制造业

来源：加利福尼亚大学圣地亚哥分校

　　近年来，定制产品的需求大幅增加，例如汽车。例如，一款高端的汽车可以定制数以百万计的不同选项，从它的座椅颜色到电子设备的配置。因此，制造商们采用了越来越复杂的技术来驱动装配线。这反过来又把许多工厂带回美国。在过去的六年里，美国制造业增加了90万个就业岗位。“机器人技术的大幅增长并不意味着失业率的增长，”Christensen说。
　　但是路线图声称，工业机器人系统的发展必须克服两个主要障碍。研究人员需要开发易用性强的用户界面，经过少量培训或者不经过培训的工人都可以完成机器人操作。换句话说，用户界面需要变得像电子游戏一样简单，Christensen说。
　　同时,机器人的操作技能需要大幅提高,至少能和一个年轻孩子的灵活性相比较。现在，最先进的机器人已经有一岁小孩的抓握能力了，Christensen说。
　　工业互联网和物联网
　　对于所有的应用场景而言，其核心挑战是将机器人系统与人类的操作还有协同机器人灵活地整合在一起。研究人员设想了一个物理系统，通过无线智能传感器和智能芯片相连，构建在工业物联网的内部。这将使机器人更容易了解他们的环境和与人类合作。同时，重要的是这些系统是安全的,不能轻易地被劫持或用于网络攻击。
　　亚马逊是这个领域的前沿研究者，它有百分之40的应用程序接口，即API，与物联网相连，而且还是开源的，Christensen说。“这将创造一个全新的经济体，”他说。
　　教育
　　机器人系统将极大地改变家庭和工作的日常生活。因此，公众和员工需要通过训练来学习与这些系统进行交互。训练在各个层次都有需求，从幼儿园到高中，还有技工学校。但重要的教育工作还需要放在幼儿园到第十二年级这个阶段。Christensen说，现在有太多年轻人辍学，他们将被这一新兴的机器人和物联网经济所遗弃。
　　“我们需要让人们学会使用机器人，”他说。“我们需要意识到，现在我们为机器人设计的大部分交互接口是不容易使用的。”
　　共享的机器人基础设施
　　研究人员还呼吁在美国建立一个共有和共享的机器人研究基础设施。研究网络将扩大现有的设施，重点研究和测试自动驾驶技术，医疗机器人、微型和纳米机器人、农业机器人、无人机、水下机器人。每个设施将需要约300万美元以转变成一个共享设施。
　　“我们需要投资，以确保美国在机器人技术领域保持领导者地位,”Christensen说。

　　原文链接：http://robohub.org/new-u-s-robotics-roadmap-calls-for-regulation-research-and-education/