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自动化赋能高效生产 创新技术推动供应链升级

2024-10-28 10:35 性质:转载 作者:普陀桃浦 来源:普陀桃浦
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灯塔工厂被誉为“世界上最先进的工厂”,是“工业4.0技术应用”和“数字化制造”的最佳实践者,代表着当今全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。施耐德电气上海普陀工厂作为“端到端灯塔工厂...

灯塔工厂被誉为“世界上最先进的工厂”,是“工业4.0技术应用”和“数字化制造”的最佳实践者,代表着当今全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。施耐德电气上海普陀工厂作为“端到端灯塔工厂”,打通了端到端价值链,包括供应链上下游网络,以及从产品开发、零部件/原材料采购、生产规划、交付运输到运营维护的端到端。

施耐德电气上海普陀工厂专精于生产接触器、热过载继电器和电动机断路器等关键电气设备。在过去的四年里,随着新能源市场的蓬勃发展,工厂的全球订单量激增,产品种类扩大了四倍。走进生产现场,只见智能流水线高速运转,机器人来回穿梭,几乎看不到工人的身影。

“过去我们做一个新产品,从开发到最终上市大概要花4到5年的时间。其中,产品的验证周期大概占整体时间的80%。而客户如果想要一款新产品,他要求的时间可能在1-2年,甚至有的时候是6个月就要求我们上市1款新产品。”上海施耐德工业控制有限公司总经理史益平介绍,为了缩短产品的验证周期,施耐德电气上海普陀工厂引入了基于机器学习的产品寿命实验平台。

平台针对以前类似产品的历史数据进行分析,并且对实验过程中的一些关键参数进行数据采集,从不同的维度进行精准的定位,判断影响产品寿命实验的关键因素,从而快速找到产品失效原因,有效地减少重复测试的次数。

“根据采集的数据,平台还能够实时进行产品寿命预测。原来需要做到产品寿命终止,现在只做到大概50%,就可以预测它是不是能够达到目标。”史益平介绍,为了应对日益增长的用户需求,除了产品寿命实验平台,施耐德电气上海普陀工厂还广泛部署了多项AI赋能的数字化技术。如,端到端的供应链智能规划与排程系统,利用人工智能算法对生产任务进行合理规划和排程,综合考虑设备资源、人员安排、订单优先级等多方面因素,实现生产过程的高效有序进行,减少了生产延误和资源浪费;生成式人工智能运维系统,借助生成式人工智能技术,对产线设备运行状态进行实时监测和分析,提前预测设备故障,及时采取维护措施,有效降低故障率,提高设备的运行可靠性和使用寿命。

“通过这些创新技术的部署,施耐德电气上海普陀工厂将生产自动化程度提高了20%,缩短了67%的订单生产交付时间,并使人均单位产出提升了82%。”史益平说。

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