西门子与微软正在积极利用生成人工智能 (AI) 技术，以促进工业企业在整个产品生命周期中的创新和效率提升。这包括设计、工程、制造和运营等多个环节。他们的战略是将 Siemens Teamcenter® 产品生命周期管理 (PLM) 软件与 Microsoft Teams 平台和 Azure OpenAI 服务语言模型，以及其他 Azure AI 功能融合在一起，从而加强跨职能的协同工作。

这两个技术领域的佼佼者向我们展示了如何通过利用AI驱动的软件开发、问题报告和视觉质量控制，生成式人工智能能够优化自动化和工厂运营。

微软云 + 人工智能部门执行副总裁 斯科特格思里 表示：“AI的整合将从根本上改变我们的工作方式，以及每一个企业的运营模式。我们正在与西门子合作，将AI的优势推广到更多的工业机构，从而使他们能够简化工作流程，打破孤立的信息孤岛，进行更具包容性的协作，以加速以客户为中心的创新。”

一款计划在2023年底发布的全新Teamcenter应用程序，它将适用于Microsoft Teams，有望将运营人员与其他企业团队更紧密地连接在一起。例如，服务技术人员或生产操作员可以使用移动设备通过自然语音记录和报告与产品设计或质量相关的问题。利用 Azure OpenAI 服务，这款应用程序可以分析这种非正式的语音数据，自动创建摘要报告，并将其在 Teamcenter 中发送给相应的设计、工程或制造专家。

微软和西门子也计划提供一种加速生成可编程逻辑控制器 (PLC) 代码的方法给软件开发者和自动化设计人员。PLC 是一种工业计算机，用于控制全球大多数工厂中的机器。

西门子股份公司董事会成员、数字化工业集团首席执行官塞德里克·内克表示表示：“强大而先进的人工智能正在成为数字化转型领域的最重要技术之一。西门子和微软计划联合推动 ChatGPT 等工具的实施，以便为各种规模的企业员工提供新型的协作和创新方式。”

在生产过程中及早发现缺陷至关重要，以避免昂贵且耗时的生产改变。工业人工智能，如计算机视觉等，使质量控制团队能够扩展质量控制，更轻松地识别偏差，并更快地进行实时调整。Microsoft Azure Machine Learning 和 Siemens Industrial Edge 展示了如何利用机器学习对相机图像和视频进行分析，并用于创建、部署、控制和监控正在运行的 AI 视觉模型。

这次合作是西门子和微软超过35年长期战略合作关系的一部分，他们共同为数以千万计的客户创新。其他合作领域包括在 Azure 平台上的 Senseye，它可以实现企业级的预测性维护，以及支持那些希望将其企业应用程序部署到 Microsoft 云上的客户，以在 Azure 平台上运行来自 Siemens Xcelerator 开放的企业数字化解决方案，其中包括 Teamcenter。西门子和微软还在共同制定零信任安全策略。