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人工智能、自主移动机器人......,2023 年的 5 大自动化趋势!

2022-11-21 10:24 性质:原创 作者:DDing 来源:AGV网
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2023 年 5 大自动化趋势是什么?(iStock)横行全球的大流行病之余波和持续的全球技能短缺将继续推动2023年的工业自动化投资,不仅是为了补充现有工人,也是为了释放新的业务能力和洞察力。自第一...

2023 年 5 大自动化趋势是什么?(iStock)

横行全球的大流行病之余波和持续的全球技能短缺将继续推动2023年的工业自动化投资,不仅是为了补充现有工人,也是为了释放新的业务能力和洞察力。

自第一次工业革命以来,自动化一直是进步的驱动力,但机器人和人工智能的崛起放大了其影响。据Precedence Research估计,2021年全球工业自动化市场规模为1966亿美元,到2030年将超过4128亿美元。

Forrester分析师Leslie Joseph说:”自动化应用的这种繁荣将部分来自于所有行业的组织对未来事件的对冲,这些事件可能再次影响他们的劳动力的可用性。自动化在大流行之前就已经成为重塑工作的主要力量;现在,它在商业风险和复原力方面具有新的紧迫性。当我们从危机中走出来时,企业将把自动化作为一种方式来减轻未来危机对人类工人的供应和生产力所带来的风险。他们将更多地投资于认知能力和应用人工智能、工业机器人服务机器人和机器人流程自动化。”

自动化最初的重点是增加产出,同时降低劳动力成本,但2023年的五大自动化趋势指出,人们越来越关注智能自动化,它释放出更广泛的商业利益。

(1)人工智能

根据 Capgemini Research Institute 2019 年的研究,超过一半的欧洲顶级制造商已经在制造业务中实施了至少一个人工智能用例。2021 年人工智能制造市场规模为 29.63 亿美元,预计到 2030 年将跃升至 787.44 亿美元。

从智能生产自动化到仓储和配送,人工智能在制造业中的机会比比皆是。就其是否适合启动制造商的 AI 之旅而言,三个突出的用例是智能维护、产品质量控制和需求计划。

在制造运营的背景下,凯捷发现大多数人工智能用例都围绕着机器学习、深度学习和“自主对象”——例如协作机器人自主移动机器人——它们可以自行处理任务。

(2)协作机器人

协作机器人旨在与人类安全地并肩工作,并快速适应新任务,它凸显了自动化协助员工而不是取代他们的潜力。人工智能和态势感知的进步正在释放新的能力。

全球协作机器人市场预计将从 2021 年的 12 亿美元跃升至 2027 年的 105 亿美元。Interact Analysis 估计,到 2027 年,协作机器人将占整个机器人市场的 30%。

ABI Research首席分析师 Rian Whitton 表示:“协作机器人最直接的好处不在于它们与人类协作的能力。相反,它是因为它们相对易于使用、改进的界面以及最终用户为不同的任务重新部署它们的能力。”

(3)机器人流程自动化

在工厂车间之外,机器人技术和自动化将对后台办公室产生同样重要的影响。机器人流程自动化让企业自动化手动、重复的流程和任务——例如输入数据和处理表格——这些传统上由人来承担,但可以通过编纂规则来处理。

与机械机器人一样,RPA 旨在完成基本的繁重工作。正如工业机械臂从焊接汽车发展到处理更复杂的任务一样,RPA 的改进也使其承担了需要更高灵活性的流程。

根据 GlobalData 的数据,到 2030 年,全球 RPA 软件和服务市场的价值将从 2021 年的 48 亿美元增长到 201 亿美元。对于 GlobalData 主题研究顾问 Nicklas Nilsson,COVID-19 强调了在整个企业中协调自动化的必要性。这加速了 RPA 的发展,因为公司不再使用独立的自动化功能,而是将 RPA 作为更广泛的自动化和人工智能技术工具包的一部分提供,从而实现更复杂业务流程的端到端自动化。

(4)自主移动机器人

正如机器人正在提高生产线的自动化程度一样,自主移动机器人也在提高物流的自动化程度。根据研究公司 Allied Market Research 的数据,2020 年全球自主移动机器人市场价值 27 亿美元,预计到 2030 年将达到 124 亿美元。

Gartner供应链技术副总裁 Dwight Klappich 表示,自主移动机器人最初是功能和灵活性有限的自主导引车,现在可以利用人工智能和增强型传感器:“AMR 为历史上‘愚蠢’的自动导引车 (AGV) 增加了智能、指导和感官意识,使它们能够独立运行并围绕人类运行。AMR 解决了传统 AGV 的历史局限性,使它们更适合复杂的仓库,并且更具成本效益。”

(5)预测性维护

人工智能不是简单地自动化现有的维护任务,而是将预测性维护提升到一个新的水平——允许它利用细微的线索来优化维护计划、识别故障并在故障导致代价高昂的停机或损坏之前预测故障。

根据 Next Move Strategy Consulting 的一份报告,全球预测性维护市场在 2021 年产生了 56.6 亿美元的收入,预计到 2030 年将激增至 642.5 亿美元。

预测性维护是工业物联网的实际应用。据 Gartner 称,到 2026 年,60% 的支持物联网的预测性维护解决方案将作为企业资产管理产品的一部分交付,高于 2021 年的 15%。

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