在为你的机器人设计选择一套完美的传感器时，关键的考虑因素之一包括它们对环境情况的抵抗力，如温度、灯光、干扰和障碍物。

机器人和自动化机器正被广泛用于室内和室外应用。自主机器需要在各种条件下进行导航，包括建筑工地、农场甚至工厂环境。传感器技术使它们能够对周围环境做出反应，并执行手头的任务。然而，机器人经常在恶劣的环境中工作，同时进行采矿和挖掘、救援任务或地理分析等操作。在这些环境中，在某些情况下，传感器的精度会受到影响，机器人的导航能力也会受到影响。

在为您的机器人设计选择一套完美的传感器时，关键的考虑因素之一包括它们对环境情况的抵抗力，如温度、灯光、干扰和障碍物。这可以确保机器人在其周围环境中航行而不受到任何损害，并确保过程不被打断。

以下是你在设计机器人时需要考虑的一些基本因素，以便在恶劣条件下发挥作用。

选择环境条件下的传感器的关键因素

电磁干扰

来自周围环境的电气噪声会干扰机器人的导航系统，导致计算错误或崩溃。电磁干扰(EMI)或射频干扰(RFI)会激发传感器或电路，导致机器人失灵。也有可能有人通过发射电磁波来恶意操纵传感器的输出。当生产力和安全依赖于机器人时，选择一个抗电磁干扰的传感器是必须的。开发人员可以通过检查其传感器是否符合电磁兼容性标准来确保其对此类干扰的免疫力。

噪声和失真

由于某些环境因素，机器人在评估周围环境、探测障碍物和在周围环境中导航时可能会遇到困难。例如，雾、降水、灰尘和其他半透明物体会扭曲传感器的感知和准确描绘位置的能力。此外，当激光传感器发射光束探测物体并与透明物体接触时，两道光束会返回到传感器。这就造成了错误的判断和犹豫不决。具有多回波功能的LiDAR传感器帮助机器人处理来自这两种反馈的数据，并对其周围环境有更好的认识。

温度变化性

为制造、采矿或研究目的工作的机器人必须经历激烈或变化的温度条件。如果在极热或极冷的温度下部署错误的传感器，它们很快就会被损坏。因此，最好使用温度范围大的传感器，最好是内置温度控制系统，以防止损坏。当环境温度和湿度超过某一阈值时，自动温度控制系统就会触发。在寒冷和结霜的条件下，内置的加热器可以帮助保持导航系统的完整，防止其冻结。

环境光

对于依靠激光传感器进行精确导航的机器人来说，环境光是一个重大挑战。这些传感器在一个特定的方向上释放光流，并通过计算光束返回传感器所需的时间来估计与物体的距离。然而，当机器人在户外环境中工作时，传感器的数据会受到散射阳光的不利影响。这种由环境光引起的噪音打断了这个过程，使扫描仪无法读取返回的光束。为了避免这种不一致，最好是集成具有高抗日照能力的传感器。

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我们使用机器人有几个原因，与生产力或一致性有关。然而，一个关键的原因还在于，它们使我们能够做一些事情，到达一些人类无法到达的地方。我们可以通过在前面采用机器人来防止事故，并拯救多个生命。例如，为了增加防止生态危机的努力，今天有一些概念谈到了清洁机器人潜入海洋深处的问题。为了使自动化机器人技术成熟并给我们的生活带来积极变化，我们需要更好的技术。

在Hokuyo，我们支持这一事业，致力于设计最先进的传感器技术，以满足更好的机器人导航系统。我们为您的机器人配备所需的传感器，使其能够在最恶劣的环境中前进。

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