数字化入场交付
　　
　　奥迪将物流过程自动化和数字化的雄心不仅局限于工厂或仓库内部，而且还延伸到货物运输和交付。例如，过去几年中，对于汽车制造商来说，最有效的交付工具之一就是进行直接供应商卡车运输的自动化检查过程。
　　
　　被称为“快速登记（QCI）”，并得到德国IT提供商Inform的技术支持，卡车通过智能手机注册到工厂，从而验证并自动进入工厂，无需停在大门口登录，同时还在工厂或物流中心接收数字分配到交付区。
　　
　　QCI从2014年开始在英戈尔斯塔特（Ingolstadt）获得大众集团物流创新奖，随后扩大到了其他入境运输公司。奥迪位于内卡苏尔姆的工厂也已经实施。
　　
　　Michael Hauf说：“尽管推出了模型和淘汰旧模型的条件，我们仍然能够保持QCI运输的数量。“在这些阶段，我们能够解决所有的技术和组织问题。
　　
　　该项目的下一个阶段是开发一个应用程序，使QCI独立于任何特定的智能手机设备，该设备将在2017年底准备就绪。“这将给我们更多的灵活性，并允许我们设置QCI过程作为大多数直接供应商交货的标准，Hauf说。
　　
　　这里一切都透明
　　
　　奥迪对数字供应链有更广泛的野心。例如，它已经在一些工厂中引入了RFID跟踪来验证零件。在墨西哥，它不得不与供应商建立一个新的可回收包装箱网络，奥迪现在通过RFID追踪所有载货和返回。虽然这个项目在欧洲不太适用，但是它是由Konzernlogistik管理和控制的超过2000万个包装箱网络的一部分，它揭示了拥有包装和零部件自动位置数据的潜力。

　　迈克尔·豪夫（Michael Hauf）认为，在不久的将来，所有车辆部件或者至少是关键部件都可以拥有自己的IP地址，从而使其在整个供应链中完全可追溯。除部件之外，包装箱，货架，叉车和自动导向车还将具有互联网地址以及成品车辆，这些车辆可以通过车载远程信息处理系统进一步识别。
　　
　　虽然在某些情况下，追踪货物或车辆组合（如火车或船只）可能比追踪单个物品更有效，但Hauf和Simon Motter都认为，行业不应该排除几乎所有物品都有价值。例如，通过收集所有零件的数据，奥迪将能够更好地跟踪和预测生产和交货时间，识别供应链中的瓶颈，并为经销商和客户提供实时更新。
　　
　　“未来，我想我们会跟踪更多的单件部分。我们需要知道材料的位置，以便我们能够进行大数据分析和计算，以优化流程并减少库存。Motter说。 “我们获得的数据越多，我们就可以使我们的流程和预测更有力。”
　　
　　“单个零件确实值得跟踪，”Hauf同意。“如果要标记每个零件，或者至少是主要零件，只需读取标签即可在装配线末端或供应链的其他地方验证成品车辆。通过这种方式，我们可以从追踪每一部分中获得价值，而不仅仅是一艘集装箱船或一辆卡车。“
　　
　　奥迪目前正与德国弗劳恩霍夫研究所（一个技术研究中心）合作开展一个项目，以提高整个供应链（从供应商到最终客户）的透明度。
　　
　　再次强调，这里的挑战并不是真正的技术。在前期物流中，奥迪已经使用基于互联网的关键部件跟踪。例如，在匈牙利杰尔（Györ）的汽车制造商动力总成工厂生产的每款发动机都有一个GPS标签，可以在运输过程中对其进行跟踪。与奥地利与其他德国汽车制造商和技术合作伙伴共同持有股份的云计算服务开发商和提供商HERE合作，物流团队监控每台发动机的实时位置。
　　
　　“因为第一批模型和引擎非常昂贵，所以值得单独控制。”Hauf说。
　　
　　意识到这种可见性的潜力不仅仅是一个堵塞系统和观察效益的问题。急剧增加供应链中的数据量意味着物流规划人员必须掌握预测分析，例如，如果数据将被正确使用。同样，供应链分析师和物流供应商都需要学习，看起来比当前在交付链中的责任要宽得多。在内卡苏尔姆（Neckarsulm）可以看到一个当前的例子，奥迪正在使用大数据流程为出站卡车运输商提供预先的信息，卡车运输商则必须使用这些信息来优化他们自己的提货和交付流程。
　　
　　Hauf说：“我们必须为供应链运营商带来新的扩展视角。 “目前，物流规划师或物流供应商可能只是整个物料和交付流程的一部分 - 但是将来他们必须考虑供应商，车间和物流供应商正在发生的事情。我们必须扩大对供应链的看法。”

　　学习飞行
　　
　　很少有技术像无人机那样激发了物流领域的大肆宣传，亚马逊这样的公司已经预示了最后一公里交付的潜在解决方案。到目前为止，公司还转向无人驾驶飞机进行大型集装箱或成品车场的存货计数，或高架货架存放的货物等业务。
　　
　　奥迪的物流部门虽然担心炒作，但也一直在探索无人机的潜力。例如，该公司开展了一项试验，以验证无人机技术是否能够处理零件交付。
　　
　　Johannes Marschall解释说：“我们想确定这样的交货会造成什么样的问题。 “我们测试了设备将如何运载零件，以及它是否可能有一种”“电子眼睛”，使其能够在工厂内流动或在其外面移动。”
　　
　　该试点是在慕尼黑的一家创业公司进行的，该公司使用英特尔的设备。奥迪拒绝透露迄今为止测试结果的详细信息，但Marschall表示，他们是积极的，尽管还有很多限制，比如电池寿命和无人驾驶飞机无法处理发动机或其他大型部件等重型部件的事实。
　　
　　Michael Hauf特别指出了市场上可以进行库存计数的技术，其中包括弗劳恩霍夫研究所（Fraunhofer Institute）开发的一种这样的设备。但他还没有看到批量生产的申请。
　　
　　“目前，我们并没有进一步推进在生产中使用无人机的计划。目前的法律框架（德国）不允许在封闭的环境中使用无人驾驶飞机，如生产车间。如果法规改变了，我们可以考虑重振这个项目，“他说。