全天候连续监控系统可以在事故发生之前检测并提醒工人，帮助制造商节省大量资金。

在 20 世纪，几乎所有行业的致命事故和重伤数量都显着下降。其中一些归因于危险工作的减少，以及降低员工日常工作风险的技术创新。在 20 世纪之前，工伤事故明显更为普遍，但从雇主的角度来看相对便宜，因为受伤的工人更难起诉公司要求赔偿。例如，在 1900 年，EHA 报告说，大约一半的致命受伤工人获得的补偿平均仅为其年收入的一半左右。

根据美国国家安全委员会的数据，2020 年，每起与工伤有关的伤害赔偿平均约为 44,000 美元，而致命伤害的平均赔偿额约为 13 亿美元。那一年，工伤总成本为 1639 亿美元。这个数字包括工资损失、生产力、医疗成本、管理费用、恢复时间和公司财产损失成本。

优先事项的转变

提高工人安全已成为工作场所的重中之重，因此对雇主来说是一个巨大的经济激励，由于成本的快速增加，每次发生伤害时可能为他们节省数万美元。因此，半个世纪前，购买更安全的设备成为公司的首要任务，并且一直持续到今天。

几乎每个行业都采用了安全优先的原则，尤其是对员工产生更高风险的领域，例如建筑和制造业。作为回报，工作场所的死亡人数显着减少。1928 年，美国报告了近 20,000 人在工作场所死亡。在 2020年，尽管自那以后美国人口增加了两倍，但工作场所的死亡人数总计 4,113 人，其中包括制造业的 340 人。

从被动到主动

由于制造业涉及体力劳动和重复性工作，雇主更容易发现员工的安全风险。随着时间的推移，对工作场所风险和制造业最佳做法的认识不断发展，帮助企业开发了一些项目和工具来减少与工作有关的伤害。这些计划中有许多是被动的，是为了在危险情况发生时提供某种程度的安全。然而，积极主动的方法对于防止这些不幸的情况首先发生是必不可少的。

幸运的是，制造技术的新创新使人工智能能够利用对工作活动的持续监测，在事故发生之前发现潜在的事故。人工智能现在可以分析工厂车间周围的摄像头所拍摄的视频，以检测潜在的员工安全违规行为，并主动警告工人危险的发生。例如，如果摄像机发现一个员工穿错了保护设备或位置离危险车辆太近，它将对这些数据进行上下文分析并提醒公司，以便他们意识到安全隐患。

展望未来

虽然实施人工智能监控系统可以大大降低工作场所的安全风险，而且看起来很容易解决，但在整合这些技术之前，公司的行动计划是必要的。制造业经理将需要确保他们选择一个与他们公司目标一致的系统集成商，并了解如何在整个组织内正确实施，以便产生有用的数据。

制造车间的程序可能有很多共同点，但每个操作都有其独特的弱点需要改进。麦肯锡称，大约75%的供应链高管低估了整合这些解决方案所需的时间和成本。成功的管理者不应回避找出他们楼层的盲点，并创建一个能提高工人安全和生产力的解决方案。

如果实施，企业必须仔细选择并持续更新其人工智能系统集成商。管理向人工智能的转换将需要员工在新的操作程序和最佳实践方面接受良好的培训。根据O'Reilly的调查，这是企业采用的最大障碍。

在过去的一个世纪里，不断发展的制造业最佳实践知识和人工智能的技术创新已被证明是提高工作场所安全的一个有前途的解决方案，并将在未来的几年里继续保持。