机器人AI企业与传统工业机器人制造商正在形成更紧密合作。美国Dexterity, Inc.与日本Kawasaki Robotics在Automate 2026期间扩大合作，计划利用Kawasaki RL030N机器人手臂与Dexterity Mech平台推进仓储物流Physical AI规模化应用。

美国Dexterity是一家机器人AI和物流自动化企业，重点开发能够处理复杂货物的机器人系统。日本Kawasaki Robotics是工业机器人制造商川崎重工机器人业务体系，拥有焊接、搬运和码垛等产品。

仓储装卸长期是机器人难度较高的任务。托盘和纸箱尺寸不同，货物可能变形、倾斜或紧密堆叠。传统工业机器人在固定生产线上表现稳定，但仓库货物流入状态更加随机。

Physical AI概念强调机器人通过视觉、模型和实时决策理解物理环境。Dexterity希望让机器人面对变化货物时自主选择抓取和运动策略，而不是为每一种箱型单独编程。

Kawasaki的价值在于成熟工业机器人硬件和全球制造经验。AI企业拥有软件能力，但大规模工业部署还需要机械可靠性、安全和服务体系。双方合作代表“机器人本体+AI平台”模式。

物流企业对装卸自动化需求正在增加。卡车卸货、拆码垛和混合箱处理属于高体力、高重复任务，人员招聘困难。但这些环节的非标准性又限制传统自动化。

如果Physical AI能够提高机器人对未知货物的适应能力，仓储自动化的应用边界将明显扩大。过去需要人工处理的异常和长尾SKU可能逐渐被机器人覆盖。

对于叉车行业而言，这种技术并非直接替代叉车，而是改变物流节点。叉车负责托盘运输，AI机器人负责拆垛、装箱或重新组合货物，两类设备需要通过软件协同。

未来无人叉车也可能应用类似技术。视觉模型可以帮助车辆识别托盘姿态、判断货叉插入位置以及处理非标准环境。

Dexterity与Kawasaki扩大合作说明Physical AI正在从概念演示进入物流工程化阶段。真正的行业考验将是机器人能否在高吞吐、多班制仓库中持续运行，并把复杂AI转化为可计算的投资回报。

美国Dexterity公司是一家年轻的初创公司。我们正在设计具有类似人的灵巧操作技能的智能机器人。我们的第一站是自动化仓储，这是一个庞大的市场，对自动化有明确的需求，并且为我们的机器人提供了广阔的试验场。我们的总体目标是将重复授权给机器人并释放人的潜能-让机器人来做机器人的事情。印刷机曾经是人类学习的力量倍增器。我们将机器人视为人类努力的倍增器，并且我们希望迎来这个不可避免的未来。

我们有一个简单的计划使机器人无处不在：

构建智能软件，赋予机器人类人的灵活性

通过在仓库中部署全栈机器人系统（包括硬件和软件）来建立可持续发展的业务，以最大程度地提高人员生产率

使机器人更智能，并将其影响力扩展到整个供应链之外，遍及商店，办公室和任何地方

无处不在的机器人！

（在此过程中，有一些额外的目标：使用机器人洗衣服，换尿布，帮助老人和探索银河系！）

尽管该计划很简单，但执行起来却很困难。智能与结构化环境中的脚本化任务和预编程任务无关。预先编程的机器人并不安全，并且将始终生活在工程化的环境中-笼子和牢房中。他们需要不断的照顾，无法适应或互动，这使他们无法成为释放人的潜力的协作帮助者。

自开始运营以来的两年半中，我们集中精力在客户物流业务中实现数字化转型。我们已经在生产中部署了一组协作的智能机器人。我们的机器人超越了最先进的技术，可以用力控制进行拾取，移动，可以轻柔地包装物品，并可以与人类以及彼此协作。

敏捷的机器人具有独特的能力。他们可以挑选，移动，打包和协作！

展望未来，我们提出了灵巧智能机器人的路线图：

级别1：固定在笼子和牢房中的固定式机器人，可以完成一项预先编程的任务

第2级：不动产的半智能机器人，可以适应并能够执行一些半结构化任务之一

级别3：一组固定的半智能机器人，它们通过预定义的人机交互来处理共享的非结构化任务

级别4：一组（移动）智能机器人，它们通过动态的人机交互在非结构化任务上协作并同步工作

级别5：人机交互团队从事一系列相互关联的协作任务，每个人都专注于做自己擅长的事情

级别6：分布式的人类机器人团队可以同步运行，以跨位置在多个非结构化工作流中执行多个相关任务，并具有跨任务调度和全局生产力优化

如今，Dexterity的机器人在L4的客户仓库中进行生产。我们感谢客户对我们的信任，并且我们日新月异地通过优化机器人生产率来不断提高L4性能。更重要的是，正如我们所说的，我们正在为向L5的过渡奠定基础，在L5上，我们将共同优化人类机器人团队的生产力。L6将从根本上改变我们的客户开展业务的方式。