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自动存储和检索系统正在提高仓库效率

2023-12-12 10:06 性质:原创 作者:Mulan 来源:AGV
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自动存储和检索系统正在成为现代仓储物流业务的支柱。然而,在分拣过程中如何有效地移动订单仍然是一个挑战。直到最近,唯一的选择是人工或传送带,但这两种方式都有明显的局限性。如今,一种更加...

自动存储和检索系统正在成为现代仓储物流业务的支柱。然而,在分拣过程中如何有效地移动订单仍然是一个挑战。直到最近,唯一的选择是人工或传送带,但这两种方式都有明显的局限性。如今,一种更加灵活、面向未来的解决方案出现了:机器人

自动存储和检索系统可以在更小的空间内存储更多的物品,并且在下订单时易于选择,它彻底改变了库存管理。一旦系统将物品运送到分拣站,就必须对它们进行包装和分类,以便送往正确的目的地。在处理电子商务的大量订单时,高效地实现这一目标是一项复杂的任务。

传达分拣的局限性

低技术含量的方法是使用仓库员工。然而,将人员引入分拣流程必然会导致人为错误,从而影响盈利能力和客户满意度。此外,从健康和安全的角度来看,长时间搬运装满拣选物品的沉重箱子是不可持续的。不能指望工人整天都从事繁重的体力劳动。

输送机更为可取,但也有折衷方案。输送机虽然省去了体力劳动,但并不总是适合复杂的包装和分拣过程。首先,传送带是静态的,不容易随着企业的发展而发展。因此,仓库在指定输送机时需要考虑未来数年的发展,以确保备用容量。随着电子商务市场的快速发展,说起来容易做起来难。

空间是另一个考虑因素。输送机通常都很大,因此对于紧凑型分拣区来说是一个糟糕的选择。还有安全问题。包装箱的操作员可能会被传送带围住。例如,在发生火灾时,需要建造安全通道,以确保人员能够轻松逃生。

最后,还要考虑复杂性。如果分拣作业的区域或目的地较多,就会出现将订单运送到正确位置的输送机错综复杂的情况。这不仅成本高、效率低,而且可能成为设施经理和维护团队的噩梦。

完美的自动化合作伙伴关系

事实证明,机器人是自动化存储和检索系统的完美搭档。

使用机器人可以避免人工分拣带来的繁重工作和人为错误。与传送带不同的是,机群可以很容易地扩展或重新定位,以适应增长或黑色星期五等需求高峰期。机器人所需的操作空间也更小,可以单独驶向任何目的地,这意味着它们可以适应更有限的空间或复杂的分拣流程。此外,机器人不会围绕在操作员周围,只需按一下按钮就能停用,从而提高了安全性。在大多数情况下,机器人被证明是更优越的选择。

在实践中,机器人可以从装箱机上收集包装,然后将其移动到分拣站。操作员可以对物品进行包装,然后由机器人将包装箱送到封箱机。封箱后,机器人可再次收集包装,并将其运送到正确的分拣区。

前往目的地

作为一种相对较新的解决方案,机器人在被广泛采用之前需要向操作人员进行介绍。一般来来说, 机器人通过摄像头和传感器在预定区域内导航。如果机器人发现障碍物,就会自动停止。由于这一点以及所需的操作空间,成功实施的第一步就是确保有足够的空间并准确绘制出地图。

为了知道订单需要送到哪里,机器人不会直接与自动存储和检索系统通信。相反,Prime Vision 将与更广泛的仓库管理系统建立接口,以检索分拣信息。一旦箱子上的标签被扫描,接收箱子的机器人就会知道正确的目的地。机器人不会被束缚在特定的分拣站、机器、滑道或传送带上,因此可以在分拣过程中无缝地驶向正确的位置。

从效率的角度来看,让机器人真正出类拔萃的是车队管理系统。机器人可以找到通往特定位置的最佳路径,顺时针或逆时针方向的固定流程可以减少所需的机器人数量,但在同一空间内运行的多个单元需要协调。如果一个机器人阻碍了另一个机器人的工作,就会造成等待时间,降低分拣效率。

为了避免这种情况,机群管理系统会评估每个机器人的位置,并及时向前看。通过了解每个单元的位置,系统会决定优先使用哪个机器人、减慢速度或转向,以减少机器人相互交叉的时间,从而节省时间。此外,利用仓库管理系统提供的信息,系统还能评估当前的工作量,并在需要时将更多机器人派往更繁忙的地点。

现实世界中的机器人分拣案例

在现实世界中,机器人分拣系统在许多行业中发挥着越来越重要的作用,特别是在物流、制造和零售行业。以下是一些具体的案例:

亚马逊的配送中心:亚马逊使用机器人系统来提高其配送中心的效率。这些机器人能够自动搬运货架,将产品快速准确地从存储区运送到分拣站点,显著提高了处理订单的速度和精度。

邮政和快递服务:许多邮政和快递公司,如UPS和FedEx,使用机器人技术自动化包裹分拣过程。这些机器人能够快速识别包裹上的标签信息,并根据目的地将包裹准确地分配到不同的运输线路上。

药品分拣:在药品零售和医院药房中,机器人被用来自动化药品的分拣和分发过程。这些系统能够提高药品处理的速度和精度,同时减少人为错误。

食品加工和包装:在食品加工行业,机器人被用于分拣、包装和质量控制。例如,机器人可用于分拣水果和蔬菜,确保产品的质量和尺寸符合标准。

制造业中的组件分拣:在汽车和电子产品制造业中,机器人被用于分拣和组装各种零部件。这不仅提高了生产效率,还提高了产品的一致性和质量。

回收行业:在回收处理中心,机器人被用于分拣可回收材料。这些机器人能够识别和分离不同类型的材料,如塑料、金属和纸张,提高了回收过程的效率和有效性。

对于使用带有复杂分拣操作的自动存储和检索系统的客户来说,机器人是非常有意义的。作为一个具有内在灵活性的完整解决方案,机器人与传送带或人工相比具有与生俱来的优势。自动化存储和检索系统正在改变仓库管理库存的方式,与此同时,机器人也在分拣流程中开始了一场革命。

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