人生在世，有几件事情终究躲不过，除了税收和死亡，还有就是生病和衰老。

相信大多数人，无论是自己生病住院，还是照顾亲人朋友而留宿医院，或多或少都有和医院打交道的经历。随着年龄渐长，我们和我们的亲人进出医院的机会便越来越多，去医院的次数多了，也就对医院就诊住院的流程熟悉了起来，如何挂号、如何排队、如何就诊、如何陪床，又是如何在医生查房时见缝插针地询问下病情……

在医院里，我们总是可以看到永远熙熙攘攘的医院大堂，各式各样的待诊患者，永远不够的病床，以及忙碌不已的医生护士。如果你看过一部小众美剧《周一清晨》的话，就可以感受到一个医生每天在面对各种病人和复杂病例中承担的压力，也能看到病人在每一次医疗救护中可能存在着的巨大的风险和问题。

现实中，除了面对越来越多的医疗纠纷问题，医院还面临着医护人员严重不足的现实挑战。现在，为应对这一挑战，人工智能正在作为一种全新手段补充到医院的医疗服务当中。当然，这些人工智能的手段不是我们熟悉的一些智能机器人或者一些智能诊疗，而是通过与医院整体治疗环境和设备融合而建立的“环境智能”。

不久前，斯坦福大学人工智能专家李飞飞和她的研究团队在顶尖学术期刊Nature发表了一篇题为《利用环境智能照亮医疗的黑暗空间》的论文，主要阐释了通过人工智能与非接触式传感器结合，以实现“环境智能”，以深度改善医疗保健服务的潜在层面，从而提升医院等医疗机构的整体救护能力，提高医护人员的救治效率。

对于有着多次医院看护经历的我来说，看到“环境智能”这一概念时，我瞬间感觉这一次人工智能是真正用在了非常重要的场景。而这也是本文进一步介绍给更多读者的原因。

什么是环境智能？

环境智能，不是最近才提出的概念，如果追溯最早的源头的话，应该是1999年由欧洲的一个信息社会技术研究团队提出，用来描述智能终端设备和环境之间建立起的一种共生协作关系。环境智能最基础的条件就是需要有大量低成本、可联网、高便携性的传感终端设备的普及使用，其次就是这些终端设备所产生的数据能够被计算分析，从而为人类提供指导或决策信息。

二十年前，这一构想受限于当时终端设备的计算能力，大多处在各种尝试性实验阶段。而现在随着人工智能机器学习算法的进步以及非接触式传感器的普及，环境智能正在从设想走进我们日常的生活、工作的环境当中，实现在无接触交互的情况下，让智能设备在环境中感知人的存在，为人类提供智能化的服务。

在环境智能还未完全普及的当下，医疗服务和养老护理成为环境智能最为典型、收益显著，同时也最为容易推广的应用场景。