在电动车普及迈向关键阶段，充电基础设施的便利性和智能化瓶颈日益显现。日前，奥地利初创公司- Volterio GmbH 正在研发一种地面型机器人充电装置（Volterio 机器人），可在电动车停放后自动完成对接充电，减少用户插拔动作。该方案有望在家庭车库、停车场、小区等环境中提供全自动化充电服务，提升电动车使用体验。

该 Volterio 机器人采用地面单元与车体单元配对方式运作：当电动车停泊在设定区域后，机器人单元从地面伸出连接杆，自动对准车底接口进行电导式连接，从而实现充电。其充电功率据可能覆盖 AC 或 DC 多种形式，以适应不同车型与应用场景。

在 Volterio 自身官网  页面中，该公司详细介绍了其系统架构与功能。Volterio 采用“双单元系统”：车体单元安装在车辆底部；地面单元则固定在车辆停放区域。用户只需将车大致停在地面单元上方，系统会通过低频定位确认对准位置后，通过高精度插头自动连接并开始充电。充电过程中，系统会在自动完成后断开连接。官网指出，这种设计兼容常见充电接口标准（如 Type 2 / CCS / NACS）。

在功率方面，Volterio 的家用版机器人支持 22 kW AC 充电。此外，其 PRO 系统版本支持公共 / 超级充电环境下的 AC + DC 混合充电，理论可覆盖更高功率需求。官网还称该系统设计支持极端环境防护（抗污、耐湿、耐腐蚀），连接器在非使用期间有保护机制以防损坏。

Volterio 与德国大陆工程服务公司（Continental ） 曾宣布合作，共同推进机器人充电系统的工业化。该合作旨在将该系统商业化，预计在 2024 年实现量产。机器人充电系统由两部分组成：一是安装在车辆底部的接口单元，二是地面单元。车与地面单元之间建立连接后即自动完成充电，即便车辆停位偏离理想位置达 30 厘米，地面机器人具有一定的校正能力以完成连接。该系统还具备锥形接口设计，可接受不同车体与角度的对接。初期版本支持 22 kW AC 充电，后续还将升级至 50 kW 快充版本。

该系统无需精确停车位置即可完成连接，极大提升用户便利性。 Carscoops 也称 Volterio 方案可兼容多种车辆接口、支持 AC/DC 混合版本，并预计量产于 2024 年。

Volterio 机器人充电方案有以下几个关键亮点：

自动对接能力：通过低频定位与机器人伸缩机制，将充电连接器自动对准车辆底部接口；

对停车误差有容忍度：地面单元具备偏差校正能力，支持车辆偏离定位线达 30 厘米的情况；

兼容标准接口：支持主流充电接口（Type 2 / CCS / NACS），实现与现有电动车兼容；

可选快充版本：家用版支持 22 kW AC；公共版预计可支持 AC / DC 混合模式及更高功率；

环境适应性设计：连接器具备防护罩或防尘设计，系统具备一定耐候性与可靠性。

不过，这种机器人充电系统也面临若干挑战与风险：首先，机器人对接机械结构需极高精密性，尤其在多车位、多车型环境下，需要极强的普适性与调节能力。其次，系统安全性是核心要素：自动连接过程中的电气安全、接触保证、防短路防误动作等必须达到汽车与充电行业标准。再者，系统成本与维护成本可能较传统充电桩更高；若故障率较高、用户替换成本大，将影响市场接受度。此外，不同国家的充电标准、认证规范、电网接口标准等也可能给其跨国推广带来障碍。

奥地利VOLTERIO公司与世界领先的汽车OEM厂商一起开发了一种革命性的电动汽车自动连接装置。VOLTERIO是最智能、全自动且价格合理的大功率充电解决方案。该系统不需要精确的停车，并且由于包装尺寸小以及车载单元的复杂性低，因此可以很容易地集成/改装到几乎所有的电动汽车结构中。该系统包括车载和非车载单元：

车辆部件 -汽车底部的车载部件

地面单元 -非车载充电机器人

通过物理连接到车辆底部进行充电不仅是最合乎逻辑的方法，而且还实现了最简单的自动连接机器人。由于革命性的自定心，大功率360°连接器设计，停车电动车的角度方向无关紧要。与感应充电不同，尽管必须非常精确地定位车辆，但充电机器人可以处理0.4 x 0.4 m的较大停车位偏差。充电从未如此简单-停车然后走开。

最好的充电体验是没有经验。接近时，VOLTERIO地面单元会自动开始通过安全的WLAN连接与电动汽车的车载单元进行通信。不得将电动汽车精确停放在地面单元上。当请求充电时，地面单元会在基于超声波的微导航系统的引导下自动连接至汽车底部的车辆单元，并且充电过程会自动开始或可以通过智能充电管理进行调度。充电将是您无需担心的事情-一切都会自动发生。

由于“随时”自动电网连接，VOLTERIO为自动驾驶汽车提供了全新的可能性。到目前为止，对于自动充电系统的自动驾驶电动汽车尚无令人满意的解决方案。此外，在合理的情况下，可以将整个停车时间用于从电网获取能量。这增强了新的业务模型，例如实时定价或主动负载管理。