数据: IoT Analytics / 图表:ZDNet

在各细分领域中，代表性公司包括：微软（托管）；微软，通用电气，PTC和西门子（IIoT平台）；Uptake（分析）；Nvidia（微芯片）；Festo（传感器）；HMS（连接硬件）；Claroty（网络安全）；埃森哲（系统集成）；通用电气（增材制造）；Upskill（增强现实和虚拟现实）；ABB（协作机器人）；Cognex（连接机器视觉）；PINC（无人机）；Clearpath机器人（自动驾驶[物料运输]车辆）。

6.数字孪生：重要的新兴技术

如前所述，包括5G、边缘计算、AI与分析、机器人、区块链、增材制造和VR/AR等许多新兴技术正在为IIoT解决方案的采用创造合适的条件。

而除了上述技术，特别值得提及的是数字孪生，它可以被定义为现实世界实体或流程的虚拟表示。借助数字孪生，通过在软件中建模的实际“事物”并提供实时传感器数据，工程师可以避免潜在问题的出现，并使用模拟技术来优化性能。

近年来，无论是产业界，还是媒体界，对数字孪生的关注度都在不断提高。在Gartner的2018年新兴技术炒作周期曲线中，数字孪生已经处于“期望膨胀期的顶峰”。

英国创新组织Catapult通过对150名工程师的调查，发布了一份关于数字孪生技术的报告，探讨了沉浸式数字孪生的可行性及其可能带来的价值。

根据调查结果，受访工程师认为数字孪生的前几项关键组件是物理资产、实时和离线数据集、3D表示和实时模拟。

数据:Catapult-Reboot Online / 图表:ZDNet

当涉及数字孪生在产品生命周期中的价值时，工程师认为该项技术在维护、维修、操作以及制造流程中的应用价值最为重要，其次是模拟和质量控制环节。

数据:Catapult-Reboot Online / 图表:ZDNet

Reboot Online对该报告的数据进行了进一步分析，其董事总经理Naomi Aharony表示：“我们正处在一个技术快速发展的时代，而处在最前沿的正是数字孪生的兴起和发展。”

Aharony还补充道：“由于该技术能够覆盖物理系统、流程或产品的整个生命周期，它为企业提供了强大的分析工具，可以全面评估关键绩效指标，并提供有关可以在何处进行增强的见解。从长远来看，从数字孪生获得的经验和建议将为创新和增长带来各种机会。”