三菱物捷士还计划开发一种可以利用计算机视觉和机器学习技术升降货物的叉车，就像自动驾驶汽车一样。目前的系统需要仓库操作员在仓库各处安装传感器反射器来引导叉车，因此成本很高。

将叉车送至卡车泊位取货是另一个问题。驾驶员从来不会以毫米级的精度停放卡车，也不会以如此精确的精度放置货物。叉车需要根据卡车和货物的位置进行调整。由于计算机视觉的精确度不如传感器系统，因此还需要进一步开发。但工程师们表示，只要日本人口持续下降，自动化将是唯一的出路。这项潜在的技术将减轻人们的工作量，使作业更接近计划。它还能解决卡车司机经常需要在仓库等待数小时却没有工资的问题。

2024 年的问题只是全球加速向自主技术转变的最新进展。在美国，由于高通胀和劳动力成本上升，过去几年人们对仓库自动化的兴趣激增。早在 2024 年问题出现之前，日本就已经意识到需要解决劳动力短缺问题。

其中一个原因是，从事卡车司机或叉车操作员职业的人越来越少。要操作叉车，持有驾驶执照的人需要参加一天的讲座，并进行三天的驾驶和操作练习。但要学会在迷宫般的仓库中穿梭，在不撞到人或损坏商品的情况下拿起和放置物品，则需要多年的练习。

2022 年完成叉车执照课程的人数与 2008 年的近期峰值相比下降了 22%。

日本劳动部的数据显示，涉及叉车的事故和死亡人数一直居高不下，原因是经验丰富的操作员退休后，留下了经验不足的年轻驾驶员。

缺乏经验的操作员被认为更容易引发事故，例如将叉子插入货物而不是托盘，从而损坏商品。他们还可能在运输过程中掉落货物或撞到墙或人。事故发生率高会使操作叉车的工作变得更加没有吸引力。

自动驾驶技术被视为应对这些挑战的答案。其他日本公司也将自动化和更好地利用有限的劳动力视为克服这些挑战的方法。

丰田汽车集团旗下的丰田工业公司（Toyota Industries）是世界上最大的叉车制造商，它正在竞相开发一种自动驾驶叉车，这种叉车可以从抵达仓库的卡车上装卸货物。