2026年10月13日，挪威仓储自动化企业AutoStore宣布推出2026年秋季新一代产品及技术组合，涵盖智能存储、机器人拣选、自动化规划、人工智能辅助系统设计及预测性维护等多个领域。此次集中发布的产品包括FlexBinsPort、AutoCase、Pio Pal、CubeExplore、CubeStudio及CubeFleet，显示AutoStore正从传统高密度立方体存储系统供应商，逐步向覆盖仓储系统设计、运行和维护全过程的智能自动化解决方案供应商发展。

AutoStore长期以Cube Storage Automation立方体仓储自动化技术著称，其核心系统通过密集排列的存储网格、顶部运行机器人以及工作站，实现料箱自动存取。与传统货架及巷道式自动化仓库相比，该结构能够减少通道空间占用，提高单位面积存储密度。随着零售、电商、零部件配送以及多行业仓储需求持续变化，传统系统在不同规格货品、复杂拣选任务和设备维护方面的适应能力，成为自动化仓库进一步发展的重要课题。

本次推出的FlexBinsPort，主要解决同一工作站处理不同高度料箱的问题。传统AutoStore系统虽然已经逐步扩展混合高度料箱的存储能力，但工作站处理方式仍存在一定限制。新产品使不同高度料箱能够通过同一工作站完成作业，提高多品种商品仓储系统的灵活性。对于同时经营服装、化妆品、鞋类、汽车零部件及其他尺寸差异较大商品的配送中心而言，这种能力有助于改善存储空间分配，降低因货物尺寸不同而增加的系统复杂程度。

AutoCase则进一步拓展系统对整箱货物及单件商品的处理范围，使自动化系统能够适应更多物流作业流程。面向中小型企业推出的Pio Pal，强调机器人拣选与服务化运营模式相结合，降低中小型仓储设施引入自动化拣选技术的门槛。与主要针对大型配送中心的传统自动化投资相比，该方案体现了AutoStore向中小企业应用场景扩展的市场方向。

在软件领域，CubeExplore利用生成式人工智能辅助企业开展仓储自动化投资规划；CubeStudio引入人工智能辅助设计功能，以提高系统布局和方案设计效率；CubeFleet则面向运行维护环节，通过分析设备运行数据，帮助运营人员提前识别潜在维护需求。上述软件产品表明，自动化系统的竞争已不仅局限于机器人速度、料箱数量及存储密度，而是逐步扩展到投资决策、系统设计、运行分析和预测性维护等环节。

值得注意的是，这些产品并非全部在发布当天立即全面交付，不同功能具有各自的上市和部署计划。企业提出的性能改善指标也需结合实际仓库配置、订单结构和运行条件理解。

此次新品发布反映出，全球仓储自动化市场正在由单纯追求设备自动运行，向更加自主的系统管理和持续优化发展。随着人工智能深入应用于设备调度、维护及系统规划，未来仓储自动化供应商将更加重视软件能力、系统集成以及客户全生命周期运营成本。对于中国仓储机器人及自动化设备企业而言，硬件成本和机器人性能之外，跨产品协同能力与长期服务能力将成为重要竞争因素。

挪威AutoStore在30多个国家/地区安装了450多个设备，受到了一些最大品牌的信赖。

AutoStore具有革命性的基于立方体的仓库自动化。

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AutoStore成立于1996年，是一家机器人技术公司，它发明并继续引领着Cube Storage Automation，这是目前最密集的订单履行解决方案。我们的重点是将具有人类能力的软件和硬件结合在一起，以创造仓储的未来。该公司是全球性公司，在全球30多个国家/地区安装了产品。所有销售均由合格的系统集成商网络（称为“合作伙伴”）进行分配，设计，安装和服务。

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