（4）人工智能和自动化：网络更高效、更可靠的关键
超过 40% 的网络中断是由配置错误引起的，这可能会导致企业损失高达 9% 的年收入。基于人工智能的智能自动化工具将通过学习和最大限度地减少错误来彻底改变网络管理方式，从而确保持续的网络活动。
（5）能源网络，对可持续发展的承诺
人工智能需要高能耗，对碳排放影响显着。到 2025 年，人工智能数据中心每年消耗的能源将与荷兰面积的国家消耗的能源相当。
公司面临的挑战将是在这个新时代平衡增长和可持续性。其中一项关键创新将是“能源网络”，它将软件定义网络（SDN）功能与由直流（DC）微电网组成的电力系统相结合，从而提供更高的排放可视性和基于能源的平台。人工智能优化能源使用、分配和存储。
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