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凯傲AI叉车落地仓库 从仿真到现实的第一步

2026-04-08 09:49 性质:转载 作者:凯傲 来源:凯傲
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在英伟达GTC大会上,凯傲集团展示了两项AI新成果:一台能在真人叉车中间自动干活的叉车,一套能用AI识别人员和车辆的安全系统。这两个东西的最大看点,是它们已经从电脑模拟里走出来,真正进了仓库...

英伟达GTC大会上,凯傲集团展示了两项AI新成果:一台能在真人叉车中间自动干活的叉车,一套能用AI识别人员和车辆的安全系统。这两个东西的最大看点,是它们已经从电脑模拟里走出来,真正进了仓库。


AI叉车:不用“清场”就能干活

这台自动驾驶叉车目前在法国GXO物流的仓库里试用。有意思的是,这个仓库本来就有200多台人工开的叉车,大家各干各的,互不干扰。

能做到这一点,是因为提前用扫描仪把仓库变成了数字模型,让车先在虚拟环境里练熟了。等它真进仓库的时候,路线该怎么走、遇到人会怎么办,心里已经有数。车上和天花板的AI摄像头能认出托盘,自己决定路线,自己送到地方,全程不用人管。

对仓库来说,这意味着不需要像传统AGV那样大动干戈改造场地、隔离人车,而是车自己适应环境。

AI看仓库:能分清人和车

另一套安全方案,是用AI来监控仓库里的人车动态。它不是简单喊“有东西靠近”,而是能分清靠近的是人还是叉车,动作轨迹也能预判。

这套系统先用英伟达的底层模型打底,再用凯傲自己的仓库数据训练过,所以更懂物流场景的真实情况。打算先用在高风险的拖车装卸环节,今年晚些时候进仓库实测。

中叉网怎么看:让设备适应环境,这条路走得通

这两件事放在一起看,能看出凯傲做AI的思路变了。

以前行业做自动化,习惯先改环境再进设备——地面画线、隔离人车、改货架。凯傲现在是反过来,让设备适应环境。怎么做到的?靠数字孪生和AI训练:先把仓库搬进电脑,让车在里面跑几百万趟,把该碰的壁都碰完了,再进真仓库干活。

这种做法的好处是落地快、成本低、不影响现有作业。对大多数仓库来说,这才是看得见、摸得着的智能化。

当然,这只是第一步。AI叉车能不能扛住复杂工况,安全方案误报率有多低,还得靠时间检验。但方向是对的:让AI从屏幕里走出来,在叉车和货架之间找到自己的位置。

“高效源于魅力科技”

林德(中国)叉车有限公司,1993年成立于厦门,是林德物料搬运在亚洲的生产、销售、服务及技术研发基地。公司现有5,000多名员工,销售服务网络覆盖全国290个点,致力于为各行业客户提供专业的内部物流解决方案。

林德(中国)秉承“用科技创造物流高效”的经营理念,坚持以用户需求为导向,深入实际应用场景,持续打造物超所值的搬运设备、服务及整体解决方案。在新能源、自动化及数字化等新兴领域,公司相继推出锂电、氢燃料电池、AGV自动搬运机器人、数字化车队管理系统等新技术、新产品,实现“从单点设备到万物互联”、“从产品到硬件+数字化/自动化+应用场景”的转型升级,成为值得用户信赖的行业解决方案供应商。

近年来,林德(中国)加速推进自动化战略转型,积极布局智能制造与智慧物流。通过构建“软件+硬件+服务”三位一体的柔性自动化解决方案,从顶层应用软件到智能搬运设备,实现端到端一站式交付,助力企业推动内部物流的智能化、柔性化升级,为行业向高效、智能、可持续方向发展提供有力支持。


*林德物料搬运系凯傲集团成员,业务覆盖全球100多个国家和地区,致力于为设备及内部物流系统提供集成解决方案。

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