奥迪品牌已经因为强大的供应链和物流被大众所铭记，今天，它在欧洲，亚洲和美洲的大众集团各个工厂生产车辆，包括在2016年年底在墨西哥 San José Chiapa生产新款奥迪Q5。
　　
　　该公司还处于历史上最激进的新车型发布阶段，从2016年奥迪二季度在的巴伐利亚州总部的 Ingolstadt开始生产SUV，在德国西南部的Neckarsulm，最近推出的旗舰奥迪A8和奥迪A7。明年，奥迪将把奥迪E-tron电动SUV加入其在比利时布鲁塞尔的工厂, 奥迪还计划大幅提高中国的产量和电动汽车产量，其中大众集团合资工厂在2016年建立了约55万辆奥迪车型；奥迪计划在未来五年内将其本地车型产品组合扩大一倍，五款电动车以及另一款由内燃机驱动的车型。
　　
　　奥迪的供应链不仅仅是数量和距离。像Neckarsulm和Ingolstadt这样的工厂尤其值得注意，因为它们的模型和零件号码种类繁多，要求精确的零件处理，包装工程以及IT和物流过程的稳定性，以便在明显的空间限制下进行管理。这些德国工厂的外观表明，汽车制造商必须在多大程度上设计超市区域，配备多个配套和调试区域，以高效的方式对大量零部件进行包装和排序。
　　
　　Michael Hauf博士是2011年以来Markenlogistik（汽车物流品牌）的负责人，将这种多样性和复杂性的管理看作是奥迪扩张成功的关键因素之一，其中包括2017年的销量可能会达到接近创纪录的1.87百万辆，而且利润率很高。尽管在某些工厂处理的零部件品种超过了5万个，但以百万分率（PPM）计量的误差仍然非常低，而整个供应链的稳定性和灵活性仍然很高，包括客户车辆装配开始前七天能够接受改变其订单的能力。
　　
　　供应链还得到高度整合的运输和可回收包装箱网络的支持，该可回收包装箱网络与设在Wolfsburg的汽车制造商中央物流部门Volkswagen Konzernlogistik（集团物流）一起设计和管理。
　　
　　更重要的是，这些流程在新的地点被证明是有效的。 Hauf表示，奥迪在墨西哥的工厂2017年的生产量将超过15万辆。同时，工厂还实施了欧洲品牌掌握的流程，包括“珍珠链”或长途运输排序，以及声音配件采摘（pick-by-voice）。此外，它使用RFID扫描系统管理可回收容器。“奥迪在墨西哥的品牌物流，集团物流和本地团队之间的合作帮助管理了建立新供应商和基础设施的挑战，确保了物流的成本和可靠性”，Hauf补充说道。
　　
　　一个新的数字时代
　　
　　奥迪的这种全球扩张和复杂性已经成为特征。然而，由于该公司试图在车辆互联网，自动驾驶功能和电动车辆方面处于领先地位，因此其运输，物料和车辆物流将再次帮助改写奥迪的未来。
　　
　　广泛而言，奥迪追求的“智能工厂” - 一个数字化，高度连接和自动化的生产环境 - 在整个物流过程中，无论是在“导航员”和完全成熟的串行生产方案中都是如此。例如，奥迪已经引进了先进的自动导向车（AGV），其用途扩大到了一些新的超市概念，以及成品车的处理。
　　
　　品牌物流还将推出新的采拣辅助计划，例如光拾取，手套或平板电脑，以期获得连接设备和增强现实技术的潜力。同时，其生产和物流团队引入了数据分析和可视化工具，包括更好地预测供应和装配到车辆释放的流程。最近，公司和生产团队一起举办了黑客马拉松比赛，鼓励学生们开展包括物流在内的新项目。
　　
　　智能工厂的最终目标是模块化生产的增加，其中更多的组装在单元中同时并灵活地进行，而不是沿着装配线顺序进行。虽然奥迪目前还远远没有放弃装配线，但其工厂物流已经在模块化方向上进行了创新 - 包括一个新的超市概念，库存和成套工具在操作工之间自动流动，他们还可以自动腾出空间进行分拣。
　　
　　奥迪在电气化和可持续性方面的努力将在整个供应链上产生共鸣。这家汽车制造商两年前就已经宣布，将使用韩国LG化学公司和三星SDI公司的电池模块为其纯电动SUV开发用电池，LG电子正在欧洲扩建工厂（LG化学正在波兰建设欧洲最大的电池工厂，尽管奥迪尚未确认E-tron电池将在哪里生产）。运输锂离子电池以及处理重型电池和电动马达将产生新的包装，运输和监管需求。
　　
　　奥迪还推出更可持续的货运流程。在Neckarsulm，它已经使用沼气动力卡车从附近的Heilbronn的一家Bodyshop，供应商每小时运送到组装工厂。该公司还在其生产工厂内试用了几款电池电动卡车，其中包括内卡苏尔姆的Terberg集团。

奥迪正在使用几种类型的自动导向车，包括一些使用智能导航软件的OEM自己开发的自动驾驶

　　Neckarsulm工厂物流主管Johannes Marschall说：“我们仍然面临着这些卡车（有限）范围的挑战，但我们正在计划扩大我们的电池电动车队。
　　
　　在奥迪所有工厂开发创新的过程中，因戈尔施塔特和内卡苏尔姆的工厂经常在新的物流概念和技术应用方面处于领先地位。无论产地如何，这些流程和技术都将扩展到其他工厂，对供应商，物流运输商，经销商和最终客户都有影响。奥迪物流团队的愿景是将更多的零部件，卡车，包装和成品车无缝连接到奥迪的IT系统中，例如在整个供应链中提供最大的可视性。
　　
　　英戈尔斯塔特工厂物流主管西蒙·莫特（Simon Motter）表示：“我们正在走向实现整个供应链的数字化，而且正在以比以前想象的更大更快的速度发生。
　　
　　Marschall表示：“我们正在迈向的下一个重大步骤是物流自动化程度的提高，也许在使用人工智能的道路上。“今天，无人驾驶运输系统，零件处理和超市自动化，我们看到不断变化。”
　　
　　高级类型的AGV
　　
　　奥迪与设备专家合作实施新型自动导向车，同时还通过其生产辅助技术中心开发自己的技术，这是一个致力于支持员工的新生产技术部门，从新材料处理设备到生产单元中的“Cobots（ 一种协作机器人）” 。
　　
　　奥迪目前正在开发AGV有两种主要类型，主要原理是奥迪激光跟踪系统可以识别和引导一组无人驾驶运输车辆，类似卡车排队工作的方式。移动单元上的中央计算机通过使用激光扫描器的反射器来定位其他运输者，然后通过无线电向他们提供运输命令以创建自主拖轮列车。
　　
　　Michael Hauf说：“在今天的发展水平上，中央计算机可以控制18米半径范围内的运输机器人 – 独立运行或在轨道上运行。“要覆盖一个车间，需要有几台激光扫描仪或一台配有激光扫描仪的计算机作为移动单元，引导一组无人驾驶车辆。”

　　奥迪AGV最独特的用途之一是在车辆物流领域，作为自动化程度很低的一部分。在英戈尔斯塔特的“工艺之家”（一个多层中心，用于处理和储存在工厂发货之前建造的车辆），这家汽车制造商已经扩大了使用6x3米自动导向车的自动分拣车辆根据目的地的铁路运输。
　　
　　由巴伐利亚州初创公司Serva提供的机器人有助于减少Process House的劳动力和行走需求。在清除流水线之后，车辆通过电梯移动到设施的第一层，AGV根据目的地对其进行分类，使用激光传感器将其叉子调整到合适的车辆长度和宽度。该设备还使用Process House内的激光传感器自主移动。
　　
　　虽然豪夫承认，这样的机器人可能是一个权宜之计，直到车辆达到更高的自主驾驶水平，他们已经产生了重大影响。该项目已经扩大到12支，每天可以搬运2000辆。
　　
　　尽管Ray机器人目前用于成品车辆，但Michael Hauf说，类似的技术可以有其他应用，包括移动容器或大型部件，如大型锂离子电池。奥迪目前正与Serva合作进行一些项目，包括在装配过程中运输电动机。
　　
　　技术中心的第二代称为Audi AGV的AGV更为先进。该设备采用奥迪自主开发的汽车软件开发的智能导航软件。 AGV因此可以自由地将货物从仓库供应到装配线上，识别和响应交通状况。它们不像前辈的AGV那样需要磁条。