虽然i-Automation！是欧姆龙打造的革新理念，但其中多数的革新应用，均由我们与用户共创！截止到目前，已诞生了共170种以上，并已实际导入到制造现场。比如：光学部品，组装工序上面的对位技术等，其中，通过飞拍技术和视觉反馈技术的配合，解决了过去对位工序上面的节拍课题，使生产节拍成功缩短50%！

发表现场

在王琦部长为整个【i-Automation！大进化】展览拉开序幕之后，我们正式进入到展出设备的讲解。此次，将由来自欧姆龙各部门的行业专家，为现场的观众直观地拆解设备的各个部分，解读其中的核心工艺和价值点。

1、人机协作的智能化单元生产线

新冠疫情席卷全球，严重影响了全球经济发展，并给制造业带来了巨大的冲击和挑战。制造行业转型升级刻不容缓。除了以往劳动力成本上身、劳动力短缺等常见的生产课题外，还产生了诸如确保生产安全，避免生产现场人员密集的远程生产管理等新的课题。

由此，欧姆龙带来了融合AI、IoT、MOMA、协作机器人等先进技术，基于大数据分析，实际运用在欧姆龙自社工厂的近未来生产管理系统。通过欧姆龙独创的自动化和智能化，最大限度地挖掘人的潜力，实现高生产性・柔性和高品质、强应急能力的智能化单元生产线。

2、AI控制器 × AI Library

当前的制造业正面临着各种各样的制造课题，再加之全球性的危机（例如新冠疫情、暴雨洪水等自然灾害），我们深刻意识到不依赖熟练工，不局限于现场生产的，品质安全生产的重要性。

以前，必须依靠熟练工人的理解能力·经验进行事后定期保全，提高产品品质。而现在，使用AI / IoT技术提升生产现场的智能化，通过拥有最大16次元特征量的AI异常检测可以提前预知保全，检测品质异常，实现不停运转、不生产不良品的设备。

3、AI官能检查

如今伴随着制造业发展，我们正面临着各种各样的制造课题，如劳动人口减少、多品种少量生产、本地生产本地消费，品质标准化等。此外，为应对当前新冠疫情传播，避免同一生产空间里的作业人员的聚集，为确保安全生产的需求日益高涨。

欧姆龙全新研发的AI官能检查系统，通过“AI准确匹配”学习良品状态的图像数据，在短时间获得检测人员在多年实践中积累的“检测技术和知识”。除了能够再现熟练工的检测能力外，相比传统的自动化检测方法，能够减少因公差导致的良品过检，使检测稳定性40倍UP。