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字符识别

挑战

为实现汽车制造和使用过程中的信息可追溯，需要获取车辆识别号码（VIN码），传统机器视觉算法对反光、油漆颜色、不同材质等情况造成的对比度低、成像效果差的字符识别难度大，容易造成误判。

方案案例

SC7060智能相机采用深度学习字符识别工具，训练150张相机读取的样本图片，并测试所得模型，从而实现简单高效的字符识别，识别准确率达99.9%以上，可增加样本量以提高准确率。此外，通过在线标记遗漏字符，方案可确保模型所有字符的准确识别，大大节省了开发时间，提高了效率，适用于复杂有噪声背景等棘手的字符识别应用。

图为SC7060智能相机实现汽车识别（VIN）码检测

此外，海康机器人的机器视觉产品在汽车行业中的应用还包括发动机缸盖表面字符读取、轮胎出厂正反区分、汽车镀铬饰条表面缺陷检测，轮毂读码等。

更多应用

图1 |轮毂读码    图2 | 轮胎出厂正反区分

图3 |发动机缸盖表面字符读取    图4 | 缺陷检测系统

客户收益

“海康机器人智能读码器可7*24小时全天候实时读取每辆车架上的二维码信息，实现生产订单信息一致化的应用，改变了工厂原有纸质单据费时、低效的现状，同时提高了准确率和工作效率。”

——北京福田戴姆勒汽车有限公司工程师

“采用海康机器人工业相机+VM算法平台对20余种刹车片进行OCR字符识别，识别效果良好，大幅提高产品一致性，保证了产品质量。”

——吉林大华机械制造有限公司工程师

“采用500万像素工业相机和算子SDK多组工具读取轮毂上的二维码，适应各种工况的读码环境，大大提高了读码成功率和工作效率。”

——全球领先的铝车轮制造商工程师

“采用500万工业相机，搭配VM深度学习目标分类算法，实现轮毂错装检测，确保轮毂型号与车辆匹配，分类误检率仅为0.02%，提高了检测效率和准确率。”——天津大型汽车主机厂工程师“采用8套海康机器人SC7000智能相机，配合目标分类算法实现变速器焊缝检测，漏检率0，误检率0.05%，进一步提升了产品性能质量。”——天津大型变速器研发生产厂商工程师