据悉，亚马逊（Amazon）正在创建一个10亿美元的风险投资项目，称为亚马逊工业创新基金（AIIF），以刺激和支持客户履约、物流和供应链的创新。随着客户越来越多地在网上购物并寻求更快的交付，亚马逊继续发明新的方法来提高客户和员工体验的标准，同时与其他专注于这些领域的公司合作。

在过去20年里，亚马逊在其运营中对下一代技术进行了大量投资和创新。这个新基金是亚马逊继续投资的方式之一，同时还有许多其他举措，如亚马逊每年举办的MARS和re:MARS会议。这些会议汇集了机器学习、自动化、机器人和太空方面的创新人才，在这些快速发展的领域分享新的想法。

亚马逊全球企业发展副总裁Alex Ceballos Encarnacion表示："我们看到了一个机会，可以超越我们自己的经验，为那些正在开发客户履行操作、物流和供应链方面的新兴技术的公司提供支持。我们知道有一些公司与我们一样对发明有好奇心和兴奋感。无论我们的投资是帮助他们成长还是引导他们与亚马逊合作，或者两者兼而有之，我们都很高兴能够帮助推动这些技术的发展，因为网上购物对那些寻求更多便利和节省时间的人们来说变得更加重要。"

亚马逊工业创新基金将投资投资于那些想出能够逐步提高交付速度并进一步改善在仓储和物流领域工作的员工体验的解决方案的公司。

Ceballos补充道："这些行业本身就很复杂，凭借我们的规模，亚马逊致力于投资那些将点燃新兴技术的创新的公司，这些技术可以帮助改善员工的体验和安全，同时与供应链、物流和其他行业的劳动力无缝共存。"

最后， Ceballos指出基金的目标："即使我们不断地改进我们的运作，通过开发具有更好的人体工程学的新工作站来改善员工的体验和加强安全，我们希望这个基金为更多的合作打开大门。"

亚马逊有在其运营范围内投资支持员工和客户的技术的历史，如人工智能、机器人技术和其他尖端发明。过去的一些改进包括执行重复性任务的机械臂和自主运动的新产品，可以帮助运输较大的物品。

TECHnalysis Research的创始人兼首席分析师Bob O'Donnell说："投资于推动下一代工业创新的公司可以对全球、地区和本地的社区产生影响。很高兴看到亚马逊对美国和世界各地的公司进行这些投资，因为从历史上看，对创新的持续投资已经显示出对经济的积极影响。"

亚马逊工业创新基金的第一轮投资主要集中在提高履约大楼安全的可穿戴技术和旨在与人们的生活互补和共存的机器人技术。以下是关于这些创新和它们背后的公司的细节。

Modjoul。Modjoul成立于2016年，总部设在南卡罗来纳州的格林维尔，它正在开发可穿戴安全技术，实现实时、个性化的警报和建议，旨在减少伤害，最主要的是肌肉骨骼问题。

Vimaan。Vimaan成立于2017年，总部设在加利福尼亚州圣克拉拉，正在开发计算机视觉和人工智能解决方案，旨在改善库存管理。

Agility Robotics。Agility Robotics成立于2015年，总部设在俄勒冈州科瓦利斯，它正在开发一种双脚行走的机器人Digit，它解决了传统机器人的移动限制，使机器可以协助人们在任何地方。

BionicHIVE：BionicHIVE成立于2014年，总部设在以色列，它正在开发一种自主的机器人解决方案，可以适应仓库中现有的货架和箱子，并能够实现从地板到天花板的功能。

在美国亚马逊机器人公司(Kiva System)Amazon Robotics，我们一直在重新构想现在的样子。我们看到了大局，设想了一个更好的局面，并建立了将复杂问题变成优雅简单解决方案的联系。我们现在朝着更智能，更快，更一致的客户体验的方向推动着亚马逊以及整个行业向前发展。我们以无畏的决心，以切实可行的解决方案来解决这一不可能，我们今天将迎接明天的挑战。我们现在重新想象。

Amazon Robotics成立于2003年，其理念是为了满足电子商务中的消费者需求，必须有一种更好的订单履行解决方案。今天，该公司正在彻底改变亚马逊在全球的运营。作为亚马逊最大的东海岸研究与开发组织，亚马逊机器人公司的发展速度超过了公司历史上的任何时候，而且规模不断扩大，并扩大了我们的技术章程。

我们所做的

Amazon Robotics是Amazon.com的全资子公司，可通过自动化实现更智能，更快，更一致的客户体验。 Amazon Robotics使用多种机器人技术方法（包括自动移动机器人，复杂的控制软件，语言感知，电源管理，计算机视觉，深度感测，机器学习，对象识别和命令的语义理解）使履行中心的操作自动化。

Amazon Robotics专注于研发，以不断探索将其产品线扩展到新领域的新机会，这些新机会将重新定义“ Now”的含义，并使Amazon继续为客户提供令人愉悦和惊奇的体验。

Amazon Robotics总部位于波士顿地区，位于机器人创新的中心，并已建立企业和学术合作伙伴关系，以支持整个机器人生态系统的创新，从而更快地将前沿技术引入该领域。