在仓库中，为更有效和更快的工作而进行的优化通常是受欢迎的。这可以通过改进现有的工作流程或更换使用的工具来实现，但也可以通过部署现代机器人来实现，如果这一点还没有做到的话。自主移动机器人（AMR）正试图在这一领域建立一个标准，因为它比稍有名气的自动引导车（AGV）更好。我们访问了斑马技术公司，对这个方便的仓库工人的助手有了更多了解。

并非所有人都会立即看到斑马技术公司和机器人之间的匹配。毕竟，该公司被许多人从扫描仪和移动电脑中认识。然而，所有斑马技术的目的是支持一线工人，包括在仓库。为了在这些环境中提供比斑马技术公司已有的软件和设备更多的东西，它在2021年夏天收购了Fetch Robotics。因此，它在其产品中增加了几个AMR，以进一步实现仓库自动化。这通过让机器人接管员工并不真正需要的任务。这样一来，就能让工人们得到最好的服务，这是我们的想法。

从AGV到AMR

自主移动机器人与自动导引车不同。在许多情况下，后一类机器已经存在于仓库中。AGV，像AMR一样，可以用来移动货物。AGV的不同之处在于，它遵循一个配置好的路线，例如，它使用布线。这是机器的 "引导 "部分。它被引导去执行任务。这允许它只遵循配置的路线。如果没有任何障碍物，这显然是可行的。

然而，AMR比AGV更聪明。这些机器人有一张它们所处仓库的地图。当被指示在某一地点运送货物时，他们自己决定最佳路线。任何障碍物都不会导致机器人完全停止以等待障碍物被移动。他们围绕一个移动或静止的物体进行导航，仍然可以到达终点。如果有必要，他们可以在其他架子之间采取整个分流的方式来做这件事。虽然AMR会使用允许区和禁止区，但如果事先适当设置的话。

基本上，这使我们看到了AGV和AMR之间的根本区别。然而，在我们看到的机器人中，令人震惊的是斑马线仓库的员工如何处理这些机器。他们发现这一切都很简单。当他们想使用AMR来移动货物时，他们可以很容易地发出指令。好吧，斑马技术公司无疑将坚持在自己的仓库中大量和正确地使用自己的技术，但它确实表明AMR是一大群工人可以处理的机器人。

Zebra 仓库中的 AMR 移动货架

让工作更愉快

根据斑马技术公司机器人自动化副总裁Marcel Kars的说法，在仓库中使用AMR最终可以带来许多好处。他举例说，在一个自动化程度较低的仓库里，一个员工每天可以轻松地走15公里，有时大部分时间都在搬运重物。这可能对体力要求很高，但也占用了很多时间。如果你能用机器人在很大程度上实现自动化，斑马技术公司认为会出现一个更快乐的员工。雇员可以更专注于主要任务。或更高价值的任务，正如斑马技术公司所描述的那样。想到要修理和更换破损的包装和产品。只是仍然需要人去完成这样的任务。现在，就我们所见，还没有完全覆盖这种高价值任务的机器人。

因此，斑马技术公司试图用其收购的Fetch Robotics机器做的是接管机器人可以完成的工作。据卡尔斯称，这也消除了一些错误，因为机器人完美地完成了重复性工作。该理论认为，工人在重复性工作中容易出现错误。在卡尔斯看来，消除这些错误，再加上节省时间和允许工人执行更有吸引力的任务，使投资成为不费吹灰之力。

一步一步地设置环境

Kars指出，仓库可以放心地逐步推出机器人，每次都能提高一点效率。例如，他们可以从一个小型机器人开始，用辊子输送机完成运输任务。这样的机器人可以用于装载和卸载，并帮助处理紧急订单。最终，这可以让公司感到兴奋，并可能鼓励他们购买其他机器人。例如，斑马技术公司也有AMR，可用于移动货架或非常重的托盘。下面的图片给出了不同的Fetch Robotics AMR的概念。

上述机器人显示了AMR的多样化使用情况。根据斑马技术公司的说法，通过使它们成为你现有的 "智能自动化 "投资的一部分，你确实会看到更多的效率。这就是该公司通过与更传统的斑马工具配对看到的优势所在。例如，手持式扫描仪和平板电脑提供了仓库中的库存可视性，以简化管理。通过将AMRs与该信息相联系，并将AMRs的信息与传统的Zebra工具相联系，可以实现一些额外的可见性和自动化。

在收购Fetch Robotics之后，我们已经与斑马技术公司讨论了机器人的工作方式。在其中，我们进一步探讨了机器人与其他组件的集成和协作，如仓库管理系统（WMS）。如果你想了解更多这方面的情况，我们想请你参考之前的文章。

通过AMR更有效率

应该明确的是，AMR的目的是成为仓库工人的一个方便的助手。在当前劳动力短缺和供应链摇摇欲坠的市场条件下，就斑马技术公司而言，这种额外的帮助是一项很好的投资。但是，即使这样的问题消失了，AMR也能成为一个理想的效率增益。担心他们会将仓库工作完全自动化是没有必要的，因为高价值的任务仍然需要人。斑马技术公司说，这是人和技术的结合，世界确实在等待增加效率。

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历史

1969 年：由 Ed Kaplan 和 Gary Cless 作为 Data Specialties 创立

1982 年：第一台条码打印机

1986 年：第一台用于按需条码标签的热敏打印机；将公司名称更改为 Zebra Technologies

1991 年：第一个激光扫描二维条码；首次公开募股（纳斯达克-ZBRA）

1997 年：第一台可穿戴电脑

1998 年：与桌面和照片身份证打印机供应商 Eltron International 合并

2000 年：收购无线移动打印机供应商 Comtec Information Systems

2004 年：第一台坚固耐用的 RFID 手持设备；第一个企业数字助理

2007 年：Anders Gustafsson 被任命为首席执行官；获得 WhereNet 玩家追踪

2008 年：第一个移动 RFID 打印解决方案

2013 年：推出 Zebra Sports 解决方案；收购 Hart Systems；首个企业物联网平台；热敏打印机的第一个智能环境 (Link-OS)

2014 年：宣布同意收购 Motorola Solutions 的企业业务

2015年：合并后的新品牌；收购 ITR Mobility (iFactr)；旧版 Windows 应用程序到现代操作系统的唯一迁移路径

2016 年：第一个全触摸 Android 库存解决方案

2017 年：推出突破性的 Zebra Savanna™ 数据智能平台；与 NFL 和 Wilson Sporting Goods 合作跟踪球员和比赛足球

2018 年：收购 Xplore Technologies Corporation，这是一家半坚固、全坚固和超坚固平板电脑、二合一笔记本电脑和一系列性能匹配配件的创新开发商；和 Temptime Corporation，一家为医疗保健行业的关键任务应用提供温度监测解决方案的开发商和制造商

2019 年：收购了零售和包装消费品 (CPG) 行业规范分析的领先供应商 Profitect Inc. 和总部位于伦敦的企业对企业 (B2B) 计算机视觉领域的领导者 Cortexica Visions Systems, Ltd.基于人工智能 (AI) 的解决方案；推出适用于零售业的 SmartSight 智能自动化系统

2020 年：收购 Reflexis，这是一家为零售、食品服务、酒店和银行业的组织提供智能劳动力管理、执行和通信解决方案的领先供应商