据日本权威研究机构富士经济的报告显示，极智嘉在日本货到人市场占有率高达77%，占据市场引领者地位。为了保持高增长动能、持续扩大领先优势，极智嘉近期在日本展开一系列业务布局，包括拓展战略合作伙伴，推出“机器人即服务(Robot-as-a-Service, RaaS)”灵活业务模式，进一步赋能更多日本企业轻松实现物流转型升级，加速推动智慧物流在日本的广泛落地。

在战略合作方面，极智嘉与日本知名电商物流咨询商CROOZ EC Partners达成合作，双方将携手推广极智嘉物流机器人的应用，助力电商物流降本增效。该合作也说明了日本电商物流行业对于极智嘉产品实力和项目效果的高度认可。

此外，极智嘉观察到，受疫情影响，日本企业面临线上业务暴增、但仓库劳动力短缺的矛盾，激发出了更强烈的仓储自动化需求。然而，企业的低风险偏好和前期的资金投入需求，又成为许多中小企业在推行自动化时的具体挑战。为此，极智嘉在日本推出RaaS服务，通过降低使用物流机器人的门槛，让更多客户，尤其是中小企业灵活实现物流升级，敏捷应对市场变化。

5年积累

稳坐日本市场领头羊位置

日本市场是极智嘉出海的第一站。早在2017年，极智嘉机器人在日本3PL引领者acca的仓库中成功落地，成为中国物流机器人首次成功出海的里程碑，也为未来的极智嘉全球化扩张打开局面。

基于“本地化”策略，极智嘉已在日本设立分公司、组建本地化团队，构建了成熟的销售、交付和服务能力，并拥有丰富经验，形成竞争优势。极智嘉协同耐克、丰田、Bic camera 、ASKUL、acca、Alpen等巨头企业客户，创造了多个大型标杆案例，成为市场发展风向标。这些亮眼的海外市场成绩，正是对极智嘉卓越产品品质、稳定项目交付和客户价值落地的强有力背书！

日本标杆案例速递

体育品牌巨头日本耐克

率先实现订单当日达

在位于日本千叶县的上万平米的巨大物流中心，两百多台“货到人”拣选机器人7x24小时不间断地为耐克的最终用户提供物流服务。近6000个货架和很多存放A类品的托盘，可存储约100万件货品，全面支持耐克日本实现当日达。

▲ 极智嘉助力日本耐克实现当日达

极智嘉为耐克设计的机器人解决方案不仅把拣选员从繁重、重复的仓库拣选工作中解脱出来，还有效提高了发货效率、降低运营成本，赋能客户实现了柔性、敏捷的仓储物流能力。

知名运动用品零售商Alpen

四年实现三次复购

（点击图片查看完整案例信息）

极智嘉助力日本知名运动用品零售商ALPEN在其16,000平米仓库部署216台极智嘉P800拣选机器人，成功打造日本超大型运动用品机器人智能仓。

为顺应日本电商市场的快速发展，并基于对极智嘉合作的高度认可，ALPEN在四年间进行了三次复购，并成功实现多次扩仓。项目上线后，ALPEN订单履约时间减少50%，出货拣选效率提升4倍，在实现销售额快速增长的同时，还为顾客带来了高水准、高满意度的物流服务。

▲ ALPEN供应链物流部东日本运营组经理山田先生对极智嘉给予高度评价

日本3PL引领者acca

率先迈入智慧物流转型浪潮

面对严重的劳动力短缺和不断上升的劳动力成本，以及提高工作效率和自动化程度的紧迫任务，acca作为日本3PL引领者，在2017年率先引进极智嘉标准货到人拣选方案，在之后的两年中，其仓库运营效率显著提高。

2017年，acca率先在2600平米的区域内安装了30台拣选机器人和800个货架。第二年，acca又部署了90台拣选机器人和2400个货架，将机器人面积扩大到8000平方米。

▲ 极智嘉ACCA项目现场

根据Interact Analysis的市场研究报告，极智嘉在全球AMR市场占有率连续3年位居世界第一，拥有遍及30多国的全球化销售、运营和服务能力。未来，极智嘉将进一步扩大出海领先优势，把更多引领创新的产品和解决方案带到世界各地，推动全球智慧物流变革。

极智嘉科技 (Geek+) 是一家引领全球智慧物流变革的智能机器人企业，全球AMR市场份额位居世界第一*。极智嘉提供全品类物流机器人产品和解决方案，助力企业实现物流智能化转型升级。目前，极智嘉已在全球部署超10,000台AMR机器人，服务耐克、迪卡侬、沃尔玛、丰田、西门子等全球超300家全球大客户，商业落地规模领先业界。

极智嘉成立于2015年，总部位于中国北京，业务遍及亚太、欧洲和美洲，在超过30个国家和地区拥有全球化销售、运营和服务能力。凭借卓越的产品技术和商业表现，极智嘉于2019年和2020年蝉联《机器人商业评论》(Robotic Business Review) “全球机器人50强榜单”，是史上首家上榜的中国物流机器人企业，更是2020年唯一上榜的中国公司。此外，极智嘉荣膺全球权威商业媒体Fast Company《快公司》2021全球最具创新力机器人公司TOP10，是榜单中唯一一家中国AMR企业。

*来源: Interact Analysis