科技日报记者 马爱平

新基建下的自动驾驶，会迎来怎样的发展？实现无人驾驶还存在哪些技术难题和解决思路？

5月28日，在中关村壹号联合智瓴清创、海淀融媒和翠湖网联共同举办的2020自动驾驶产业生态沙龙上，轻舟智航联合创始人大方表示，无人驾驶处于新基建中多个领域的交汇点，但只有通过自动化的方式来处理源源不断的数据，才能避免一味地堆人堆车堆里程。

本次活动是"你好，北区"大型系列直播的第二站，也是海淀区融媒体中心精心策划的"场景+体验+互动"式宣传推介活动。

公开资料显示，轻舟智航2019年成立于美国硅谷，致力于打造适应城市复杂交通环境的"老司机"，将无人驾驶带进现实。基于大规模智能仿真系统、可自主学习决策规划框架和多传感器融合和时序融合方案等核心技术，轻舟智航专注于为合作伙伴提供城市复杂交通环境下的可量产无人驾驶解决方案。其目前在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等多个城市都设有办公室，并逐步开展无人驾驶落地试运营。

2019-2020年是无人驾驶创业第二个黄金窗口， 该阶段的关键词是产品和落地，大众和投资者回归了理性，市场对产品落地的呼声高涨，轻舟智航正是这个黄金窗口中走在前沿的企业。

而新基建中5G基站建设、人工智能和大数据中心三大板块都涉及无人驾驶软件技术，新基建政策的出台恰逢无人驾驶创业的第二个黄金窗口。交通运输部副部长刘小明也在5月表示过，下一步将推进自动驾驶技术应用，制定促进自动驾驶发展的相关意见，力求构建新基建应用场景。他认为，自动驾驶是新一代信息技术与交通运输行业融合发展的产物，"新技术给传统的交通项目赋能之后，就会产生新的装备，就会产生新的基建，就会产生新的业态。"

在新基建对无人驾驶的推动上，大方举了一个例子，目前无人车需要用视觉的方式检测路口的红绿灯颜色状态，但这种检测受天气、太阳光直射、LED闪烁等问题，有时不准确。在5G网络覆盖的前提下，路口的红绿灯状态可以传到车端，能降低单车智能的算法复杂度，增加可靠性，也会降低传感器成本。并且，如果无人车在很远的距离外就已经知道红绿灯倒计时信息，可以提前做出判断，避免紧急刹车。

据大方介绍，目前来说，无人驾驶还存在长尾效应，"我们已经解决了90%的问题，还剩下90%的工作要做"，一些边界化难题尚未得到解决。

大方认为，要想让无人驾驶真正走进现实，需要通过自动化的方式把源源不断收集来的数据转换成有用的信息。"要努力避免'只见树木不见森林'的技术路线，不能只通过见招拆招的方式进入到某个局限的小应用场景，变成一家靠堆人来解决问题、无法规模化的工程公司。"