在不确定的全球大流行疫情期间，从食品到制造游戏机和汽车所需的半导体，任何东西的短缺都变得非常普遍。即使许多国家摆脱了危机，全球供应链的中断仍然经常发生，无论是由于集装箱船卡在苏伊士运河还是由于世界某个地区的武装冲突。

美国联邦储备银行反映全球供应链状况的全球供应链压力指数在2021年12月达到了一个峰值。虽然它今年有下降的趋势，但它仍然是相对波动的，仍然处于历史高位。

对于任何业务表现与全球供应链表现密切相关的物流企业来说，过去两年是一个考验期。抛开干扰因素不谈，以仓储为例，那些参与仓储的企业不仅要克服不确定的供应，还要克服不断增长的需求，尤其是在电子商务领域。

根据研究公司Euromonitor International的数据，亚太地区的电子商务销售额从2021年到2025年预计将翻一番，达到2万亿美元，网上购物市场正在快速增长。

更多的自动化流程

为了克服这些障碍，亚太地区的许多物流和仓库运营商正在寻求更先进和自动化的流程，以提高效率和可靠性。

今天，自动导引车（AGV）在大型仓库和执行中心已成为一种常见现象，它们可以用来将物品从设施的一个部分运到另一个部分，而无需人工干预。

这些车辆不仅能减少人为错误，而且还能通过为人类操作员完成重任，提高工作场所的安全性。

自主移动机器人（AMR）也变得越来越普遍，它们依靠传感器来了解周围的环境，并通过软件算法在设施中智能地移动。这些机器也可以通过从货架上挑选和分类物品来帮助提高效率。

这些智能车辆有多种形式。例如，有些就像自动手推车，可以帮助搬运200公斤以下的货物。

另一些则带有抓取或钩住小车的手臂，在仓库中拖动高达500公斤的货物，将人类操作员解放出来做其他工作，并减少对笨重叉车的需求。

数字化也意味着弹性

然而，随着所有数字技术的到位，控制这些不同拼图的工业计算系统的误差幅度必须几乎为零。

在一个全天候的仓库或物流中心，这些自主车辆、机器人和分拣机需要继续完成它们的工作。否则，就会出现交货延迟，供应链也会被进一步破坏。

今天，具有竞争力的物流公司越来越需要的是能够处理关键任务的工业自动化和控制系统，并将停机时间降到最低。

想想管理自主机器人的工业控制系统（ICS）服务器或网络边缘的服务器，接收和分析仓库地板上工业物联网（IIoT）传感器的数据。

在这里，通常需要一个车队管理系统来确保机器人在仓库内以优化和安全的方式移动。同时，正确的机器人必须被分配到正确的工作。这样的系统根本不可能失败。否则，物流公司将无法履行其对客户的交付承诺。

除了对容错和高可用性的需求，这些系统还必须足够坚固，以适应它们所部署的工业场所。同样重要的是，它们必须易于设置和长期操作，而无需大量昂贵的IT专业知识。

在今天许多行业面临人力紧缺的情况下，公司最不希望的就是购买一个需要独特的技术人才来维护的高成本的专业设备。

这一点也适用于整合。物流公司必须要问的一个问题是，一个容错系统与他们现有的工业控制软件的整合有多容易。

例如，它是否与物流中心所使用的常用软件平台进行了预先测试？能否在几天内而不是几周内完成整合，从而将干扰降到最低？

一个更智能的仓储未来

可以肯定的是，亚太地区物流中心向更自动化流程的转变将为物流参与者带来更高的效率，使他们能够通过更快更好地履行订单来获得关键优势。作为关键差异化因素的客户服务将因此得到提升。

也就是说，向自动化的转变，例如在仓库中使用 AGV 和 AMR，将需要足够强大的工业控制系统来匹配这些设施的 24/7 全天候运行。

随着该地区竞争的升温，物流公司将需要解决这些高度自治系统中的系统可靠性问题。

他们必须防止常见故障，从内存故障到软件故障，而不是试图从由此产生的停机时间中恢复，这将是非常昂贵的。

这些系统必须简单易用，免受网络威胁或停机，并且足够自主，无需持续监控、维护、维修或支持即可始终运行。换句话说，控制物流供应链和仓库中自动化程度越来越高的部分的智能系统必须为数字化未来做好准备，否则它们可能会加剧当今已经具有破坏性的局面。