2026年9月2日，美国物理人工智能感知技术公司Lyte宣布完成1.65亿美元C轮融资，本轮由Maverick Silicon领投，公司投后估值达到16亿美元。Fidelity Management & Research、Atreides Management、Key1 Capital和Ora Global等机构参与本轮融资，Maverick Silicon管理合伙人Andrew Homan同时加入Lyte董事会。加上此前融资，Lyte累计获得的资本已经达到约2.72亿美元。

对于一家直到2026年1月才正式走出隐身模式的机器人感知企业而言，这一融资速度相当突出。今年1月，Lyte首次公开亮相时宣布此前已经累计获得1.07亿美元融资；仅仅8个月之后，公司又获得1.65亿美元C轮资金，估值也快速升至16亿美元。资本市场关注Lyte的一个重要原因，在于它并不是简单开发一套机器视觉算法，而是试图从芯片、传感器到软件建立完整的机器人感知技术栈。

Lyte成立于2021年，创始人为Alexander Shpunt、Arman Hajati和Yuval Gerson，核心团队具有深厚的三维感知技术背景。CEO Alexander Shpunt曾联合创立以色列3D传感企业PrimeSense，该公司的技术曾用于微软Kinect，PrimeSense随后于2013年被苹果收购。Lyte的三位创始人此后均参与过苹果先进深度感知和机器感知技术研发，其中相关技术后来成为苹果Face ID的重要技术基础。换言之，Lyte背后的团队此前已经经历过消费电子领域3D视觉技术从实验室走向亿级终端的产业化过程。

如今，他们将同样的思路转向机器人和Physical AI（物理人工智能）。Lyte认为，当机器人从相对封闭的自动化环境进入仓库、工厂乃至人与机器共同工作的复杂空间后，仅仅“看见”物体已经不够，机器人还必须实时理解物体的距离、位置、颜色、运动方向和速度，并将这些信息统一到一个可以直接用于控制决策的空间模型中。

为解决这一问题，Lyte正在构建名为Lyte Galaxy的统一空间智能平台，其核心产品LyteVision将相干4D视觉、RGB彩色视觉、IMU以及边缘计算融合到统一硬件和软件体系中。与传统机器人分别采购激光雷达、摄像头、惯性传感器并在系统层面进行数据融合的模式相比，Lyte希望从底层芯片开始统一设计感知链路，从而降低不同传感器之间的时间同步、数据校准和延迟问题。公司将这一体系定位为Physical AI的“感知层”。

这一技术路线对于移动机器人行业尤其值得关注。Lyte官方网站已经将**自主移动机器人（AMR）**列为其核心应用之一，同时还面向机器人机械臂、末端配送机器人、四足机器人、Robotaxi以及人形机器人等多种平台。从本质上说，无论是AGV、AMR、无人叉车还是人形机器人，要进一步提升自主化能力，都必须首先解决“机器如何准确理解动态环境”的问题。

目前Lyte已经开始从研发阶段进入实际生产部署。公司表示，自2026年1月走出隐身模式以来，其产品已经开始向机器人客户交付，并进入检测、物流和制造业等实际应用领域。Crunchbase进一步指出，公司目前早期客户主要来自仓储和制造业，这使Lyte与工业车辆和内部物流自动化产业形成了直接联系。

此次融资所得资金将主要用于扩大生产规模、继续推进自研芯片、传感器和空间软件技术，同时扩大LyteVision在机器人市场的商业部署。Maverick Silicon管理合伙人Andrew Homan认为，Lyte正在建设一种能够让不同类型机器人理解周围世界的基础感知平台，而早期客户需求的广度进一步证明了这一技术可能具备跨机器人平台应用能力。

更大的背景是，资本正在快速向Physical AI转移。Crunchbase统计显示，2026年上半年全球Physical AI领域共有521笔融资，融资总额达到474亿美元；相比2025年下半年的120亿美元增长接近3倍，相比2025年上半年的264亿美元也增长接近80%。机器人产业投资逻辑正在从过去的单一机器人整机，进一步向芯片、传感器、世界模型、空间智能和机器人基础模型等底层技术延伸。

中叉网评论

对于工业车辆和内部物流行业而言，Lyte提供了一个值得关注的方向：未来无人叉车和AMR的竞争，可能不只是导航方式、负载能力和调度软件之间的竞争。随着物理人工智能进入实际工业场景，谁能够让车辆在人员、叉车、货架、托盘以及其他机器人不断移动的环境中更加准确地理解三维空间和运动关系，谁就可能获得更高等级自主运行能力。Lyte试图解决的，正是这一代机器人规模化进入真实世界之前最基础、同时也是最困难的问题之一——让机器真正看懂一个不断变化的物理世界。