新型冠状病毒肺炎COVID-19 疫情蔓延全球，严重冲击了世界经济。许多国家和地区处于封锁之中，死亡人数持续上升。由于该病毒是新病毒，因此没有疫苗或经过验证的治疗方法。在这种严峻形势下，技术在遏制和减轻这一流行病方面发挥着关键作用。

尽管这种冠状病毒危机需要一种涉及个人、医疗专业人员和政府的全社会方法，但还有一种更有效的工具：技术，特别是新兴技术。本文列举了AI，5G，IoT，机器人技术，区块链和3D打印等新兴技术帮助对抗冠状病毒的一些令人难以置信的方式。

一个由技术领导者组成的财团创建了一个由AI注入的与新型冠状病毒有关的研究论文数据库。由Microsoft，Amazon，IB+M和其他公司资助的COVID-19开放研究数据集（CORD-19）使用AI / ML和自然语言处理从数千篇与SARS-Cov-2病毒和COVID- 19病毒。这将对政府，医生，科学家和流行病学家预测感染率，实施最佳收容措施，了解病毒的分子生物学，预测病毒的演变，筛查和诊断患者，检测病毒，选择最佳方法治疗等有极大帮助。

谷歌的DeepMind已经利用人工智能对冠状病毒的蛋白质结构做出了预测，这反过来将有助于开发合适的抗病毒药物。

使用AI研发生产药品和疫苗

由于我们已经对冠状病毒如何结合和感染人类细胞有了很好的了解，因此科学家们正在竞相寻找可以与该病毒结合并破坏其生长的分子。为了发现这一重要信息，数据科学家正在使用配备冠状病毒RNA细节的深度学习模型来预测哪种已知化合物和抗病毒药物最有效。

在类似的工作中，IBM的Summit超级计算机分析了数千种化合物，并鉴定出77种有希望的化合物，它们可以与冠状病毒的刺突蛋白结合并减慢病毒的复制。令人印象深刻的是，此过程仅用了两天时间，而在这种情况下通常需要数年才能找到正确的解决方案。但是，这只是第一步，因为还有其他考虑因素，例如副作用和批量生产这些化合物的可行性。

生物技术初创公司Insilico Medicine通过使用AI来产生数百种可能与冠状病毒抗争的新的不存在的化合物，从而走得更远。该公司使用了一种称为通用对抗网络（GAN）的机器学习系统，其中两个神经网络相互竞争以达到最佳解决方案。

机器学习算法还用于预测潜在药物在人体中的行为，从而大大缩短产品上市时间。

百度将其超快速深度学习算法提供给了科学家，科学家们正在使用它来预测病毒的突变，然后相应地设计疫苗。

利用AI读取CT扫描

COVID-19通常会导致肺炎和肺部损伤，可通过计算机断层扫描（CT）扫描进行分析。受过训练的医生可以阅读胸部CT扫描，并确定由不同细菌和病毒引起的肺炎。但是，医生通常需要15分钟才能读取每次CT扫描。利用计算机视觉，仅用5,000次冠状病毒患者的CT扫描，就可以训练一个AI模型来高精度检测COVID-19，更令人印象深刻的是，它只需20秒即可完成读取一次CT扫描。

近期，阿里巴巴和Infervision等公司开发了AI模型，该模型通过读取CT扫描在检测COVID-19方面的准确性达到96％或更高。随着这些模型获得更多的CT扫描，其准确性将超过世界上最好的医生。

无人驾驶车辆和无人机

隔离是遏制或缓解任何疫情流行的最重要战略，这是自动驾驶汽车和无人机可以发挥重要作用的地方。在武汉市，京东使用其自动交付车辆为医院提供医疗用品。另一家公司，EHang，使用其自动驾驶无人机向医院运送物资。在中国许多隔离地区，小型无人机被用来向无法出门的人运送食物。  

京东配送机器人（图片来自网络）