在过去的几年里，数字孪生和物联网（IoT）等智能制造举措使工业4.0--制造业和工业部门的数字化转型趋势--爆发。然而，负责视觉检查机器的机器人和无人机还没有看到同样的增长。Gartner副总裁兼新兴技术和趋势分析师Bill Ray告诉VentureBeat，这种情况将发生重大变化。

检查机器以进行预测性维护并向操作人员传递模拟信息的机器人、无人机和摄像机现在可以自主运作。更妙的是--它们工作的时间越长，做得越好。

人工智能和机器学习工具赋予了 "移动检测系统"--即机器人和无人机--从尚未被数字化的工业机器中读取模拟输出的能力。通过这种方式，它们充当了工业4.0和它将取代的模拟时代之间的桥梁。

Ray说："有了认知智能。机器人和无人机可以做出主动的决定。而且，这仍然是早期阶段。我们预计它将在未来五年内成为工业4.0的标准。"

事实上，Gartner预计，资产检查和人力增强（帮助人类检查员）将成为机器人技术增长最快的用途。根据Allied Market Research的一份报告，检查机器人的市场规模在2020年达到9.4亿美元。该报告预测该行业将以31%的速度增长，到2030年达到14亿美元。

工业机器人和无人机检查员的认知智能

Levatas公司的首席执行官Chris Nielsen说:"Ray的这番话强调了总部位于佛罗里达州的Levatas公司今天宣布，它在卡斯特兰集团领导的种子轮融资中筹集了550万美元。该公司为工业检测设备的自动化提供认知智能。它不制造机器人、无人机或视觉系统。相反，它与这些制造商合作，向设备灌输认知智能。"

Levatas软件指导这些自主系统学习如何完成日常的、平凡的操作任务，以维持制造商的运作。例如，它们学会阅读仪表，检查和报告异常的温度变化。随着时间的推移，通过使用机器学习，认知型机器的工作能力越来越强。

该公司与其他机器人认知智能系统制造商竞争，争取在这个不断增长的行业中分一杯羹。Levatas拥有约2100万美元的年收入。竞争对手包括为小型企业提供机器人检测系统的制造商，包括Stradigi AI、ReadSense、MotionCloud和Visenze。

Ray说，Levatas还与那些在智能机器人检测领域占有更大份额的公司竞争，包括年收入约为1900万美元的Karsh Hagan和年收入约为1.32亿美元的行业巨头Profero。

主动决策改变了检查的方式

今年夏天，该公司计划推出一项新功能：变化检测。Nielsen说，检测系统将能够报告工厂环境中的负面变化，如灭火器丢失。

Levatas系统能带来更高的效率、更多的正常运行时间、更安全的工作场所和可衡量的投资回报率，Nielsen补充说："我们位于工业4.0的核心，处于先进的机器人技术和检测系统的交叉点。"

Levatas训练有素的机器人、无人机和视觉系统已经在汽车制造商、炼油厂、能源生产商和美国一家大型啤酒厂投入使用。

这正是Ray期望在未来看到的认知智能的增长。它有可能将检查--以及其他工厂操作--提升到一个不同的水平。

他解释说："你可以想象，一个机器人在检查一栋建筑的外部，它看到了一块湿地。也许人工智能会突出显示这块补丁，但无人机知道它需要飞得更近，也许改变角度以看到这块补丁。这些主动的决定完全改变了检查任务。

模拟读取机器人有助于提高效率

这种反馈可以折合到工业4.0中，工业4.0将使整个工厂车间数字化，利用从传感器到传送带的一切数据来优化工厂性能。但许多工厂还没有将每一台机器都数字化。这样的升级成本太高了--尤其是当模拟机器仍能正常工作的时候--而且意味着大量的停机时间。

世界领先的半导体制造商之一Global Foundries就是如此，在Levatas的帮助下，该公司使用波士顿动力公司的 "Spot "机器人来提高生产效率。

Global Foundries有大约2000个过滤泵，如果升级为数字传感器，将花费数百万美元。该公司将一个带有移动传感器的巡回机器人投入到工作中，以发现泵的故障，如果不加注意，可能要花费数十万美元的维修和停机时间。

随着工业4.0的发展，这些模拟读取机器人--如Spot--将不会被挤出它们的工作。Ray说，企业将只是找到其他的方式，将它们的认知智能用于工作。