在全球化供应链环境中，物流与车队运营效率、安全性和成本压力日益攀升。针对行业痛点，美国 Samsara Inc. 近日发布一系列最新 AI 支持功能，包括提升车辆安全、多模式佩戴设备、智能路线规划与自动化维修流程等，进一步深化其在物流与车队管理领域的智能化布局。

7 月 30 日 ，Samsara 推出的四大核心亮点覆盖车辆安全、外勤佩戴安全、动态路线规划与自动化维护流程，目的是积极响应物流运营中风控、安全和效率的综合需求。

Samsara 总部位于美国旧金山，是全球领先的物联网与连接运营软件平台提供商，牵动全球物流、公共事业、建筑、零售等行业的数字化转型。2024 年营收近 10 亿美元，客户遍布北美与欧洲多行业领域。

在车辆安全方面，Samsara 引入先进的 AI 多镜头系统（AI Multicam），支持添加多达四个高清摄像头，实现 360° 环绕视角，并通过 AI 算法实时识别行人、自行车等危险目标，及时发出预警。此外，该系统对接第三方摄像头也适用，支持历史视频与音频回溯，辅助事故分析与责任判定。

**天气情报功能（Weather Intelligence）**通过接入美国国家气象局（NWS）实时数据，能够在控制面板或车队管理系统中叠加显示火险、暴雨、冰雪等极端天气警报，提升调度人员的预判能力与调度安全性。

针对团队规模有限的车队或安全团队，Samsara 推出 AI 安全驾驶辅导工具（Safety Coaching for Lean Teams），该模块通过 AI 分析电话使用、超速等上百种驾驶风险行为，依据严重性与频度自动对低风险行为推送自我改进建议，对高风险行为发出提醒并升级至管理层辅导。

为了提升前线员工的安全保障，Samsara 推出新型智能可穿戴设备（Samsara Wearable）。该设备具备行业领先电池续航能力，能实现一键 SOS 报警、位置共享、实时直播等功能，支持前线员工在任何环境中快速响应安全事件。

在路线规划方面，Samsara 揭示了其智能路线与导航功能，运用机器学习与运筹学方法，综合考虑车辆限制、驾驶合规、客户送货时间窗等因素，为商业车队生成高效、合规、成本优化的行驶路径，并在驾驶员应用中提供与 HOS（驾驶时间合规）整合的导航界面，减少操作干扰，提升任务执行效率。

维修方面，Samsara 推出 AI 辅助的资产维护系统（Asset Maintenance），该系统可实现一键创建维修工单、智能识别维护建议并自动集成 DVIR（车辆缺陷报告）进入维修流程，帮助车队缩短维修周期、减少重复维修，并提升技师效率与设备可用性。

Samsara 创始人兼 CEO Sanjit Biswas 表示：“我们已步入智能时代，AI 帮助客户更智慧地运作。我们致力于为客户打造安全高效的运营系统，保护前线人员，同时节省数百万美元成本。”

Samsara的使命是提高为全球经济提供动力的运营的安全性，效率和可持续性。我们是互联运营云的先驱，它允许依赖物理运营的企业利用物联网数据来开发可操作的业务见解并改善其运营。