Groundlight的平台允许用户用自然语言描述他们的查询，而系统将建立一个定制的视觉模型。|来源： Groundlight

Groundlight日前宣布，它筹集了1000万美元的资金，并推出了基于语言指令的视觉理解服务。本轮融资包括来自Madrone、Greycroft Partners和Founders Coop的参与。

Groundlight的平台允许任何开发者，无论他们的编码或编程经验如何，都可以使用简单的英语指令和几行代码以编程方式理解图像。该公司的平台可以集成到各种应用中，如工业自动化、过程监控、零售分析、视频流分析和机器人技术。

如果没有Groundlight的平台，开发者需要收集和标记一个数据集，训练一个模型，然后想出一个MLOps解决方案来维护它，这个过程很容易需要几个月才能完成。相反，Groundlight允许开发者只需用自然语言描述他们的视觉任务就可以开始了。然后，该任务就会立即变成一个特定的应用模型。

为确保其系统始终提供最佳结果，Groundlight跟踪其模型的可信度，并利用人类专家监测员的反馈不断优化它。该平台目前可作为试点服务提供给选定的客户。

Groundlight创始人Leo Dirac说："随着最强大的人工智能模型变得更好，人们倾向于认为你所需要的只是一个大型语言模型。虽然它们是很好的演示，但强大的商业系统需要真正的人类判断来可靠地处理边缘案例。大规模的LLMs太慢太贵了，很多应用都不能孤立地依赖它们。Groundlight的方法将传统的深度学习与大规模基础模型、边缘计算和实时专家人类监督无缝连接在一起。"

Groundlight的技术已经在华盛顿州的Austere Manufacturing投入使用，该公司生产的凸轮扣以其高性能和轻质而闻名，可以终身使用。

Austere Manufacturing的创始人Uriel Eisen说："质量控制、工艺效率和持续改进对我们的成功至关重要。我们很高兴使用Groundlight来检测我们的产品和监控我们的过程，而不需要典型的工业解决方案的开发费用。他们的API使一个10美元的相机和几行代码就能在几分钟内实现一个工作解决方案。这比我们花在评估昂贵的工业计算机视觉产品上的时间要少得多。"