农业产业需要投资建立可持续发展的模式。微型农场可以成为农业需要的解决方案。

一个令人不快的事实是，按照今天的运作方式，农业产业是不可持续的。在美国，目前的耕作方式每年导致数亿吨土壤流失——是正常侵蚀速度的 10 倍。与此同时，美国最大的两种农作物大豆和玉米的化肥使用量大幅增加，破坏了周边地区的水土状况。常用杀虫剂也继续损害土地的健康。

覆盖大片土地的大型企业农场的趋势也给可持续性带来了自身的问题。与较小的农场相比，较大的农场往往对生物多样性造成更大的危害。生物多样性不仅对维持肥沃的土壤很重要，而且还提高了一个地区应对变化和洪水或干旱等事件的能力——随着气候变化影响的不断加剧，这一特征越来越重要。

造成问题的不仅仅是农场本身。支持现代农业的基础设施也是不可持续的。现代农业实践造成了全球 30% 的温室气体排放。这包括从照顾牲畜到种植和加工农作物再到将所有这些运输到世界各地的一切。

这种缺乏可持续性不是单一决定或某些有凝聚力的总体规划的结果。相反，它是农业从主要服务于本地区的本地农场逐渐转变为试图覆盖尽可能多的人的大型全球企业集团的结果，无论地理位置如何。

那么，这是否意味着解决农业可持续性问题的办法就是回到过去的模式？不完全的。虽然回到老式农场很可能有助于改善农业对环境的负面影响，但跟上不断增长的世界人口将是极其困难的，如果不是不可能的话。

相反，为了迈向一个更健康、更可持续的未来，同时仍能满足当今的需求，我们需要回顾过去，展望未来，找到解决方案。在人工智能 (AI) 的帮助下，农业有可能变得更小、更智能和更可持续。

微型农业如何满足现在和未来的需求

毫无疑问，当农业发展壮大时，有些东西就丢失了。它在生产食物的人和消费食物的人之间造成了脱节。放弃本地采购的产品对许多社区和地方经济来说是一个打击。恢复直接为附近人口服务的小型农场将有助于振兴这些社区并提高产品质量和可持续性。

中小型农场比大型农场效率更高，单位土地平均产量更高。那是因为这些农场很少专门种植单一作物；相反，他们轮作农作物和牲畜，全年保持生产，并在此过程中保持土壤更健康。较小的当地农场也意味着较小的食品网络，这将大大降低运输成本和行业的整体排放量。

然而，解决现代农业问题的办法并不仅仅是回到老式的耕作方式。使用传统方法，并不总是很清楚每年的需求量最大的是什么。这可能会使农民在一天结束时收获过多或过少的农产品。此外，虽然比今天的公司拥有的农场要小，但传统的农场布局往往相当大，这意味着维持生物多样性和应对干旱或洪水等环境事件仍然存在重大困难。

人工智能在农业中的未来

人工智能如何实现可持续发展的未来？该行业不应简单地复制旧模式，而应尝试通过投资微型农场来缩小规模。这些是封闭的、垂直建造的农场，旨在为当地居民服务。这些农场的目标不是在一个季节生产大量农产品；相反，我们的目标是根据消费者的需求，按月甚至每周的时间表提供更少量的产品。虽然这在过去可能不可行，但人工智能食物垃圾管理通过需求预测算法使这成为可能。使用减少食物浪费的技术，农民可以更准确地计算出消费者将购买什么，从而可以确保为顾客提供足够的产品并减少浪费的机会。

效率并不是微型农场的唯一优势。因为它是一个封闭的、受控的环境，所以不需要依赖化学杀虫剂或除草剂。人工智能模型可以学习种植幼苗的确切时间，提供光照和水并控制温度和湿度，以最大限度地提高生长速度和改善口感。生物学家也开始使用强大的人工智能模型来培育营养丰富的蔬菜，这些蔬菜可以提供更多的营养，同时减少生态足迹。气候事件也不再构成生存威胁。水可以很容易地重复使用，使这些农场耐旱。与此同时，垂直建设将土地使用缩小到保持生物多样性完整并保持其有效捕获碳的能力的规模，帮助地球对抗全球变暖。

以今天的耕作方式，有所收获只是时间问题。为防止这种情况发生，农业需要投资建立可持续发展模式。微型农场可以成为农业需要的解决方案。他们不仅会减少对他们赖以生存的土地的伤害；他们将创建更强大的社区，改善粮食安全并提供更新鲜、味道更好的产品。