Z 世代是伴随着智能手机、平板电脑和语音手表成长起来的。数字界面对他们来说就像操作厨房水龙头一样直观。他们对占据日常生活的现代小工具和设备有着快速的学习曲线，并希望工作场所能为他们提供工作所需的一切。

仓库在争夺业务的同时，也在争夺可靠的劳动力，而下一代工人期望现代技术能让他们的工作变得更轻松。

　　但不仅仅是 Z 世代。在所有员工中，他们都希望公司的运营能包含能让他们的工作变得更好、更安全的技术。

　　根据 Lucas Systems 的市场研究洞察，人们非常重视技术，以至于愿意降薪或跳槽，以使用能帮助他们工作的技术。

　　这项研究于 2022 年 5 月对 500 名美国现场仓库工人进行了调查，以了解他们与技术的关系，以及他们对日常工作的恐惧、期望和看法。这项研究被称为 "仓库工人之声"，由 Wakefield Research 公司为 Lucas Systems 公司进行。

　　在研究中，近四分之三（74%）的现场工人表示，如果技术对他们的工作有帮助，他们会考虑在其他公司降薪，以换取使用技术的机会。工人们还表示，他们每天花在走路上的时间超过三分之一，体力消耗很大，他们欢迎以机器人或其他技术工具的形式提供技术帮助。

　　其他市场研究见解包括

　　●75%的工人表示，工作中的体力劳动比脑力劳动对他们造成的伤害更大。造成身体疲劳的主要原因是搬运或抬举，其次是行走或旅行。

　　●造成精神紧张的主要原因包括达到绩效或激励目标（25%）和在仓库中安全操作（20%）。

　　●工人视机器人为生产力盟友，但担心配额增加。超过五分之二的工人认为机器人会减轻身体压力（46%），或帮助他们提高分拣速度（44%）或准确性（40%）。

　　●在研究中，工人们认为公司的技术是对他们的投资。Lucas Systems 表示，这对于已经面临劳动力短缺的行业来说意义重大。

　　"我们在全球有 400 个仓库，其中没有太多机器人。许多人都在考虑使用机器人，他们可能会安装几个机器人，看看它们在哪些地方有意义。然后，他们可能会再增加几个。"Ramoutar 说："我们相信，这种人与机器人的生态系统将是最终的游戏规则。

　　仓库领导者一致认为，帮助人类和机器和睦相处是自动化成功的关键。他们也明白，人工智能嵌入式技术是实现高效人机交互的纽带，但许多人不知道如何让人工智能在他们的设施中发挥作用。

　　根据卢卡斯公司 2021 年发布的另一份研究报告，企业高管对人工智能持乐观态度--他们指望从投资中获得快速而丰厚的回报，并期望在实施后的五年内获得超过 60% 的平均投资回报率。尽管如此乐观，99% 的组织在有效使用人工智能方面仍面临挑战。最主要的原因是

　　●认为成本高，收益低。

　　●对风险和运营决策控制的担忧。

　　●培训成本和时间以及对实施缺乏了解。

　　近 90% 的受访者（不分行业）承认，他们需要更多有关实施和使用的专业知识和信息。

　　"有一种观点认为人工智能是一项艰巨的任务--难以使用、风险大或成本高。这种想法阻碍了人工智能在仓库中的广泛应用，也无法挖掘人工智能的真正潜力，"Ramoutar 说。

　　Lucas 认为，推动仓库转型影响的关键在于提供人工智能，让用户或 IT 人员无需成为专家也能利用人工智能嵌入式技术，如语音、动态插槽和仓库内差旅优化解决方案。

　　例如，今年早些时候，该公司宣布推出新技术，承诺为未来的 Z 世代劳动力提供生产力、舒适度和易用性。

　　这些技术专为 1997 年至 2012 年间出生的 "i 世代 "新员工打造，有望减轻员工压力，提供更少体力消耗的工作体验，并帮助车间主管更加灵活。新技术包括：

　　●全新的主管管理控制台为领导层提供了高度的灵活性和敏捷性，可根据其运营和需求定制数据、仪表板和分析。主管和经理可以通过完全定制的控制台，以易于理解和使用的方式获得可操作的信息。

　　●新的算法和机器学习智能通过向工人显示最佳导航路径，最多可减少 50%的步行。

　　●让现场工人能够使用最小的可穿戴设备进行扫描。Lucas Systems 认证其语音优化套件 Jennifer 可在斑马 WS50 上运行，斑马 WS50 是世界上最小的一体化安卓企业级可穿戴移动计算机。

　　这些见解发布在该公司的《未来仓库劳动力竞争》指南中，其中包括吸引和留住劳动力的建议。其中一项洞察是，大多数 Z 世代工人（73%）表示，机器人将帮助他们在工作中实现更高的准确性和速度。

　　Ramoutar 说："这是一场竞争，而且不会变得更好。"婴儿潮一代和 X 代并不一定期待一个超级自动化的地方。Z世代才会问，'我工作需要的好技术在哪里？'所以，如果仓库看起来过时，没有现代化，他们就不会在那里工作。

　　Jennifer 拥有自然的人类声音，工人们可以调整声音，从而实现仓库的多样性和包容性。图片由卢卡斯系统公司提供。

　　很明显，无论全球部署多少机器人，仓库在相当长的一段时间内仍然需要人。这意味着该行业将继续需要人工智能嵌入式技术来同步未来混合和多样化劳动力的运营。

　　例如，Jennifer 理解并会说 34 种语言，消除了沟通障碍，使扩张、招聘和培训变得更加容易和快捷。工作人员还可以调整Jennifer，让她说话更慢或更大声，以适应更广泛的人群。

　　“我们在美国有一些地方，Jennifer在同一个仓库里用多种语言工作。讲西班牙语的人与讲阿拉伯语的人一起工作。主管可能会说另一种语言或英语。他们都可以在没有共同语言的情况下更好更快地工作，压力更小。”Ramoutar 说。“让这项技术为人们服务很重要。”