垃圾回收是一件复杂的事情，不仅对消费者如此，对回收公司更是如此。但与许多其他领域一样，人工智能或许能帮上忙。迄今为止，确定运抵回收厂的大量垃圾中到底有什么，一直是一项肮脏而艰巨的工作。人类看东西的速度太快，但要正确回收所有垃圾，就必须区分牛奶盒、啤酒罐或洗涤剂壶。

现在，AMP Robotics、Machinex、Recycleye 和美国加利福尼亚一家名为 EverestLabs 的初创公司正在利用人工智能和机器人技术来实现这一目标。它们的目标是简化、加快和改进这一过程。

EverestLabs 公司首席执行官 JD Ambati 说："因为人工智能，因为机械臂，我们看到工厂的回收率比以前提高了 10%、20%、30%。"他们在垃圾填埋场损失了数百万美元，因为人工智能，他们能够识别损失的价值，并部署机器人手臂来捕捉这些价值。"

EverestLabs 在回收传送带上安装了 3D 深度感应摄像头。这些摄像头可以在每一帧中识别多达 200 件物品。在 12 毫秒内，人工智能软件就能分辨出这些物品是什么，以及它们所包含的包装类型。

Ambati说："我们可以获得有关品牌、包装类型、材料类型的数据，以及其中有多少被回收和再利用，有多少被送往垃圾填埋场。"

这有助于提高可回收物品的潜在回收率。再加上机械臂，他说机械臂回收包装的效率是人类的三到四倍。这意味着像 SMR 这样的主要回收商可以节省大量成本。

SMR总裁汤姆-奥特布里奇（Tom Outerbridge）说："在我们的业务中，劳动力是一个巨大的挑战，就像在许多经济领域一样。"我们可以用机器人取代一部分原本需要人力填补的岗位，而机器人能够以经济高效的方式完成这项工作，这显然对企业和运营都有好处。"

EverestLabs 得到了 Translink Capital、NEC Orchestrating Future Fund、BGV、Sierra Ventures、Morado Ventures 和 Xplorer Capital 的支持。迄今为止，该公司已筹集到 2460 万美元。

EverestLabs 正在通过世界上第一个用于回收工厂的人工智能操作系统：RecycleOS 构建可持续的未来。

我们的回收方法侧重于自动化材料回收设施 (MRF)。我们通过视觉技术、人工智能和机器人技术来准确识别和分类可回收材料，以免它们最终进入垃圾填埋场。我们的解决方案无风险，易于安装和维护，并保证提高材料回收率。

将技术应用到回收流中还可以为我们的客户提供数据，以更好地优化其运营。来自 RecycleOS 的数据还为包装公司提供了学习、跟踪和验证其可持续发展努力的机会。

EverestLabs 是一家有目标的公司。世界面临废物问题，我们的技术有助于创建更可持续的循环经济。

我们的业务正在不断增长，我们邀请您加入我们的旅程，以确保不遗漏任何可回收物品。