多项产品中，其中之一就是完整的流程化数据标注平台，标注业务覆盖自动驾驶，健康医疗，新零售，新金融，视频游戏，智能制造等多个领域，致力于提供高品价比、半自动、高效率、高精度的“三高一半”数据标注服务，为人工智能发展加大码力。

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在工具上，Gravit自推出数据标注业务伊始，就开发了自己的标注平台：操作界面简洁易懂，工作流程清晰流畅；支持点、线、图片、视频、点云等多种标注方式；具有高效的项目自动分发与管理功能；制订“质检-审核-验收”三级品控流程；支持数据分批交付；采用容器开发的模式，竭尽所能保证客户数据安全。

Graviti的技术优势在于：一方面，破除了传统标注工具的诸多弊端，以更加灵活的业务模式适应不同行业更加细分的新需求；另一方面，为适应行业新技术发展，Graviti配有专业的研发团队，致力于标注平台的不断优化和功能推新，确保工具与时俱进。对于平均包含五条车道线的图片，Graviti的折线标注效率达到3分钟以内，数据精度可达99%以上。

这背后，除了平台的强力支持外，还有一个重要的因素是Graviti对标注团队质量的严格把控。众所周知，人工智能背后依靠的是百万量级的数据作为支撑，如果没有强大的人力基础，很难在短时间内按质按量完成交付。市场上有些企业采取众包模式来分担标注任务，造成的普遍现象就是交付质量参差不齐。Graviti通过严格的“培训+考试”模式，从源头把握每一位数据标注师的标注技能，兼备稳定的合作供应商和自有标注团队作为强大的后盾，实行实时监控，确保数据随时可查，即时调整。