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跨越门槛!中国企业的「零」突破,是如何实现的?

2026-06-15 09:29 性质:转载 作者:仙工智能 来源:仙工智能
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机器人行业里,有一种很常见的默认:越复杂,越专业。越难部署,越像高科技。越需要工程师反复调试,越说明它有门槛。但如果机器人真的要走向千行百业,高门槛本身就会成为产业化的阻碍。2026 年...

机器人行业里,有一种很常见的默认:

  • 越复杂,越专业。

  • 越难部署,越像高科技。

  • 越需要工程师反复调试,越说明它有门槛

  • 但如果机器人真的要走向千行百业,高门槛本身就会成为产业化的阻碍。

    2026 年 6 月 4 日,仙工智能获得 2026 年度 IEEE 机器人与自动产品创新奖,实现中国本土机器人企业在该奖项上的「零的突破」。


    仙工智能的起点,也是一场零的突破。

    机械臂行业里,本体是标准层;智能机器人行业里,控制器才是标准层。

    彼时,智能机器人核心控制器市场长期由国外老牌厂商主导,还没有一家国产的机器人公司去尝试走这条路。

    集成商可以自己买轮子、买激光雷达、自己造本体;

    但谁都造不出一个稳定、可量产、可适配千行百业的「智能机器人大脑」——控制器。

    这个「大脑」,就是仙工智能决定啃的硬骨头。

    这条路,从一开始就注定布满挑战,团队内部也曾出现路线分歧。

    一种声音是做「公约数」

    ——只做定位导航,做成一块几百块钱的小金手指板卡,卖给集成商,让他们自己适配。

    另一种声音是做「公倍数」

    ——把 40 多个行业用到的所有功能全部集中到一个软件,由仙工做定义、做抽象。

    前者轻松、性感、研发喜欢;

    后者累、重复、不受待见。

    最让创始人赵越为难的,是研发同事们的眼神。

    「一个激光雷达品牌适配过去就要两三周,二十个品牌要花一年。这种事如果直接对过去,研发同学可能就离职了。」

    做「公倍数」意味着——别人不愿意做的、枯燥的、看起来没技术含量的「重复劳动」,仙工智能要替客户做完。

    这种决定,没有掌声,只有质疑。

    但赵越认准了一件事:

    「行业刚兴起的时候,没人做重。如果我们帮客户做了,他们只能选我们。」

    他后来常打一个比方:AutoCAD 里有多少功能,一个机械工程师一辈子也用不到 50%;Word 里有多少 tab 页,大家一辈子也用不到 9 成。

    真正的基础设施,是把客户自己都不知道、未来的、麻烦的需求,提前做完。

    于是仙工智能的团队选了「难而正确」的那条路。

    仙工智能智能机器人大脑——核心控制器SRC 系列部分型号

    把行业里能遇到的主流激光雷达、驱动器、电池通信协议、工业通信协议,一点点接进同一套控制器

    把不同行业、不同车型、不同工况里反复出现的复杂需求,抽象进同一套软件

    把客户尚未完全说清、但真实现场迟早会遇到的问题,由仙工智能的工程师提前想清楚、做进去

    这不是一次产品开发,而是一场长期的系统工程。

    这条路一走,就是十多年。

    从 2015 年到现在,仙工智能团队做成了一件事——

    让集成商和合作伙伴造机器人的速度,从三个月变成一个星期。

    到 2025 年底,仙工智能的核心控制器累计装机50000 +台,服务 2100+家公司,连续三年位居全球智能机器人控制器(智能机器人大脑)市占率第一

    后来,IEEE 机器人与自动化产品创新奖看见了这颗机器人大脑。

    国际机器人领域终于看到了一家中国企业,把「让智能机器人没有门槛」这件事,做成了真。

    获奖不是终点,而是新的起点。

    仙工智能用实践证明:

    真正的高门槛,不该留在客户面前。

    愿意主动把那个「难」放在自己身上、把「简单」交给行业的公司,最终会被看见。

上海仙工智能科技有限公司(简称仙工智能或 SEER)由 RoboCup 世界冠军团队创立,是一家以智能控制及数字化为核心的工业物流解决方案提供商。公司总部位于上海,全国设有 7 个办事处、2 个生产基地,业务遍及全球 20 多个国家和地区。

仙工智能掌握世界领先的技术与理念,打造智能、高效、可靠、易用的端到端工业物流解决方案,方案涵盖移动机器人控制器、各类移动机器人及相关数字化系统软件,帮助客户降本增效,实现智能化与数字化升级。

以【惠人达己,守正出奇,始终创业,追求极致】的品牌价值观为导向,凭借卓越的产品力、方案力与服务力,仙工智能为西门子、菲尼克斯、潍柴动力、格力等全球 800 多家企业提供服务。客户覆盖半导体、3C、锂电、光伏、汽车零部件、PCB、纺织、医疗等行业,项目交付率达 100%。仙工智能,以实力引领工业物流智能化进程。


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